Amazon Kinesis Data Streams

Colete dados de streaming em grande escala para análises em tempo real

O Amazon Kinesis Data Streams (KDS) é um serviço de streaming de dados em tempo real com escalabilidade massiva e resiliência. O KDS pode capturar continuamente gigabytes de dados por segundo de centenas de milhares de origens como clickstreams de sites, streams de eventos de banco de dados, transações financeiras, feeds de mídia social, logs de TI e eventos de rastreamento de local. Os dados coletados são disponibilizados em milissegundos para possibilitar casos de uso de análise em tempo real, como painéis em tempo real, detecção de anomalias em tempo real, definição de preço dinâmica e outros.

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O que é o Amazon Kinesis Data Streams? (2:08)

Benefícios

Performance em tempo real

Disponibilize dados de streaming para vários aplicativos de análise em tempo real, para o Amazon S3 ou para o AWS Lambda em até 70 milissegundos após a coleta dos dados.

Resiliente

Reduza a probabilidade de perda de dados. A replicação síncrona de dados de streaming entre três zonas de disponibilidade em uma região da AWS e o armazenamento desses dados por até sete dias oferecem várias camadas de proteção contra a perda de dados.

Seguro

Atenda a necessidades normativas e de conformidade criptografando dados confidenciais dentro do KDS e acessando dados com privacidade por meio de uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Dados ociosos podem ser protegidos com criptografia do lado do servidor e chaves-mestre do AWS KMS.

Fácil de usar

Crie rapidamente aplicativos de streaming usando o AWS SDK, a Kinesis Client Library (KCL), conectores e agentes. Processe facilmente dados com integrações incorporadas aos serviços AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Analytics e Amazon Kinesis Data Firehose.

Elástico

Escale dinamicamente os aplicativos. Os streams de dados do Kinesis escalam de megabytes para terabytes por hora, e de milhares para milhões de registros PUT por segundo. Você pode ajustar dinamicamente o throughput do stream a qualquer momento, com base no volume dos seus dados de entrada.

Baixo custo

O Kinesis Data Streams não tem custo inicial e você paga apenas pelos recursos usados. Começando com 0,015 USD por hora, você pode ter um stream de dados do Kinesis com taxa de consumo de 1 MB/s e taxa de saída de 2 MB/s.

Como funciona

Como o Amazon Kinesis Data Streams funciona

Casos de uso

Coleta de dados de logs e eventos

O Kinesis Data Streams pode ser usado para coletar dados de logs e eventos de fontes como servidores, desktops e dispositivos móveis. Você pode criar aplicativos do Kinesis para processar dados, gerar métricas, alimentar painéis ao vivo e emitir dados agregados continuamente para armazenamentos, como o Amazon S3.

Análise em tempo real

Os aplicativos do Kinesis podem executar análises em tempo real com dados de eventos de alta frequência, como dados de sensor coletados pelo Kinesis Data Streams, o que permite obter insights sobre seus dados com uma frequência de minutos, em vez de horas ou dias.

Captura de dados móveis

Os aplicativos móveis podem enviar dados ao Kinesis Data Streams por meio de centenas de milhares de dispositivos, disponibilizando os dados assim que forem gerados nos dispositivos móveis.

Saiba mais sobre a integração entre o Kinesis Data Streams e o AWS Mobile SDK (iOS | Android)

Feed de dados de jogos

O Kinesis Data Streams pode ser usado para coletar dados continuamente sobre interações entre jogadores e jogos e enviar os dados para sua plataforma de jogos. Com o Kinesis Data Streams, você pode projetar um jogo que oferece experiências interessantes e dinâmicas de acordo com as ações e os comportamentos dos jogadores.

Estudos de caso

Netflix
A Netflix usa o Kinesis para monitorar as comunicações entre todos os aplicativos, detectando e corrigindo problemas com rapidez e garantindo um serviço com alta disponibilidade aos seus clientes. Leia o estudo de caso.
Leia o estudo de caso 
Zillow
A Zillow usa o Kinesis Data para coletar dados de registros e listagens de MLS públicos e atualizar estimativas de valores de imóveis praticamente em tempo real para que compradores e vendedores de residências possam obter as estimativas mais atualizadas. Leia o estudo de caso.
Leia o estudo de caso 
Thomson Reuters
A Thomson Reuters criou uma solução usando o Amazon Kinesis para obter insights de dados gerados por suas ofertas e aprimora continuamente a experiência do usuário. Leia o estudo de caso.
Leia o estudo de caso 
Hearst
A Hearst criou uma solução de análise de clickstream usando o Amazon Kinesis para transmitir e processar 30 terabytes de dados por dia de mais de 300 sites da Hearst em todo o mundo. Leia o estudo de caso.
Leia o estudo de caso 

Comece a usar o Amazon Kinesis Data Streams

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Saiba mais sobre o Kinesis Data Streams no guia do desenvolvedor.

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