Amazon Personalize

Personalizações e recomendações em tempo real baseadas na mesma tecnologia usada na Amazon.com

O Amazon Personalize é um serviço de Machine Learning que permite que desenvolvedores criem facilmente recomendações individualizadas para clientes em seus aplicativos.

O Machine Learning vem sendo cada vez mais usado para melhorar o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdos, resultados de pesquisa personalizados e promoções de marketing direcionadas. No entanto, o desenvolvimento dos recursos de Machine Learning necessários para produzir esses sofisticados sistemas de recomendação está fora do alcance da maioria das organizações atuais, devido à complexidade. O Amazon Personalize permite que desenvolvedores sem nenhuma experiência prévia em Machine Learning criem com facilidade recursos sofisticados de personalização em seus aplicativos usando a tecnologia de Machine Learning aperfeiçoada ao longo de anos de uso na Amazon.com.

Com o Amazon Personalize, você fornece um fluxo de atividades de um aplicativo – cliques, visualizações de página, cadastramentos, compras, entre outras – bem como um inventário dos itens que deseja recomendar, como artigos, produtos, vídeos ou músicas. Você também pode optar por fornecer ao Amazon Personalize informações demográficas adicionais de seus usuários, como idade ou localização geográfica. O Amazon Personalize processará e examinará os dados, identificará o que é significativo, selecionará os algoritmos corretos, treinará e otimizará um modelo de personalização customizado para seus dados.
Todos os dados analisados pelo Amazon Personalize são mantidos em sigilo e em segurança, e são usados apenas para fazer recomendações personalizadas. Você pode começar apresentando recomendações personalizadas por meio de um simples chamado de API. Você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.

Com o Amazon Personalize, você tem a sua própria equipe de personalização de Machine Learning da Amazon.com à sua disposição, 24 horas por dia.

Benefícios

Crie recomendações de alta qualidade

Oferecer personalização em larga escala para indivíduos requer uma combinação dos dados certos com a tecnologia certa. Os algoritmos usados pelo Amazon Personalize foram projetados para superar problemas comuns ao criar recomendações personalizadas – como novos usuários sem dados, tendências de popularidade e crescimento da intenção dos usuários – para fornecer recomendações de alta qualidade que atendam às necessidades, preferências e comportamentos específicos de seus usuários.

 

Tenha o momento com recomendações em tempo real

Timing é tudo. Se um cliente passar um tempo pesquisando produtos em seu site, você precisará entender o que ele está procurando e responder com as recomendações certas antes que ele migre para outro site. O Amazon Personalize pode combinar dados de atividades do usuário em tempo real com o perfil de usuário existente e informações sobre produtos para identificar a recomendação de produto certa para seus usuários naquele momento. Com Amazon Personalize, você também pode adicionar facilmente personalização em tempo real a seus aplicativos, para exibir o vídeo ou o artigo mais relevante para um usuário.

Personalize cada ponto de contato ao longo da jornada do usuário

O Amazon Personalize permite que as empresas ofereçam uma experiência coesa e exclusiva para todos os usuários em todos os canais e dispositivos. Recomendações personalizadas do modelo podem ser facilmente integradas em sites, aplicativos móveis ou sistemas de gerenciamento de conteúdo e marketing por e-mail, por meio de uma simples chamada à API. Tudo desde busca no site, classificação de produtos, recomendações e ofertas, além de poder ser personalizado para usuários individuais.

Entregue a personalização em dias, não em meses

Com o Amazon Personalize, você pode gerar um modelo de personalização customizado com apenas alguns cliques. O Amazon Personalize automatiza e acelera tarefas de Machine Learning complexas necessárias para construir, treinar, ajustar e implantar um modelo de personalização, para que você possa começar a fornecer experiências relevantes para seus usuários de maneira rápida.

Como funciona

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Casos de uso

Recomendações personalizadas

Recomendações de conteúdo e de produtos adaptados ao perfil e aos hábitos do usuário têm maior probabilidade de resultar em conversão. Em vez de oferecer uma experiência única e uniforme, o Amazon Personalize pode ajudar aplicativos e sites a personalizar conteúdos com o comportamento, no histórico e nas preferências individuais.

