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Como a Intuit usa o Amazon SageMaker para gerenciar o aprendizado de máquina em grande escala, Conferência da AWS 2018 em São Francisco

A Intuit adotou integralmente a AWS e usa o Amazon SageMaker para treinar rapidamente modelos de aprendizado de máquina em grande escala, reduzindo os tempos de desenvolvimento em 90%. A Intuit desenvolve software contábil, financeiro e fiscal como TurboTax, Mint e Quickbooks. Nhung Ho, diretor de ciência de dados da Intuit Quickbooks, foi palestrante da Conferência da AWS 2018 em São Francisco.

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A Peloton usa a AWS como base para seu placar ao vivo sob demanda. Saiba mais>>

A Cerner escolheu a AWS como base para suas iniciativas de aprendizado de máquina e a inteligência artificial. Saiba mais>>

A Expedia adotou integralmente a AWS e pretende migrar 80% dos seus aplicativos de missão crítica. Saiba mais »

A Atlassian usa a AWS para escalar aplicativos de software de rastreamento de problemas e aprimorar a recuperação de desastres e a disponibilidade. Saiba mais »

  • Big data

    Colete e processe volumes imensos de dados com rapidez e economia.

    Financial Industry Regulatory Authority

    A FINRA usa a AWS para capturar, analisar e armazenar um fluxo diário de 75 bilhões de registros.

    Unilever

    A Unilever usa a AWS para lançar e analisar campanhas de marketing digital com mais agilidade.

    The Kellogg Company

    A Kellogg usa a AWS para disponibilizar análises de gastos e simulações de dados em minutos.

  • Migração de datacenters

    Migre suas cargas de trabalho locais para a AWS.

    AOL

    Ao usar a AWS, a AOL conseguiu transferir cargas de trabalho de missão crítica para a nuvem, estender seu alcance global e economizar milhões dólares em recursos energéticos.

    Condé Nast

    Em apenas três meses, a Condé Nast conseguiu migrar mais de 500 servidores, 1 petabyte de armazenamento, várias aplicações de missão crítica, além de mais de 100 servidores de banco de dados para a Nuvem AWS.

    InfoSpace

    Ao usar a AWS, a InfoSpace migrou seu datacenter completo em seis meses e agora pode gerenciar facilmente sua pilha da Microsoft na AWS.

  • Soluções empresariais

    Execute aplicações comuns e personalizadas com segurança e confiabilidade.

    General Electric

    A GE está migrando mais de 9.000 cargas de trabalho, incluindo 300 sistemas de ERP heterogêneos, para a AWS e, ao mesmo tempo, está reduzindo o tamanho de seus datacenters.

    Brooks Brothers

    A Brooks Brothers executa suas soluções de SAP e CRM na AWS, obtendo agilidade e economia.

    Intuit

    A Intuit economiza dinheiro com a mudança das aplicações de negócios para a AWS.

  • Serviços financeiros

    Acelere a agilidade, possibilite a inovação e proteja dados confidenciais.

    Pacific Life Insurance

    A Pacific Life usa a AWS como parte de um ambiente de computação híbrido para controlar custos de TI.

    NASDAQ OMX

    A Nasdaq disponibiliza dados sob demanda de modo econômico usando a AWS.

    Robinhood

    A Robinhood criou sua plataforma de comercialização e corretagem e uma aplicação de negociação de títulos com escalabilidade massiva na AWS.

  • Saúde e ciências biológicas

    Possibilite pesquisas, colaboração, desenvolvimento de produtos e vendas ágeis.

    Centers for Disease Control

    Usando a AWS, a CDC compartilha amplamente informações de saúde sem necessidade de investimentos em hardware.

    Siemens Healthcare Diagnostics

    A Siemens criou uma plataforma segura, escalável e compatível com a HIPAA na AWS.

    Bristol-Myers Squibb

    A BMS usou a AWS para criar um portal de pesquisas simples, seguro e com autoprovisionamento.

  • Internet das Coisas (IoT)

    Conecte dispositivos à nuvem de forma fácil e segura.

    Enel

    A Enel está economizando custos de computação e armazenamento, além de ter reduzido o tempo de provisionamento e transformado sua empresa.

    Rachio

    A Rachio processa milhões de mensagens da IoT diariamente e reduziu os custos de desenvolvimento em 40% usando a AWS. 

    iRobot

    A iRobot usa a AWS para apoiar suas persepctivas com relação a produtos usados em casas conectadas, inclusive seus famosos aspiradores de pó Roomba.

  • Aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA)

    Aprendizado de máquina nas mãos de todos os desenvolvedores e cientistas de dados.

    DigitalGlobe

    A DigitalGlobe usa o Amazon SageMaker para processar aprendizado de máquina em grande escala.

    Butterfleye

    A Butterflye combina as funcionalidades faciais incorporadas em sua câmera com a API do Amazon Rekognition para identificar e marcar com tags milhões de faces com precisão.

