Для Bottlerocket теперь доступно разделение времени использования графических процессоров NVIDIA для повышения эффективности рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения
Сегодня AWS объявила о внедрении поддержки разделения времени использования графического процессора NVIDIA для Bottlerocket, операционной системы на базе Linux, специально созданной для хостинга контейнеров, с акцентом на безопасность, минимальный занимаемый объем и безопасные обновления. Эта новая функция решает проблему максимального использования графических процессоров в многопользовательских средах и средах с ограниченными ресурсами, обеспечивая более эффективное совместное использование ресурсов графического процессора для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML), работающих в контейнерах.
Благодаря разделению времени обработки графическим процессором на меньшие интервалы, или «срезы», поддержка Bottlerocket функции разделения времени позволяет нескольким задачам одновременно обращаться к одному графическому процессору. Это позволяет клиентам Bottlerocket запускать несколько моделей искусственного интеллекта и машинного обучения на одном графическом процессоре, улучшая использование графических процессоров и позволяя им более эффективно масштабировать свои рабочие нагрузки.
Функция разделения времени использования графических процессоров в Bottlerocket теперь доступна во всех коммерческих регионах и регионах AWS GovCloud (США). Чтобы узнать больше о функции разделения времени использования графического процессора в Bottlerocket, посетите веб-сайт разработчика Bottlerocket.