AWS X-Ray вводит адаптивную выборку для оптимизированного автоматического обнаружения ошибок
AWS X-Ray, сервис, который помогает разработчикам анализировать и отлаживать распределенные приложения с помощью отслеживания запросов, теперь предлагает адаптивную выборку для решения сложной задачи, стоящей перед командами DevOps, инженерами по надежности сайтов (SRE) и разработчиками приложений. Эти клиенты часто сталкиваются с трудным компромиссом: слишком низкая частота выборки может привести к пропуску критических отслеживаний во время инцидентов, а слишком высокая частота необоснованно увеличивает затраты на наблюдаемость при нормальной работе.
Теперь благодаря адаптивной выборке можно автоматически регулировать частоту в заданных пользователем пределах, чтобы получать наиболее важные отслеживания именно тогда, когда они нужны. Это помогает командам разработчиков сократить среднее время устранения инцидентов (MTTR) с помощью исчерпывающих данных отслеживания для анализа первопричин, а при нормальной работе сохраняется экономичная частота выборки. Адаптивная выборка поддерживает два подхода: увеличение частоты выборки и фиксация аномальных периодов. Их можно применять отдельно или комбинировать. Клиенты могут временно увеличить частоту выборки при обнаружении аномалий для полноты отслеживания и использовать фиксацию аномальных периодов чтобы иметь данные по аномалиям даже в отсутствие полных данных отслеживания.
Адаптивная выборка в настоящее время доступна во всех коммерческих регионах, где предлагается AWS X-Ray. Дополнительные сведения см. в документации X-Ray, а сведения о ценах на X-Ray – на странице цен CloudWatch.