    Haptik

    A Haptik incorporou o Amazon Polly à infraestrutura da empresa. O Amazon Polly transforma texto em fala realista. Em outras palavras, o serviço permite que desenvolvedores criem aplicativos que falam.  

  • Aplicações web e móveis

    Crie a altere a escala de sites e aplicativos móveis de alto desempenho.

    Pinterest

    A Pinterest usa a AWS para gerenciar vários petabytes de dados e executar atualizações diárias em seu índice de pesquisas gigante.

    Airbnb

    As aplicações web e os aplicativos móveis da Airbnb executam na AWS, com escalabilidade automática para atender à demanda.

    Spotify

    A Spotify usa a TI escalável da AWS para comportar picos de uso e acelerar o lançamento de novos recursos.

Discover what customers are doing with AWS today

  • Estudo de caso da AWS: MPAC

    A MPAC executa seu principal mecanismo de avaliação de propriedades 5.000% mais rápido a um décimo do custo usando a AWS em vez de sua antiga arquitetura de TI. A Municipal Property Assessment Corporation (MPAC – Corporação municipal de avaliação de propriedades) é uma organização do setor público responsável por avaliar as propriedades de mais de cinco milhões de pessoas em toda a província de Ontario, a maior do Canadá. A empresa mudou sua arquitetura tradicional de TI para ser mais responsiva e ágil no atendimento de seus clientes.

  • Estudo de caso da Harvard Medical School

    O Laboratory for Personalized Medicine (LPM) do Center for Biomedical Informatics da Harvard Medical School usou o poder das tecnologias de sequenciamento e coleta de dados biomédicos com alto throughput, bem como a flexibilidade da AWS, para desenvolver modelos de teste completos e inovadores para a análise de genomas em tempo recorde.

  • Estudo de caso do Guttman Lab do Caltech

    O Guttman Lab, do California Institute of Technology, usa um cluster de computação de alta performance (HPC) baseado na AWS para adicionar rapidamente nós computacionais, analisar dados de sequenciamento genômico em dias, em vez de semanas, e gerenciar facilmente credenciais de acesso ao cluster. Administrado pelo Dr. Mitch Guttman, o Guttman Lab é um laboratório de pesquisa baseado em Pasadena, na Califórnia, especializado no estudo de genes RNA longos não codificantes. O laboratório executa seu cluster HPC cada vez maior na AWS, usando a Amazon Virtual Private Cloud para executar recursos em uma rede definida, como também o Amazon WorkSpaces e o Simple AD para gerenciar o acesso.

  • Edmunds.com – Estudo de caso do Macie

    A Edmunds utiliza o Amazon Macie para obter maior visibilidade dos dados, e identificar violações de acesso de forma mais efetiva. A Edmunds é uma rede líder para obter informações e comprar automóveis, a cada mês ajudando milhões de compradores a encontrar o carro perfeito. A empresa utiliza o Amazon Macie para obter visibilidade dos dados armazenados no Amazon S3 e para classificar o uso dos dados.

  • Estudo de caso da AWS: AdRoll

    A AdRoll, uma plataforma de publicidade on-line, distribui 50 bilhões de impressões por dia em todo o mundo com suas plataformas globais de redirecionamento. Ao aproveitar a escalabilidade e a flexibilidade oferecidas pela AWS, a AdRoll conseguiu crescer mais de 15.000% em relação ao ano passado.

  • Estudo de caso da Miovision

    A Miovision usa a AWS para capturar e analisar dados da IoT de milhares de dispositivos conectados em cruzamentos de tráfego de todo o mundo. Usando sensores conectados e análises inteligentes, a Miovision possibilita que mais de 17.000 municípios em 50 países operem com mais inteligência, aumentando a capacidade, a segurança, a economia e a performance dos transportes. A empresa usa o AWS IoT para conectar com segurança milhares de sensores e câmeras avançados, cria análises inovadoras usando o Amazon EC2 e outros serviços e oferece acesso aberto aos dados por meio do Amazon API Gateway.

  • Estudo de caso da AWS: Nubank

    O Nubank está modernizando o setor de serviços financeiros com uma nova solução de cartão de crédito para o mercado Brasileiro. A startup recorreu à AWS para hospedar e gerenciar seu aplicativo móvel e sua plataforma de processamento de cartões. Ao utilizar a AWS, o Nubank pôde adicionar recursos sem falhas e disponibilizar aos clientes uma plataforma de rastreamento de compras.

  • Estudo de caso da Gujarat Technological University

    Ao usar a AWS, a Gujarat Technological University (GTU), na Índia, eliminou interrupções e estabeleceu uma infraestrutura altamente disponível para apoiar 30.000 usuários simultâneos do site. A GTU oferece cursos nas áreas comerciais, de engenharia, farmacêutica e de desenvolvimento de software a cerca de 500.000 alunos por ano, com cerca de 500 unidades em toda a Índia. A GTU usa o Amazon EC2 para site, aplicações e serviços enquanto o Amazon S3 e o Amazon EBS disponibilizam armazenamento e o Amazon Glacier é usado para arquivamento e backup de longa duração.  

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