Amazon SageMaker с MLFlow теперь поддерживает AWS PrivateLink для безопасной маршрутизации трафика
Amazon SageMaker с MLFlow теперь поддерживает AWS PrivateLink, что позволяет осуществлять конфиденциальную, защищенную и масштабируемую передачу критически важных данных из виртуального частного облака (VPC) на серверы отслеживания MLFlow. Эта возможность повышает защиту конфиденциальной информации, обеспечивая передачу данных на серверы отслеживания MLFlow в пределах сети AWS без доступа к общедоступному Интернету.
MLFlow – популярный инструмент с открытым исходным кодом, который помогает специалистам по работе с данными организовывать, отслеживать и анализировать эксперименты с машинным обучением (ML) и генеративным искусственным интеллектом (GenAI). Чтобы ускорить эксперименты с машинным обучением и генеративным искусственным интеллектом, вы можете настраивать и контролировать серверы отслеживания MLFlow всего несколькими щелчками мыши в Студии Amazon SageMaker. При использовании AWS PrivateLink связь между VPC и серверами отслеживания MLFlow осуществляется полностью в сети AWS, что обеспечивает повышенную безопасность и защиту конфиденциальных данных. Чтобы использовать Amazon SageMaker с MLFlow через VPC, настройте новый адрес VPC и подключите его к сервису экспериментов. Вы можете создать канал AWS PrivateLink для подключения к серверам отслеживания MLFlow с помощью Консоли управления AWS или Интерфейса командной строки AWS (AWS CLI).
Эта возможность доступна во всех регионах AWS, где сейчас доступен сервис Amazon SageMaker, за исключением регионов Китая и GovCloud (США). См. дополнительные сведения о подключении к серверу отслеживания MLFlow через интерфейсный адрес VPС.