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Notícias
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E-books e whitepapers
Aprofunde seus conhecimentos com nossos e-books e whitepapers para ficar por dentro de insights do setor e práticas recomendadas de especialistas da AWS
Construindo o banco digital de amanhã. Hoje.
Uma abordagem nativa da nuvem está se tornando a linha de base para um banco competitivo. Este artigo considera a necessidade de uma abordagem digital para o setor bancário e por que a GFT criou o BankLiteX. Ele explica como a GFT aproveitou o poder das tecnologias da Amazon Web Services (AWS) e do Vault da Thought Machine para criar uma plataforma bancária de classe mundial para a era digital. O BankLiteX oferece uma estrutura baseada em práticas recomendadas bem arquitetadas e validadas pela AWS para fornecer funcionalidade por meio de “blocos” modulares que aceleram o desenvolvimento, os testes e a implantação em 40%.
O whitepaper destaca como Oliver Wyman, parceiro da AWS, está colaborando com a Amazon Web Services (AWS) para combinar expertise em estratégia, recursos do setor e conhecimento técnico profundo. Juntos, desenvolvemos uma metodologia robusta para ajudar instituições de serviços financeiros a avaliar, priorizar e comunicar seus investimentos em tecnologia. Nosso Net Technology Investment Value (NTIV – Valor do investimento em tecnologia líquido) é uma abordagem abrangente para medir o valor dos investimentos em tecnologia divididos em lucratividade, produtividade, ganhos em eficiência operacional e valor para o cliente.
Melhores práticas de machine learning em serviços financeiros
Com base no feedback de clientes que executam cargas de trabalho em um ambiente altamente regulado, a AWS publicou recentemente um whitepaper que descreve a segurança e as considerações de governança de modelo para instituições financeiras que usam aplicativos de ML. Ele ilustra como as instituições financeiras podem criar um ambiente seguro de machine learning na AWS e usar as melhores práticas no modelo de governança com base na tolerância ao risco da empresa, integração com a governança existente e expectativas regulatórias.
A Era na Nuvem de serviços financeiros
As empresas líderes no setor de serviços financeiros estão adotando a nuvem para solucionar as necessidades de infraestrutura de novas maneiras e criar novas experiências que os clientes adoram. Neste e-book, os líderes do setor compartilham como estão lidando com a tecnologia e as mudanças organizacionais necessárias.
Perspectiva do setor de serviços financeiros – AWS Well-Architected Framework
Este whitepaper descreve a perspectiva do setor de serviços financeiros para a AWS Well-Architected Framework. Essa estrutura de trabalho foi desenvolvida para ajudar os arquitetos de nuvem a criar uma infraestrutura com os mais altos níveis de segurança, performance, resiliência e eficiência possíveis para suas aplicações. Baseada em cinco pilares (excelência operacional, segurança, confiabilidade, eficiência de performance e otimização de custos), essa estrutura de trabalho fornece uma abordagem consistente para que as instituições financeiras avaliem arquiteturas e implementem designs que se expandirão com o tempo.
Um guia da segurança na nuvem para executivos de serviços financeiros
Saiba como os clientes de serviços financeiros podem ajustar a escala e inovar sem negligenciar a segurança do ambiente. Este guia inclui uma visão geral dos recursos e serviços de segurança da AWS que podem ajudá-lo a cumprir os requisitos normativos e de segurança; a definição do modelo de responsabilidade compartilhada da AWS; e uma lista abrangente dos nossos recursos de segurança e conformidade, além de histórias de clientes.
Visão geral dos processos de segurança da AWS
Este whitepaper descreve os processos de segurança física e operacional da AWS para a infraestrutura de rede e de servidor sob o gerenciamento da AWS.
Proteção do ambiente da Nuvem AWS contra ransomware
O ransomware está evoluindo, porém evolui igualmente a conscientização e o nível de preparo em relação à segurança. Usando os serviços e as melhores práticas da AWS compartilhados neste e-book, você pode adotar medidas proativas para reduzir a probabilidade e o impacto de ransomware nos seus ambientes da AWS.