Isso ajuda as empresas a fornecer aos visitantes o conteúdo que estão procurando, atender melhor às necessidades deles e aumentar o envolvimento. Por exemplo, um site de streaming de vídeo pode ajudar os usuários a descobrir programas pelos quais eles podem ter interesse fornecendo recomendações na tela inicial baseadas no histórico de hábitos de visualização e em dados demográficos. Quando os usuários começam a detalhar programas individuais, conteúdos similares dentro do mesmo gênero pelo qual eles podem se interessar também passam a ser exibidos. Por meio da experiência do usuário, o Amazon Personalize aumenta as chances de os usuários encontrarem um conteúdo que realmente assistam e aproveitem.

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“O Amazon Personalize economiza até 60% do tempo necessário para configurar e ajustar a infraestrutura e os algoritmos para nossos modelos de machine learning em comparação à criação e configuração do ambiente por conta própria. É ideal tanto para pequenas equipes de desenvolvedores que estão tentando preparar o ambiente para o ML, quanto para grandes equipes que estão tentando operar de forma consistente e com rapidez, a um custo razoável. Melhor ainda, esperamos que o Amazon Personalize seja mais preciso do que outros sistemas de recomendação, permitindo-nos encantar nossos clientes com sugestões de produtos altamente personalizadas durante sua experiência de compra, o que acreditamos que aumentará nosso valor médio de pedido e o número total de pedidos”.

Ishwar Bharbhari, Diretor de Tecnologia da Informação, Yamaha Corporation of America


Busca personalizada

Muitos usuários online se frustram com resultados de pesquisa irrelevantes e com a incapacidade de encontrar os resultados específicos que estão procurando. A experiência de usuário ideal deve considerar as preferências e a intenção de cada usuário nos resultados de pesquisa para exibir produtos relevantes, não apenas termos de pesquisa. O Amazon Personalize melhora os resultados de pesquisa do site para usuários individuais, reclassificando os resultados de busca usando os dados comportamentais do histórico de interações nos aplicativos para cada usuário. Por exemplo, um varejista de comércio eletrônico pode personalizar os resultados da pesquisa, aproveitando as visualizações, o histórico de compras e as preferências recentes de um comprador para impulsionar a descoberta de produtos e a satisfação do cliente.

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“Planejar um casamento não é fácil. Queremos que os casais selecionem os presentes ou serviços perfeitos para suas situações, estilos, interesses e preferências. Até agora, isso vem sendo feito de forma esparsa, seja por meio de classificação baseada em regras, popularidade ou, mais recentemente, por meio de um modelo de similaridade calculado offline. O Amazon Personalize nos fornece algoritmos de última geração e uma solução de personalização completa que nos permite responder às ações do cliente em tempo real. Como temos uma equipe pequena, o Amazon Personalize nos permite alcançar locais que, de outra forma, precisariam de uma equipe muito maior e, provavelmente, de 12 a 18 meses de desenvolvimento, se não mais.”

Stephane Bailliez, Vice-presidente de Engenharia da Zola.com


Notificações personalizadas

As promoções de marketing baseadas no comportamento de um usuário têm maior probabilidade de serem convertidas porque se alinham a seus interesses e ao contexto. O Amazon Personalize ajuda a garantir que cada usuário receba a comunicação de marketing mais relevante, para que você possa alcançá-los melhor com a mensagem certa no momento certo. Por exemplo, um varejista pode usar o Amazon Personalize para selecionar a notificação de aplicativo móvel mais adequada a ser enviada com base na localização, nos hábitos de compra e nos descontos que levariam o usuário a adotar uma ação no aplicativo, em vez de simplesmente enviar uma promoção genérica e esperar pelo melhor.

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"O cliente está no centro de tudo o que fazemos na Domino's, e nós trabalhamos incansavelmente para melhorar e aprimorar sua experiência. Com o Amazon Personalize, conseguimos fazer uma personalização em escala com toda a nossa base de clientes, o que antes era impossível. O Amazon Personalize nos permite aplicar contexto sobre clientes individuais e suas circunstâncias, além de entregar comunicações personalizadas, como promoções e ofertas especiais por meio de nossos canais digitais."

Mallika Krishnamurthy, Diretora Global de Estratégia e Insights da Domino's Pizza Enterprises

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