Управляемый сервис Amazon для Prometheus добавляет функцию обнаружения аномалий
Управляемый сервис Amazon для Prometheus, полностью управляемый сервис мониторинга, совместимый с Prometheus, теперь поддерживает обнаружение аномалий. При обнаружении аномалий используются алгоритмы машинного обучения для непрерывного анализа временных рядов и аномалий поверхностей с минимальным вмешательством пользователя. Обнаружение аномалий можно использовать для выявления непредвиденных изменений в метриках и устранения связанных неполадок.
Управляемый сервис Amazon для Prometheus в настоящее время поддерживает алгоритм без учителя, называемый Random Cut Forest (с англ. «случайно вырубаемый лес»), для обнаружения аномальных точек данных во временном ряду. Как только вы создадите и настроите детектор аномалий в рабочей среде Управляемого сервиса Amazon для Prometheus, он создаст четыре новых временных ряда, отражающих полученные аномалии и связанные с ними значения достоверности. Менеджер оповещений в Управляемом сервисе Amazon для Prometheus позволяет создавать динамические правила оповещения о возникающих аномалиях на основе полученных временных рядов. Вы также можете визуализировать полученные временные ряды вместе с исходными на панелях самоуправляемой Amazon Grafana или Управляемой Amazon Grafana.
Эта функция сейчас поддерживается во всех коммерческих регионах AWS, в которых Управляемый сервис Amazon для Prometheus является общедоступным. Для настройки обнаружения аномалий используйте Интерфейс командной строки AWS (AWS CLI), пакет средств разработки ПО (SDK) или API-интерфейс. Подробная документация включена в руководство пользователя по Управляемому сервису Amazon для Prometheus.