AWS анонсирует Amazon SageMaker Lakehouse
AWS анонсирует выпуск Amazon SageMaker Lakehouse – унифицированного, открытого и безопасного хранилища данных, которое упрощает использование аналитики и искусственного интеллекта (ИИ). В Amazon SageMaker Lakehouse все ваши данные объединены в озерах данных Amazon S3 и хранилищах данных Amazon Redshift, что позволяет создавать мощные приложения аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения на основе одной копии данных.
Благодаря поддержке открытого стандарта Apache Iceberg SageMaker Lakehouse обеспечивает гибкий доступ к хранимым данным и запросы к ним. Все данные в SageMaker Lakehouse можно запрашивать из SageMaker Unified Studio (ознакомительная версия) и таких движков, как Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift или Apache Spark. Вы можете защитить свои данные в озере, определив точные разрешения, которые согласованно применяются ко всем инструментам и движкам аналитики и машинного обучения. SageMaker Lakehouse позволяет максимально эффективно использовать существующие инвестиции. Вы можете легко предоставить доступ к данным в своих хранилищах данных Redshift для аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения. Кроме того, теперь можно создавать озера данных, используя оптимизированное для аналитики управляемое хранилище Redshift (RMS). Перенести данные в Lakehouse очень просто. Интеграцию с нулевым использованием ETL можно применять для переноса данных из операционных баз данных, сервисов потоковой передачи и приложений, а также для запроса хранимых данных с помощью федеративных запросов.
SageMaker Lakehouse доступен в следующих регионах: Восток США (Северная Вирджиния, Огайо), Европа (Ирландия), Запад США (Орегон), Канада (Центральная), Европа (Франкфурт, Стокгольм, Лондон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней, Гонконг, Токио, Сингапур, Сеул) и Южная Америка (Сан-Паулу).
SageMaker Lakehouse доступен непосредственно в SageMaker Unified Studio. Кроме того, доступ к SageMaker Lakehouse можно получить через Консоль AWS, API AWS Glue и интерфейсы командной строки. Чтобы узнать больше, посетите страницу с описанием SageMaker Lakehouse и ознакомьтесь с публикацией в блоге о выпуске. Информация о ценах приведена здесь.