More Quality First

More Retail

A More Retail é pioneira no varejo de alimentos e produtos comestíveis em todos os canais na Índia. Sua missão é ser a opção preferencial dos indianos para atender às suas necessidades de alimentos e produtos alimentícios. A More conta com 22 hipermercados e 624 supermercados em toda a Índia, apoiados por uma rede de 13 centros de distribuição, 7 centros de coleta de frutas e legumes e 6 centros de processamento de alimentos básicos.

“A More é líder de mercado na categoria de alimentos e produtos comestíveis frescos na Índia. Para operar um negócio viável, a More precisa gerenciar a disponibilidade de produtos frescos no estoque ao mesmo tempo que minimiza desperdícios. Para equilibrar essas prioridades conflitantes, a More estabeleceu uma parceria com a AWS e a Ganit, uma empresa de consultoria de ciência de dados, para criar e implantar um sistema de previsão de demanda e compra automatizada com base no Amazon Forecast. Precisávamos criar uma previsão bem detalhada por loja/item/dia. Para isso, priorizamos o desenvolvimento com base na estrutura de trabalho ABC-XYZ.
 
As combinações loja/item foram plotadas em uma matriz 3x3: eixo ABC de saliência de vendas (A – alta, B – média, C – baixa) e eixo XYZ de capacidade de previsão (X – mais fácil de prever, Z – difícil de prever) de acordo com um padrão histórico. Como esperado, a precisão da previsão dos itens nos buckets ABC-XY foi muito superior à do bucket Z. No entanto, para as combinações do bucket Z, o Amazon DeepAR+ proporcionou uma performance consideravelmente superior à dos métodos tradicionais, como suavização exponencial, gerando uma precisão incremental de 10% nas previsões. Duas funcionalidades do Amazon Forecast possibilitaram esse resultado: aprender outros padrões de SKUs (XY) e aplicá-los aos itens altamente voláteis do bucket Z.
 
Usando o Amazon Forecast, conseguimos aumentar a precisão da previsão de 27% para 76%, reduzindo os gastos em 20% na categoria de produtos frescos. O Amazon Forecast oferece uma distribuição de previsões que nos ajudou a otimizar os custos de previsões excessivas ou insuficientes, o que resultou em falta de estoque de 3% e maiores margens brutas. Dessa forma, nossos gerentes de loja podem criar pedidos de compra com mais precisão e facilidade examinando as previsões diárias. Agora, estamos ampliando o modelo para outras categorias, iterando com conjuntos de dados relacionados adicionais e acrescentando novos dados ao Amazon Forecast para aprimorar continuamente a precisão do modelo.”

Supratim Banerjee, diretor de transformação – More Retail

Shivaprasad KT, fundador e diretor executivo – Ganit

Anaplan

Anaplan

Anaplan Inc. é uma empresa de SaaS nativa da nuvem que ajuda empresas globais a articular a performance dos negócios. Líderes em todos os setores confiam em nossa plataforma para conectar sistemas de equipes e insights de suas organizações para se adaptarem continuamente a mudanças a fim de transformar a forma como operam e reinventam a criação de valor. Com sede em San Francisco, a Anaplan tem mais de 20 escritórios, 175 parceiros e aproximadamente 1500 clientes em todo o mundo. 

“As empresas globais usam a plataforma nativa da nuvem da Anaplan para articular a performance por meio de previsão preditiva contínua e modelagem ágil de cenários. Com a integração do Amazon Forecast em nossa plataforma, nossos clientes em finanças, cadeia de suprimentos, vendas e RH podem aproveitar ainda mais a inteligência por meio do machine learning integrado para criar previsões ágeis e confiáveis. Estamos orgulhosos de entregar o Anaplan PlanIQ com Amazon Forecast para ajudar nossos clientes a fazer previsões com maior precisão para a tomada de decisões baseada em inteligência que lhes dá uma vantagem competitiva.”

Rohit Shrivastava, vice-presidente sênior de produtos UX - Anaplan

AffordableTours.com

A AffordableTours.com is é uma das maiores agências de viagens de passeios guiados, cruzeiros marítimos e fluviais e férias ativas nos Estados Unidos. Enviamos turistas para o mundo inteiro nas suas férias sonhadas oferecendo baixos preços e proporcionando um atendimento ao cliente da mais alta qualidade com nossa equipe de atendimento premiada.

