O Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional, compatível com MySQL, que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia de bancos de dados de código aberto. O Amazon Aurora fornece desempenho até cinco vezes maior que o MySQL com a segurança, a disponibilidade e a confiabilidade de um banco de dados comercial a um décimo do custo.

O Amazon Aurora é um banco de dados gerenciado, criado com base em um sistema de armazenamento totalmente distribuído com recuperação automática para manter os dados seguros. O serviço oferece recursos de nível empresarial, incluindo monitoramento de banco de dados, clonagem de banco de dados, cópia e replicação entre regiões e integração com o AWS Identity and Access Management, entre muitos outros. Você pode usar o AWS Database Migration Service para migrar ou replicar facilmente bancos de dados existentes para o Amazon Aurora.

Agora, você pode executar instâncias de banco de dados do Amazon Aurora compatíveis com MySQL ou PostgreSQL. A compatibilidade com o PostgreSQL está disponível para demonstrações. Cadastre-se aqui.

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Alto desempenho

O Amazon Aurora oferece um throughput 5 vezes maior que o MySQL padrão ou duas vezes maior que o PostgreSQL padrão, executados no mesmo hardware. Esse desempenho consistente equivale ao dos bancos de dados comerciais, a um décimo do custo. Na maior instância do Amazon Aurora, você pode realizar até 500.000 leituras e 100.000 gravações por segundo. Além disso, você pode aumentar ainda mais escala das operações de leitura usando réplicas de leitura com a latência muito baixa de 10 ms.   Saiba mais »

Altamente seguro

O Amazon Aurora oferece vários níveis de segurança para o banco de dados. Esses níveis incluem o isolamento de redes usando o Amazon VPC, criptografia de dados ociosos usando chaves criadas e controladas por você no AWS Key Management Service (KMS) e criptografia de dados em trânsito usando o SSL. Em uma instância criptografada do Amazon Aurora, os dados do armazenamento subjacente são criptografados, bem como os backups, snapshots e réplicas automatizados no mesmo cluster. Saiba mais >>

Compatível com MySQL e PostgreSQL

O mecanismo de banco de dados do Amazon Aurora é totalmente compatível com o MySQL 5.6 usando o mecanismo de armazenamento InnoDB. Isso significa que o código, as aplicações, os drivers e as ferramentas que você já usa com bancos de dados MySQL podem ser usados com o Amazon Aurora com pouca ou nenhuma alteração. Além disso, a migração dos bancos de dados MySQL existentes é facilitada pelo uso das ferramentas padrão de importação e exportação do MySQL ou da replicação binlog do MySQL. Estamos demonstrando instâncias de banco de dados do Amazon Aurora compatíveis com o PostgreSQL que permitem o dialeto e a funcionalidade de SQL do PostgreSQL 9.6. Saiba mais »

Altamente escalável

Você pode alterar a escala de um banco de dados Amazon Aurora de uma instância com 2 vCPUs e 4 GiB de memória até uma instância com 32 vCPUs e 244 GiB de memória. Você também pode adicionar até 15 réplicas de leitura de baixa latência em três zonas de disponibilidade para obter uma capacidade de leitura ainda mais escalável. O Amazon Aurora aumenta automaticamente o armazenamento conforme a necessidade, de 10 GB até 64 TB. Saiba mais »

Alta disponibilidade e durabilidade

O Amazon Aurora foi criado para oferecer disponibilidade superior a 99,99%. A recuperação de falhas de armazenamento físico é transparente e o failover de instância normalmente é executado em menos de 30 segundos. O armazenamento do Amazon Aurora é tolerante a falhas e tem correção automática. Seis cópias dos dados são replicadas em três zonas de disponibilidade com backup contínuo para o Amazon S3. Saiba mais »

Totalmente gerenciado

O Amazon Aurora é um serviço de banco de dados gerenciado. Você não precisa mais se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados como provisionamento de hardware, correção de software, instalação, configuração, monitoramento ou backups. O Amazon Aurora monitora e faz backup do seu banco de dados de forma automática e contínua para o S3, possibilitando uma recuperação point-in-time granular. Saiba mais »

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O Amazon Aurora é uma opção excelente para qualquer aplicação empresarial que possa usar um banco de dados relacional. Comparado aos bancos de dados comerciais, o Amazon Aurora pode ajudar a reduzir os custos de banco de dados em 90% ou mais e aumentar a confiabilidade e a disponibilidade do banco de dados. O Amazon Aurora é um serviço totalmente gerenciado, ajudando você a poupar tempo com a automação de tarefas demoradas como provisionamento, correções, backups, recuperações, detecção de falhas e reparos.

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A Expedia, uma das maiores empresas de viagem do mundo, usa o Amazon Aurora para sua aplicação de dados de viagem, que insere 300 milhões de linhas de dados por dia, com picos de 70.000 linhas por segundo e um tempo de resposta médio de 17 milissegundos para leitura e 30 milissegundos para gravação.


Normalmente, as aplicações de SaaS usam arquiteturas multilocatário, que exigem grande flexibilidade de escalabilidade de instâncias e armazenamento, bem como alto desempenho e confiabilidade. O Amazon Aurora fornece todos esses recursos em uma oferta de banco de dados gerenciado, ajudando as empresas de SaaS a se dedicarem à criação de aplicações de alta qualidade sem se preocupar com o banco de dados subjacente que apoia a aplicação.

