Базы знаний Amazon Bedrock теперь поддерживают двоичные векторные встраивания для создания приложений RAG
Базы знаний для Amazon Bedrock теперь поддерживают двоичные векторные встраивания для создания приложений с дополненной извлеченными данными генерацией (RAG). Эта функция доступна в модели Встраивания текста Amazon Titan версии 2 и моделях Cohere Embed. Базы знаний для Amazon Bedrock предлагают полностью управляемые рабочие процессы RAG для создания высокоточных, безопасных и настраиваемых приложений с дополненной извлеченными данными генерацией (RAG) с низкой задержкой на основе контекстной информации из источников данных организации.
При использовании двоичных векторных встраиваний встраивания документов представляются в форме двоичных векторов, каждое измерение которых закодировано одной двоичной цифрой (0 или 1). Двоичные встраивания в приложения RAG обеспечивают значительные преимущества с точки зрения эффективности хранения данных, скорости вычислений и масштабируемости. Они особенно полезны для крупномасштабного поиска информации, сред с ограниченными ресурсами и приложений реального времени.
В настоящее время эта новая возможность поддерживается Бессерверным Amazon OpenSearch в качестве векторного хранилища. Она поддерживается во всех регионах Баз знаний для Amazon Bedrock, где доступны Бессерверный Amazon OpenSearch и Встраивание текста Amazon Titan версии 2 или Cohere Embed.
Подробные сведения см. в документации.