Amazon SageMaker теперь поддерживает задания по обработке данных
AWS объявляет о поддержке заданий по обработке данных в Amazon SageMaker. Запуск этой возможности позволяет создавать, настраивать и отслеживать рабочие нагрузки по обработке данных в организации, устранять в них неполадки, а также совместно работать над проектами, безопасно создавая задания и рабочие процессы обработки и обмениваясь ими с коллегами.
Единая студия Amazon SageMaker – это унифицированная среда разработки данных и искусственного интеллекта, в которой можно найти и получить доступ ко всем данным в вашей организации и работать с ними, применяя лучшие инструменты в любом примере использования. Благодаря запуску этих функций становится возможным создавать задания Apache Spark для обработки больших объемов данных. Создавать задания можно с помощью удобных для вас инструментов. К примеру, можно создавать задания на основе сценариев извлечения, преобразования и загрузки (ETL), написанных в редакторе кода Единой студии, или в интерактивном режиме в ее записных книжках. Вы также можете создавать задания в Единой студии с использованием Визуального инструмента ETL. После создания можно настроить задания по обработке данных на выполнение по запросу, по расписанию с помощью встроенного планировщика или для оркестрации в рамках рабочих процессов SageMaker. Вы можете отслеживать состояние заданий по обработке данных и просматривать историю их выполнения с указанием состояния, журналами и метриками производительности. Когда в заданиях возникают сбои, вы можете воспользоваться генеративным искусственным интеллектом для устранения неполадок, который автоматически проанализирует метаданные и журналы заданий и предоставит подробные аналитические сведения с выявлением первопричин и практическими рекомендациями для быстрого решения проблем. В совокупности эти возможности позволяют создавать, настраивать и отслеживать рабочие нагрузки обработки данных в масштабе всей организации и устранять в них неполадки.
См. список поддерживаемых регионов AWS, в которых Единая студия SageMaker является общедоступной. Дополнительные сведения см. на веб-странице Единой студии Amazon SageMaker или в документации. Начните использовать Единую студию SageMaker уже сегодня, выбрав Amazon SageMaker в Консоли AWS.