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"O Amazon Aurora foi capaz de satisfazer todos os nossos requisitos de escala sem degradação do desempenho. Com a Alfresco no Amazon Aurora, aumentamos a escala para um bilhão de documentos com um throughput de três milhões por hora, o que é dez vezes mais rápido que o nosso ambiente MySQL. Funciona mesmo!"– John Newton, fundador e CTO da Alfresco


Aplicações web e jogos móveis criados para operar em escalas muito grandes precisam de um banco de dados com alto throughput, escalabilidade de armazenamento massiva e alta disponibilidade. O Amazon Aurora atende às necessidades dessas aplicações altamente exigentes com espaço suficiente para o crescimento futuro. Como o Amazon Aurora não tem nenhuma restrição de licenciamento, é perfeitamente adequado ao padrão de uso variável dessas aplicações.

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"O Aurora é simplesmente impressionante. A maior parte da automação que estamos utilizando já é um padrão antigo do RDS, mas o uso do Aurora proporcionou a automação do RDS juntamente com o desempenho de instâncias autogerenciadas i2. Agora, o Aurora é nossa primeira escolha para novos serviços usando bancos de dados relacionais." – Chris Broglie, Arquiteto da Zynga

O Amazon Aurora pode oferecer à sua aplicação um aumento de desempenho considerável ao mesmo tempo que aumenta a confiabilidade e a disponibilidade e reduz o custo. Testes internos usando o SysBench em instâncias r3.8xlarge mostram que o Amazon Aurora fornece mais de 500.000 leituras e 100.000 gravações por segundo com um alto nível de consistência, independentemente do tamanho do banco de dados e do número de objetos. Você pode executar avaliações comparativas em uma instância do Amazon Aurora para comparar o desempenho ao do seu banco de dados atual ou para avaliar as necessidades de desempenho para uma nova aplicação em desenvolvimento. O guia Amazon Aurora Performance Benchmarking fornece instruções detalhadas sobre como executar avaliações comparativas.

 A InfoWorld executou testes abrangentes de avaliação comparativa com o Amazon Aurora, concluindo que "O serviço de banco de dados de alto desempenho da Amazon oferece throughput cinco vezes maior que o do MySQL e uma alternativa formidável ao Oracle e ao SQL Server" e concedendo ao Amazon Aurora a premiação "Editor's Choice". Faça o download da análise completa do InfoWorld >>

Se você já usa o Amazon RDS para MySQL ou o Amazon RDS para PostgreSQL, a migração para o Aurora consiste simplesmente em criar um shapshot e executar uma instância do Aurora usando esse snapshot. Você pode seguir as instruções simples e detalhadas no guia do usuário para migrar o Amazon RDS para MySQL ou o Amazon RDS para PostgreSQL. Como o Amazon Aurora é totalmente compatível com o MySQL e o PostgreSQL, as aplicações podem simplesmente conectar-se novamente à instância do Amazon Aurora, sem qualquer modificação. Também é possível migrar facilmente

bancos de dados MySQL executados no Amazon EC2 ou localmente para o Amazon Aurora. Você pode criar um backup de snapshot do banco de dados existente, carregá-lo para o Amazon S3 e usá-lo para criar diretamente um cluster do Amazon Aurora. Também é possível importar dados em buckets do Amazon S3 para uma tabela em bancos de dados do Amazon Aurora. O uso de ferramentas padrão de importação e exportação ou da replicação mysql binlog do MySQL também é permitido. A migração de bancos de dados PostgreSQL executados no Amazon EC2 ou localmente para o Amazon Aurora pode ser feita usando o AWS Database Migration Service.

 

 

A AWS Schema Conversion Tool simplifica a migração do Oracle e do Microsoft SQL Server para o Amazon Aurora, convertendo automaticamente o schema de banco de dados de origem e a maior parte do código personalizado, incluindo visualizações, procedimentos armazenados e funções, para um formato compatível com o Amazon Aurora. Qualquer código que não possa ser automaticamente convertido é destacado claramente para que possa ser convertido manualmente. Saiba mais sobre a AWS Schema Conversion Tool e faça o seu download >>

A migração de dados dos bancos de dados Oracle e Microsoft SQL Server para o Amazon Aurora pode ser feita facilmente usando o AWS Database Migration Service. Você pode iniciar uma migração de dados com apenas alguns cliques. O banco de dados de origem continua plenamente operacional durante a migração, reduzindo o tempo de inatividade das aplicações que usam o banco de dados. Saiba mais sobre o AWS Database Migration Service >>


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A Thomas Publishing é uma empresa fundada há 100 anos, que começou a publicar o Thomas Register of American Manufacturers em 1898. A Thomas Publishing migrou o banco de dados de produção do Oracle para o Amazon Aurora usando o AWS Database Migration Service e a AWS Schema Conversion Tool. O processo completo de migração foi concluído em menos de quatro semanas.

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A Earth Networks opera as maiores e mais abrangentes redes de observação do tempo, detecção de relâmpagos e clima (GEE) do mundo. "Ficamos muito impressionados com a facilidade da migração dos nossos bancos de dados SQL Server atuais para o Amazon Aurora. A migração completa exigiu apenas algumas mudanças." – Eddie Dingels, arquiteto-chefe da Earth Networks


É fácil começar a usar. Siga o nosso guia de conceitos básicos para criar a sua primeira instância do Amazon Aurora com apenas alguns cliques.

 

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