Criação de aplicações de serviços financeiros de missão crítica na AWS
Aplicações resilientes garantem a continuidade dos serviços mesmo que ocorram interrupções. Este whitepaper aborda os padrões de design fundamentais para criar aplicações altamente resilientes para instituições financeiras na AWS e para atender a requisitos de recuperação de aplicações de missão crítica.
Abordagem da AWS à resiliência operacional no setor financeiro e outros
Este whitepaper descreve como os clientes de serviços financeiros podem obter resiliência operacional com serviços da AWS. Este whitepaper descreve a infraestrutura global da AWS e como nossos projetos são capazes de resistir a falhas.
A continuidade dos negócios depende do fluxo eficiente e ininterrupto de dados em toda a organização. Este e-book mostra como utilizar os serviços de armazenamento da AWS. O CloudEndure Disaster Recovery permite que as empresas cumpram objetivos de recuperação rapidamente para sistemas de TI essenciais, sem incorrer em despesas com a infraestrutura de um site físico secundário.
Este e-book oferece aos executivos de negócios uma estrutura para utilizar inteligência artificial e machine learning e ganhar margem competitiva, lado a lado com histórias de sucesso de serviços financeiros. Ele também inclui o portfólio de serviços da AWS para orientar os desenvolvedores (das soluções mais técnicas às menos técnicas) na hora de implementar IA/ML para solucionar problemas de negócios.
Leia as histórias de clientes para saber como as instituições financeiras usam machine learning para lidar com conformidade e escala e detectar fraudes em tempo real com os serviços de nuvem AWS.
Saiba como as empresas de mercados de capital estão trabalhando com a AWS para acelerar sua entrada no mercado, fortalecer a segurança, enriquecer as experiências do usuário e tomar melhores decisões impulsionadas a dados.
Seguradoras estão usando a AWS para agilizar o lançamento de novas experiências digitais para os clientes, modernizar ou implementar sistemas centrais mais ágeis, utilizar dados para adotar novos métodos de identificação de riscos e reagir às mudanças regulatórias com a eficácia de uma startup.
Analyst Awards
Cloud-Based Agent Portal and STP (Portal e STP de atendentes baseado na nuvem)
A Columbia Insurance criou um portal de atendentes baseado na nuvem para auxiliar em orçamentos, processamento direto e envio de aplicações simplificado para pequenas empresas. O projeto resultou em um crescimento de 60% do prêmio médio emitido por apólice, reduziu o tempo médio de orçamento em 46% e aumentou o uso do portal em 310%.
The Hartford: Total Cloud Migration (Migração completa para a nuvem)
A Hartford migrou a infraestrutura de negócios de sua unidade Global Specialty para a nuvem, incluindo 90 aplicações, 16 serviços e seis bancos de dados. O projeto foi concluído em nove meses e possibilitou a desativação de três datacenters, economizando de 10% a 15% nos custos de infraestrutura.
Liberty Mutual: como redefinir a arquitetura de classificação e precificação
A Liberty Mutual recriou seus grandes processos de classificação, modelagem e precificação de propriedades comerciais, migrando para um ambiente de nuvem moderno. Concluída em 18 meses, a nova plataforma aumentou o prêmio bruto emitido em 25%, com lucro 60% acima do plano, e reduziu o cálculo do prêmio de 12 horas para dez minutos.
Nationwide: Big Data Analytics for Annuities (Análise de big data para anuidades)
A Nationwide desenvolveu uma ferramenta para coletar e analisar dados externos do mercado de anuidades. Concluída em nove meses, a ferramenta consegue analisar tendências, acessar registros de produtos concorrentes e criar painéis e alertas de produtos em tempo real, melhorando a eficiência operacional e economizando 900 horas por ano na compilação de dados.
State Auto: Machine Learning and Fraud Detection (Machine learning e detecção de fraude)
A State Auto implantou uma solução de detecção de fraude de sinistros com tecnologia de machine learning. Implantada em quatro meses, a solução possibilitou que a empresa processasse 83% mais sinistros, detectasse fraudes três dias antes no ciclo de sinistros e capturasse 20% dos sinistros que antes não seriam sinalizados.
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