Базы знаний Amazon Bedrock теперь поддерживают гибридный поиск в векторных хранилищах Aurora PostgreSQL и MongoDB Atlas
Поддержка гибридного поиска в базах знаний Amazon Bedrock теперь распространяется на базы знаний, созданные с использованием векторных хранилищ Amazon Aurora PostgreSQL и MongoDB Atlas. Эта возможность позволяет повысить релевантность результатов. Ранее она работала только с бессерверными и управляемыми кластерами Opensearch в базах знаний Bedrock.
Приложения для дополненной извлеченными данными генерации (RAG) используют семантический поиск на основе векторов для поиска неструктурированного текста. Эти векторы создаются с использованием базовых моделей, что позволяет фиксировать контекстуальное и языковое значение данных и отвечать на вопросы, похожие на человеческие. Гибридный поиск объединяет семантические и полнотекстовые методы поиска, выполняет двойные запросы и комбинирует результаты. Этот подход повышает релевантность результатов. Можно извлечь документы, которые совпали по концепции в процессе семантического поиска, или документы, содержащие определенные ключевые слова, найденные при полнотекстовом поиске. Расширенная область поиска повышает качество результатов, особенно для запросов, основанных на ключевых словах.
Гибридный поиск можно включить с помощью API базы знаний или через консоль Bedrock. В консоли можно выбрать гибридный поиск в качестве предпочтительного варианта для баз знаний или установить настройки поиска по умолчанию, чтобы использовать только семантический поиск. Гибридный поиск с Aurora PostgreSQL доступен во всех регионах AWS, где доступны базы знаний Bedrock, за исключением Европы (Цюрих) и GovCloud (США). Гибридный поиск с Mongo DB Atlas доступен в следующих регионах AWS: Запад США (Орегон) и Восток США (Северная Вирджиния). Дополнительные сведения см. в документации по базам знаний Bedrock. Чтобы начать работу, воспользуйтесь консолью Amazon Bedrock.