IA e ML para jogos

Desde a detecção de fraudes e a previsão do comportamento do jogador até a automação do reconhecimento de fala e testes, a inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) tornam os jogos mais inteligentes e o seu desenvolvimento mais rápido.

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Crie experiências de jogo inteligentes

Crie mais rápido

Com algoritmos funcionando dez vezes melhor e uma performance duas vezes melhor em comparação com outros provedores de nuvem, o AWS Machine Learning se concentra em solucionar alguns dos desafios mais difíceis que os desenvolvedores de jogos enfrentam atualmente.

Opere o seu jogo de forma mais inteligente

Construa, treine e implante modelos de ML rapidamente, para que você gaste mais tempo fazendo previsões sobre o comportamento de jogadores e executando ações para envolver e conquistar os jogadores.

Crie novas experiências

Amplie o seu jogo com inteligência artificial que ajuda a criar experiências melhores e mais imersivas para os seus jogadores em um curto período de tempo.

Logotipo da Voodoo
“Com o Amazon SageMaker e o Amazon Personalize, automatizamos recomendações personalizadas que começam no primeiro dia de cada usuário nas aplicações, o que resulta em um aumento de 15% na retenção entre esses usuários. Com a redução da nossa dependência da ferramenta de personalização desenvolvida internamente, diminuímos o nosso tempo de desenvolvimento em 53 por cento permitindo que nossas equipes se concentrem no próximo conjunto de oportunidades para melhorar ainda mais a experiência de nossos clientes.”
- Robin Mizreh, líder técnico, Voodoo
Clique em cada caso de uso para saber mais.
  • Formas plotadas em um gráfico para representar o monitoramento de métricas

    Monitoramento de sentimentos em tempo real

    Monitore um sentimento em tempo real com o chat da Twitch com o Amazon Comprehend.

    Entender como a sua base de jogadores se sente é fundamental para responder a feedbacks e criar um jogo que os jogadores queiram jogar. Digamos que você esteja se preparando para lançar um recurso arriscado que planeja testar em um subconjunto de canais. Você tem uma boa métrica de otimização com um teste A/B, mas é também um indicador de movimentos lentos e você precisa conseguir reverter isso de forma rápida se os jogadores se sentirem frustrados. 

    Para reduzir o risco, você cria uma aplicação que monitora sentimentos em chats da Twitch em tempo real. Em seguida, você escreve para um cliente do chat que faz estimativas sobre os sentimentos de cada mensagem utilizando o Amazon Comprehend. O sentimento médio por minuto é exibido no painel do Amazon CloudWatch, de forma que você poderá descansar quando o novo recurso for ao ar.

    Os conceitos cobertos nesse workshop podem ser aplicados a outras fontes de dados, como chats de texto, painéis de discussão e outros canais de mídias sociais.

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Não sabe por onde começar?

Comece a usar machine learning e inteligência artificial por meio das seguintes etapas úteis.

ETAPA 1

BLOG

Detect fraud in games using machine learning

Saiba como detectar fraudes utilizando ML em pleno funcionamento. Assim, você poderá treinar e executar seus próprios modelos de machine learning que ajudam a detectar fraudes no jogo.

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ETAPA 2

WORKSHOP

Automate game leveling with reinforcement learning

Saiba como automatizar o nivelamento de jogos utilizando aprendizado por reforço com o Amazon SageMaker.

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ETAPA 3

Workshop

Monitoramento de sentimentos em tempo real

Monitore um sentimento em tempo real com o chat da Twitch com o Amazon Comprehend.

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ETAPA 4

SESSÃO SOB DEMANDA

Identificação de atividades suspeitas com um pipeline de detecção de abuso desenvolvido com ML

Saiba como utilizar os recursos de machine learning e inteligência artificial da AWS para criar um pipeline de detecção de abuso de ponta a ponta e alta performance.

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História de cliente em destaque

O Gearbox Software e o MMOS utilizam machine learning para criar um minijogo que ajuda a avançar a pesquisa científica.

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Conheça estúdios que levam inovação aos seus jogadores com a AWS

ROVIO
Imagens promocionais para o Angry Birds Dreamblast

A Rovio reduz o tempo de coleta de dados de anos para algumas horas utilizando ML para automatizar testes de nivelamento de níveis.

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SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT
Imagem estática mostrando o rastro de um carro de corrida Audi dirigindo em uma pista em um videogame

A Sony Interactive Entertainment está modernizando sua infraestrutura existente para renderizar remotamente imagens e efeitos visuais usando a AWS.

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ACTIVISION
Logotipo da Activision

A Activision utiliza análises e ML para personalizar o envolvimento de milhões de jogadores de Call of Duty a cada dia.

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Consulte guias técnicos, webinars, whitepapers relacionados e muito mais.

BLOG
Detecting fraud in games using machine learning

Conheça os desafios únicos de detecção de fraude no jogo e como criar um pipeline de detecção de fraude usando o nosso guia de implementação e o modelo do AWS CloudFormation.

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WEBINAR
Understanding game changes and player behavior with graph databases

Descubra como responder a perguntas difíceis sobre mudanças de comportamento do seu jogo e jogadores usando gráficos de conhecimento e o Amazon Neptune.

Assista agora »
BLOG
Using machine learning to understand a user community

Nessa publicação de convidado, saiba como a Oterlu AI se estabeleceu fazendo as pessoas se sentirem bem-vindas e seguras em comunidades online.

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Iniciante no AWS Game Tech?

Escolha entre uma variedade de cursos para desenvolvedores de jogos, explore nosso guia de desenvolvimento ou desenvolva suas habilidades com um laboratório prático. 

Você está pronto(a) para começar a usar soluções de IA e ML da AWS?

Não importa se a sua equipe tem um ou mil membros, nós queremos saber mais sobre as suas necessidades de desenvolvimento de jogos.