“Na AffordableTours.com, nossos clientes têm um incentivo convincente de pegar o telefone e ligarem para nós. Trabalhamos com afinco para oferecer baixos preços nos pacotes de viagem, ajudando nossos clientes a ver e vivenciar novas maravilhas. Para nosso negócio progredir e oferecer preços ainda mais baixos, precisamos encontrar eficiência em todos os lugares possíveis. Com nossa presença global, regularmente passamos por situações em que sofremos um desequilíbrio nos recursos para lidar com o alto volume de chamadas dos clientes. Em alguns dias, tínhamos agentes em excesso e, em outros dias, tínhamos poucos, o que criou experiências inconsistentes de clientes, aumentou os índices de chamadas perdidas e os custos operacionais. Com o Amazon Forecast, agora conseguimos prever os volumes de chamadas dos clientes para garantir que temos o número certo de agentes a cada dia, melhorando nosso índice de chamadas perdidas em aproximadamente 20%."

Marc Rosenthal, gerente sênior de projetos - Affordabletours.com

Axiom Telecom

Axiom Telecom

A Axiom Telecom é líder de mercado em telecomunicações na distribuição de Telefones Móveis e Tecnologia na região do Oriente Médio, com uma participação de mercado de cerca de 55% e uma aspiração de crescer acima de 60%. Hoje, ela distribui produtos de telecomunicações para mais de 10.000 clientes de varejo independentes e organizados. As operações da empresa unem atacado, varejo, serviços de valor agregado e pós-venda de dispositivos móveis sem fio, como Nokia, Honor, Sony Ericsson, Motorola e Samsung. O grupo tem 30 armazéns e uma frota de mais de 300 veículos de distribuição.

“O Amazon Forecast nos permitiu prever as vendas com precisão e oferecer um melhor planejamento de estoque. Essa é uma grande vitória, tanto para nós quanto para nossos clientes. Antes de usar o Amazon Forecast, dependíamos demais de uma combinação de modelos estatísticos e processos manuais para prever vendas e gerenciamento de estoque. Isso exigia uma alocação significativa de recursos de tempo e pessoas para manter essas previsões manuais, mas também deixava margem para erros. Com o Amazon Forecast, vimos um aumento de mais de 20% na disponibilidade demonstrada e 15% na otimização de estoque. Além disso, mudamos nossas equipes que faziam previsões manuais para se concentrarem agora em mais esforços de valor agregado de extrair percepções das novas previsões para ajudar a melhorar nossos resultados de negócios.”

Wassim Al Khayat - diretor de grupo de Tecnologia e Inovação

CasaOne

CasaOne

A CasaOne oferece uma solução completa e econômica de aluguel/leasing de mobília com orientações quanto ao design, bem como gerenciamento de projetos impecável, além de uma experiência excelente de mudança, entrega e instalação.

“Na CasaOne, garantimos que os clientes obtenham a mobília em poucos dias úteis. Para prever melhor quantos sofás os clientes da CasaOne poderão alugar na baía de Nova York ou quantas mesas de centro os clientes poderão alugar na Big Apple, utilizamos os recursos do Amazon Forecast. Com o Amazon Forecast, a precisão da previsão de vendas melhorou em 20%, em comparação com nosso algoritmo de previsão atual. Isso significa que podemos estocar os produtos certos e economizar nos custos de compras o equivalente a alguns milhares de dólares. A melhor seleção de produtos também promove uma melhor experiência do usuário em longo prazo."

Madhusudan Kagwad, Cofundador e diretor de produtos – CasaOne 

Heroleads

Heroleads

A Heroleads é a empresa de marketing com melhor desempenho do sudeste da Ásia, que fornece aos clientes uma solução integrada completa ajustada às necessidades de marketing deles e maximiza o MROI (Recurso de marketing sobre o investimento).

“Nossa equipe de planejamento de mídia gasta mais de 60% do tempo na criação e manutenção de modelos manuais de previsão, dando suporte à equipe de vendas e operações quanto ao entendimento das tendências de desempenho dos diversos canais e setores de marketing digital e ao planejamento de como atingir os KPIs. Ao integrarmos o Amazon Forecast, liberaremos a equipe para que ela se concentre em trabalhos com maior valor agregado, aumente o alcance dos nossos modelos para que sejam usados por outras equipes e melhorem a precisão do nosso modelo de previsão para 99%. O uso das previsões aumenta nossa capacidade de servir melhor aos nossos clientes e aumenta a confiança dentro da nossa equipe por meio de insights mais rápidos, melhor capacidade de previsão, sistemas de alerta de desempenho, planejamento dinâmico de orçamentos e modelos de investimento mais precisos para garantir que todos os KPIs das nossas campanhas de marketing sejam cumpridos com eficácia e no momento certo.”

Amit Das, engenheiro chefe de dados - Heroleads

OMotor

OMOTOR

A OMotor ajuda no desenvolvimento de empresas por meio da IA ao disponibilizar a elas o melhor dos algoritmos de machine learning, técnicas de visão computacional e bots cognitivos que podem se comunicar usando o WhatsApp e outras plataformas.

