AWS Glue
Descubra, prepare e integre todos os seus dados em qualquer escala
O que é o AWS Glue?
Preparar seus dados para obter resultados de qualidade é a primeira etapa em um projeto de análise ou IA. O AWS Glue é um serviço com tecnologia sem servidor que torna a integração de dados mais simples, rápida e barata. Você pode descobrir e se conectar a mais de 100 fontes de dados diversas, gerenciar seus dados em um catálogo de dados centralizado e criar, executar e monitorar visualmente pipelines de dados para carregar dados em seus data lakes, data warehouses e lakehouses. Com recursos integrados de IA generativa, você pode modernizar as tarefas do Apache Spark e desenvolver mais rapidamente com assistência inteligente para criação de ETL e solução de problemas do Spark.
Integre seus dados com o AWS Glue na próxima geração do Amazon SageMaker
Com o AWS Glue na próxima geração do Amazon SageMaker, você pode gerenciar e criar suas workloads em um só lugar com uma integração de dados econômica, com tecnologia sem servidor e escalável.
Benefícios
O AWS Glue escala automaticamente até mesmo os trabalhos de processamento de dados mais exigentes que consomem muitos recursos, de gigabytes para petabytes, sem infraestrutura para gerenciar, e você paga somente pelos recursos usados.
Casos de uso
Simplificação do gerenciamento do pipeline de ETL
Remova o gerenciamento de infraestrutura com provisionamento automático e gerenciamento de funcionários e consolide todas as suas necessidades de integração de dados em um único serviço.
Explore, experimente e processe dados de forma interativa
Ao usar sessões interativas do AWS Glue, os engenheiros de dados podem explorar e preparar dados de forma interativa usando o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) ou o caderno de sua escolha.
Descubra dados de forma eficiente
Identifique rapidamente os dados na AWS, no local e em outras nuvens e, em seguida, disponibilize-os instantaneamente para consulta e transformação.
Suporte a várias estruturas de processamento e workloads
Suporte mais fácil a várias estruturas de processamento de dados, como ETL e ELT, e várias workloads, incluindo batch, microbatch e streaming.
Novidades
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