Aproveite a inteligência artificial, o machine learning e o aprendizado profundo para construir, executar e melhorar jogos

Introdução a IA/ML em jogos

O Gearbox Software e o MMOS utilizam machine learning para criar um minijogo que ajuda a avançar a pesquisa científica

Soluções para cada etapa da jornada de adoção de ML

Serviços de IA para jogos
Melhore as experiência dos jogadores com inteligência pronta para uso em aplicações e fluxos de trabalho. Aproveite os serviços de ML da Amazon, como Amazon Sagemaker, Amazon Rekognition e outros, para proteger os jogadores contra comportamentos tóxicos, derrubar barreiras de idiomas, melhorar a acessibilidade e personalizar a descoberta.
ML sem código ou pouco código para análise de jogos e BI
A AWS disponibilizou ferramentas de IA e ML que usam pouco código para as suas equipes de análise e inteligência de negócios. Use ferramentas de ML sem código, como o Amazon Sagemaker Canvas, ferramentas de ML que usam pouco código integradas aos bancos de dados da AWS ou AutoML, para gerar previsões de jogadores para LTV, propensão de churn ou propensão de compra.
Aprendizado por reforço e profundo para jogos
Para quem está pronto para desenvolver ferramentas de produção para a criação e teste de conteúdo ou modelos voltados para o jogador que utilizam aprendizado por reforço e profundo para impulsionar histórias dinâmicas, ambientes e NPCs, a AWS tem os programas de treinamento, as ferramentas e silício de ML patenteado de que você precisa para ter sucesso

Soluções de IA e ML personalizadas para jogos

Monitoramento de conteúdo

O Amazon Rekognition permite a automatização da moderação de imagem e vídeo para detectar, de maneira proativa, User Generated Content (UGC, Conteúdo gerado pelo usuário) inadequado, indesejado ou ofensivo e desenvolver uma comunidade segura

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Atendentes de IA para teste

Use o Amazon Sagemaker para aproveitar o poder do aprendizado por reforço (RL) para enfrentar uma ampla gama de desafios em jogos, como testes automatizados durante a criação.

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Produtos da AWS

Analise milhões de imagens e vídeos em minutos para manter as comunidades seguras e reduzir o volume de conteúdo gerado pelo usuário que as equipes precisam revisar manualmente

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Treine o Amazon Translate com os jogos Translation Memory e Glossery para melhorar a comunicação multilíngue com sua equipe global e os jogadores

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O Sagemaker Canvas oferece uma ferramenta visual de apontar e clicar sem código ou com pouco código que sua equipe de análise pode usar para gerar insights sobre o comportamento de jogadores, preditores de LTV e churn com ML

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Histórias de sucesso dos clientes

Veja o que os clientes estão alcançando com IA e ML para jogos na AWS.

Rovio

Rovio ensina os Angry Birds a voar na nuvem usando machine learning na AWS

Com quatro bilhões de eventos analíticos capturados por dia, a Rovio usa machine learning para prever e oferecer o nível perfeito de diversão para os jogadores. Com a AWS, a Rovio pode impulsionar o seu aprendizado por reforço para prever a dificuldade de níveis de jogo mais rapidamente.

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Como a Rovio ensina os Angry Birds a voar na nuvem usando ML
Gearbox e MMOS usam a AWS para criar minijogos que ajudam pesquisas científicas
Gearbox Entertainment

Gearbox e MMOS usam a AWS para criar minijogos que ajudam pesquisas científicas

O Gearbox Software e o MMOS utilizam machine learning para criar um minijogo que ajuda a avançar a pesquisa científica.

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MYTONA descobre a AWS e o jogo muda
MYTONA

MYTONA descobre a AWS e o jogo muda

A MYTONA analisa milhares de avaliações de jogos com o Amazon Sagemaker para separar e classificar comentários. Ela também executa diariamente tarefas do Amazon ECS para coletar e pré-processar dados, além de rotular novas avaliações. Isso fornece feedback sobre jogos em tempo quase real.

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Como a CAPCOM agiliza a criação de jogos divertidos com contêineres, dados e ML
Capcom

Como a CAPCOM agiliza a criação de jogos divertidos com contêineres, dados e ML

Ao usar o aprendizado por reforço na AWS, a CAPCOM conseguiu reduzir a carga sobre operadores qualificados para criar níveis bem equilibrados em alta velocidade. 