"Na OMotor, usamos a IA para inovar em nome dos nossos clientes, portanto, o acesso às tecnologias mais avançadas de aprendizado profundo é essencial para o sucesso deles. O uso do Amazon Forecast nos proporciona a capacidade de criar e refinar várias previsões de dados de séries temporais sem a necessidade de criar e treinar um modelo manualmente todas vezes. Prevemos vendas reais para os próximos 12 meses para que possamos planejar adequadamente o inventário, estimar a lucratividade futura, monitorar os ganhos e as perdas da participação de mercado, entre outras informações. Isso significa que podemos usar dados mais contextuais, otimizar com maior frequência, gerar previsões com 50% a mais de melhorias, além de operar com grande velocidade. Por exemplo, estamos ajudando clientes na indústria automotiva a prever vendas entre 185 veículos no Brasil.”

Marcio Rodrigues, CEO – OMOTOR

OMNYS

OMNYS

A OMNYS oferece soluções inovadoras, com o design e o desenvolvimento de plataformas digitais baseadas em integração de sistemas, tecnologias da Web e dispositivos móveis, IoT, machine learning e Big Data. Com a aprendizagem das últimas tecnologias, P&D, análises das necessidades do mercado, a OMNYS leva inovação a vários setores.

“O Amazon Forecast está nos ajudando a oferecer novos insights e valor comercial ao nosso cliente Arneg S.p.A., um líder global na fabricação de refrigeradores e que coleta cerca de 11 milhões de registros de IoT diariamente. Usando o Amazon Forecast, em poucas horas conseguimos começar a criar modelos, o que tradicionalmente levaria semanas ou meses. Nosso cliente queria apenas que extraíssemos valor de seus dados brutos. Com o Amazon Forecast, conseguimos fazer muito mais. Desenvolvemos modelos para prever o consumo de energia três dias antes da instalação de seus refrigeradores em shopping centers no mundo inteiro, com 91% de precisão e modelos preditivos de manutenção para melhor avaliar o risco de falha dos dispositivos pelo menos um dia antes, o que consequentemente reduz o número de chamadas de emergência de seus clientes. O potencial de uso desses insights pelo cliente para melhorar o gerenciamento da experiência de seus clientes é ilimitada."

Davide Pozza, CTO - OMNYS 

Planalytics, Inc.

Planalytics, Inc.

A Planalytics, Inc. é o líder global em Business Weather Intelligence®, fornecendo análises meteorológicas abrangentes para ajudar as empresas a tomar decisões de negócios mais consistentes. Por meio de tecnologias avançadas de análise meteorológica, soluções de planejamento e otimização e conhecimento específico do setor, a Planalytics ajuda as empresas a avaliar e mensurar com precisão os impactos causados pelas condições meteorológicas e gerenciar com eficiência a variabilidade interminável do clima.

"Na Planalytics, não levamos em consideração nossa posição de liderança de mercado e estamos sempre buscando ferramentas e técnicas que melhorem nossas análises. Com o Amazon Forecast, conseguimos quantificar com rapidez e eficácia a melhoria nas previsões que levamos aos nossos clientes mais avançados em comparação com o uso de dados climáticos brutos. A quantificação representou uma mudança radical na Planalytics, o que permitiu que demonstrássemos um ROI real aos nossos clientes.”

Derron Simon, diretor de operações - Planalytics

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy

A Puget Sound Energy (PSE) é a maior empresa de energia no estado, e dá apoio a 1,1 milhão de clientes de energia e 825.000 clientes de gás natural nas comunidades de dez condados de Washington.

“Na PSE, usamos o Amazon Forecast para prever o consumo de energia elétrica e gás em uma típica residência. Descobrimos que mesmo com um conjunto muito limitado de dados históricos de consumo e meteorologia, o Amazon Forecast teve um excelente desempenho ao prever 30 dias, sem praticamente nenhum esforço manual. Com uma ênfase cada vez maior em soluções de energia elétrica sustentáveis, a capacidade de produzir projeções mais precisas de uso de energia elétrica nas casas e empresas de cada um de nossos clientes será essencial para provedores de serviços de energia elétrica, como a PSE. Com esses recursos analíticos aperfeiçoados, a PSE poderá identificar programas e serviços de consumo de energia dos clientes, o que reduzirá as contas deles.” 

Paul Johnson, Sr. Arquiteto de nuvem – PSE 

Leia a documentação do Amazon Forecast
Saiba mais sobre o Amazon Forecast

Consulte o guia do desenvolvedor para obter instruções sobre o uso do Amazon Forecast.

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