Amazon Neptune
Banco de dados gráfico sem servidor e análise gráfica totalmente gerenciada para escalabilidade e disponibilidade superiores
Banco de dados Neptune
Neptune Analytics
O Neptune Analytics é um mecanismo de banco de dados de analytics que permite analisar rapidamente grandes volumes de dados de grafos para gerar insights e localizar tendências com base em dados armazenados em buckets do Amazon S3 ou em um Banco de Dados do Neptune. O Neptune Analytics usa algoritmos integrados, pesquisa vetorial e computação na memória para executar consultas em dados com dezenas de bilhões de relações em segundos.
Benefícios
Performance e ajuste de escala
Escale seus grafos com bordas e vértices ilimitados e mais de 100 mil consultas por segundo, atendendo às aplicações mais exigentes. Aumento vertical da escala do armazenamento para até 128 TiB por cluster e aumento vertical da escala de leitura para até 15 réplicas por cluster.
Analise grandes quantidades de dados de grafos
Encontre insights com mais rapidez ao analisar conjuntos de dados de grafos com dezenas de bilhões de relações em segundos usando algoritmos integrados. Faça pesquisas de similaridade em vetores armazenados com seu grafo para aplicações de IA generativa.
Segurança de analytics
Proteja suas aplicações com recursos que incluem transações ACID, backups automatizados (com o Banco de Dados do Neptune), snapshots, recuperação para um ponto no tempo, criptografia em trânsito e em repouso, e suporte ao AWS Identity and Access Management (IAM) e ao AWS Key Management Service (AWS KMS).
Alta disponibilidade e durabilidade
Forneça alta disponibilidade (SLA com 99,99%) para as aplicações e torne seus dados duráveis em três zonas de disponibilidade (AZs) em uma região da AWS. Melhore sua postura de recuperação de desastres e acesse leituras locais com o Banco de Dados Global do Amazon Neptune.
Casos de uso
Transforme a personalização com uma visão abrangente do cliente
Desenvolva grafos de perfis com facilidade usando uma visão abrangente e integrada dos seus clientes. Melhore a personalização do cliente, aumente a relevância do marketing e aprimore suas analytics.
Detecte padrões de fraude
Crie consultas em grafos para detecção de padrões de fraude praticamente em tempo real ao modelar as relações entre pessoas, locais e transações para identificar conexões que possam não ser evidentes.
Inicie as previsões para machine learning (ML)
O Amazon Neptune ML usa redes neurais com grafos (GNNs, na sigla em inglês) para melhorar a exatidão da maioria das previsões para grafos em mais de 50% em comparação com as previsões que usam métodos sem grafos.
Aumente a segurança da TI
Detecte e investigue proativamente a infraestrutura de TI usando uma abordagem de segurança em camadas. Modele as relações com os ativos para conferir como as diferentes dimensões do ambiente de TI interagem.