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Voodoo: faça recomendações usando machine learning
VooDoo

Voodoo: faça recomendações usando machine learning

A Voodoo usou o Amazon Sagemaker para criar, treinar e implantar inferências de machine learning na produção e melhorou as recomendações para os seus jogadores.

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Comece a usar IA e ML da AWS

Detectando fraude com ML

Detecte fraudes em jogos usando machine learning

Saiba como detectar fraudes utilizando ML em pleno funcionamento e execute modelos de machine learning que ajudam a detectar fraudes nos jogos

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Automatize o nível de jogo com aprendizado por reforço

Apply profanity masking in Amazon Translate (Automatize o nível de jogo com aprendizado por reforço)

Saiba como automatizar o nivel de jogos utilizando aprendizado por reforço com o Amazon SageMaker

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Detecte anomalias em jogos

Detect anomalies in games (Detecte anomalias em jogos)

Use o Amazon Lookout for Metrics e a solução Game Analytics Pipeline para encontrar “o que é interessante” em dados de análise. Receba alertas sobre situações incomuns, como um pico na criação, uma queda no tráfego de chats ou muitos acertos na API de autenticação de jogadores

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Aplique o mascaramento de profanação no Amazon Translate

Apply profanity masking in Amazon Translate (Aplique o mascaramento de profanação no Amazon Translate)

Saiba como você pode mascarar palavras e frases profanas com uma string grawlix (“?$#@$”) ao usar o Amazon Translate em chats multilíngues entre jogadores

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Inove com parceiros chave do setor

Descubra soluções e serviços do AWS for Games desenvolvidos especificamente por uma ampla rede de parceiros da AWS líderes do setor que demonstraram conhecimento técnico e o sucesso dos clientes na criação de soluções na AWS.

Spectrum Labs, Inc.

Moderação de conteúdo por IA

Guardian for Games, detecte e impeça comportamentos danosos para otimizar a experiência do jogador e aumentar a sua comunidade.

Spectrum Labs, Inc. Página da APN »

Inicie a jornada de ML

Machine learning é a nova fronteira tecnológica para jogos. A Amazon está comprometida em ajudar estudantes e desenvolvedores de jogos a dominar essa tecnologia e criar experiências incríveis com ela.

Machine Learning University

A Machine Learning University (MLU) oferece a qualquer pessoa, em qualquer lugar, a qualquer momento, acesso aos mesmos cursos de machine learning usados para treinar os próprios desenvolvedores da Amazon sobre machine learning. Com a MLU, todos os desenvolvedores podem aprender a usar machine learning com a série de aprendizagem Accelerator da MLU em seu próprio ritmo.

Saiba mais sobre a ML University »

Curso gratuito da Udacity para o AWS DeepRacer

Saiba como treinar um veículo autônomo real com o aprendizado por reforço (RL) neste curso gratuito de duas semanas da Udacity patrocinado pela AWS. Em seguida, teste suas novas habilidades participando da liga DeepRacer e ganhe grandes prêmios. 

Faça o curso gratuitamente »

Amazon SageMaker Studio Lab (pré-visualização)

O Amazon SageMaker Studio Lab é um ambiente de desenvolvimento de machine learning (ML) gratuito que fornece computação, armazenamento (até 15 GB) e segurança, tudo sem custo, para qualquer pessoa aprender e experimentar ML. Comece a usar com um endereço de e-mail válido. Você não precisa configurar a infraestrutura ou gerenciar a identidade e o acesso ou até mesmo se cadastrar em uma conta da AWS.

Explore o Sagemaker Studio Lab »

Obtenha a sua certificação AWS Machine Learning com a A Cloud Guru

A A Cloud Guru oferece formação de nuvem sob demanda para todos os níveis, incluindo processos de certificação, laboratórios práticos, episódios semanais e cursos aprofundados que fornecem às equipes as habilidades de que precisam para entregar resultados. Acesse a ACG em acloud.guru para saber mais ou compre uma assinatura para as suas equipes diretamente no AWS Marketplace.