Amazon Kendra

Serviço de pesquisa inteligente altamente preciso baseado em machine learning

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning (ML). O Kendra recria a pesquisa empresarial para seus sites e aplicações para que funcionários e clientes possam encontrar facilmente o conteúdo que procuram, mesmo quando ele está espalhado por vários locais e repositórios de conteúdo dentro da sua organização.

Usando o Amazon Kendra, você não precisa mais pesquisar montanhas de dados não estruturados e pode encontrar as respostas certas para suas perguntas, sempre que precisar. O Amazon Kendra é um serviço totalmente gerenciado, sem servidores a provisionar nem modelos de ML a criar, treinar ou implantar.

750 horas gratuitas

para 30 dias com o Nível gratuito da AWS

Obtenha respostas melhores e imediatas usando linguagem natural

Use linguagem natural juntamente com simples palavras-chave nas suas perguntas para obter as respostas que procura. O Amazon Kendra retornará uma resposta exata obtida de um documento, seja um trecho de texto, perguntas frequentes ou um documento PDF. Em vez de percorrer longas listas de documentos para encontrar respostas específicas, o Amazon Kendra também sugere respostas antecipadamente. Veja as diferenças na experiência de pesquisa antes e depois do Amazon Kendra.

Get better answers upfront

Benefícios

Encontre respostas relevantes rapidamente

Diga adeus à necessidade de percorrer longas listas de links e passar os olhos por inúmeros documentos na esperança de encontrar as informações que precisa. Ao contrário da tecnologia de pesquisa convencional, os recursos de pesquisa de linguagem natural retornam as respostas que você está procurando com rapidez e precisão, não importa onde as informações estejam em sua organização.

Centralize o acesso ao conhecimento

Usando o Amazon Kendra, você pode agregar facilmente conteúdo de repositórios de conteúdo, como o Microsoft SharePoint, Amazon Simple Storage Service (S3), ServiceNow, Salesforce e Amazon Relational Database Service (RDS) em um índice centralizado que permite pesquisar rapidamente todos os dados da sua empresa e encontrar a resposta mais precisa.
 

Refine os resultados de pesquisas

Os modelos de aprendizado profundo do Amazon Kendra são pré-treinados em 14 domínios do setor, permitindo que ele extraia respostas mais precisas em uma ampla variedade de casos de uso de negócios. Você também pode refinar os resultados da pesquisa ajustando manualmente a importância de fontes de dados, autores e data ou usando etiquetas personalizadas.

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Conclua a implantação com apenas alguns cliques

Em comparação com as soluções de pesquisa convencionais, a configuração do Amazon Kendra é rápida para que você tenha acesso mais rápido aos recursos de pesquisa inteligente. Com apenas alguns cliques, é fácil configurar um índice, conectar origens de dados relevantes e implantar uma interface de pesquisa completamente funcional e personalizável sem precisar ter experiência de código ou ML.
 

Casos de uso

Acelere a pesquisa e o desenvolvimento

Cientistas e desenvolvedores que lideram novas pesquisas e inovações precisam acessar informações de trabalhos anteriores que estão enterrados em seus armazenamentos de dados corporativos. Com uma pesquisa mais rápida e precisa, eles perdem menos tempo pesquisando e mais tempo inovando.

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Minimize os riscos regulatórios e de conformidade

Use ML para identificar e interpretar rapidamente as políticas regulatórias publicadas em centenas de sites regulatórios diferentes a fim de melhorar a aplicação de políticas e os processos de conformidade.

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Melhore as interações com o cliente

Seja por meio de chatbots de perguntas e respostas, assistência ao atendente ou pesquisa na Web para clientes, o Amazon Kendra entende melhor o que seus clientes estão pedindo para fornecer respostas mais relevantes e experiências intuitivas.

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Aumente a produtividade dos funcionários

Ao unificar e indexar o conteúdo de silos de informações diversos, díspares e com várias estruturas em toda a organização, as empresas podem criar e manter um catálogo unificado de conhecimento ativo para todos os funcionários. Com essa visão centralizada, os usuários podem pesquisar e acessar rapidamente as informações mais relevantes em todas as fontes de conhecimento a fim de tomar decisões mais informadas.

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Clientes

3M

Acelerando a pesquisa em ciência de materiais

“Quando nossos cientistas de materiais coordenam novas pesquisas, eles precisam acessar informações de pesquisas relevantes anteriores - que já estão sobrepostas entre as diversas patentes presentes em nossa enorme base de conhecimento... O Kendra permite que nossos cientistas encontrem as informações que precisam trabalhando com consultas de linguagem natural de forma rápida e precisa”.

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MagellanRx Management

Criar uma solução de auxílio por agente escalável e segura

“Escolhemos o Amazon Kendra para criar uma solução de auxílio por agente segura e escalável. Isso ajudou os agentes de call center e os clientes que eles atendem a descobrir rapidamente as informações necessárias. Desde a implementação da Inteligência de centrais de atendimento (CCI) e do Amazon Kendra, os primeiros resultados mostraram uma redução média nas durações das chamadas de aproximadamente 9 a 15 segundos, o que economiza mais de 4 mil horas em mais de 2,2 milhões de chamadas por ano.”
 

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Woodside

Acesso mais rápido às informações em nossa base de conhecimento

“O Amazon Kendra encontra respostas para perguntas como ‘Qual é o tamanho do pipeline no Pluto?’ rapidamente e de forma precisa. Essa etapa/mudança na capacidade cognitiva permitirá tomadas de decisão ainda melhores e mais rápidas para aprimorar nossas operações e a rotina de trabalho da nossa equipe.”
 

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Comece a usar o Amazon Kendra hoje mesmo

Reimagine você mesmo a pesquisa. Com o Amazon Kendra, você pode se conectar às suas próprias fontes de dados e começar a testar a experiência de pesquisa na sua própria fonte de conteúdo em minutos.

Comece sua jornada com o Amazon Kendra no Console de Gerenciamento da AWS »

Criar um índice
Etapa 1: Criar um índice

Crie o índice ao qual você adicionará suas fontes de dados.

Adicionar fontes de dados
Etapa 2: Adicionar fontes de dados

Use os conectores do Kendra a fontes populares como S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, bancos de dados RDS, One Drive e várias outras a serem disponibilizadas em breve.

Testar e implantar
Etapa 3: Testar e implantar

Teste a experiência de pesquisa diretamente no console. Além disso, acesse códigos de exemplo para cada componente da experiência de pesquisa para que você possa facilmente implantá-los em aplicações novas ou existentes.