Выпуск сервера MCP AWS API версии 1.0.0
Сегодня AWS анонсирует выпуск версии 1.0.0 сервера протокола контекста модели (MCP) AWS API, который позволяет базовым моделям (FM) взаимодействовать с любым API AWS на естественном языке, создавая и выполняя синтаксически правильные команды интерфейса командной строки.
Версия 1.0.0 сервера MCP AWS API содержит множество улучшений, упрощающих настройку, использование и интеграцию сервера с клиентами MCP и агентными платформами. В этой версии сокращается время запуска и устраняется ряд зависимостей за счет преобразования локального инструмента suggest_aws_command в удаленный сервис. Усовершенствования системы безопасности обеспечивают улучшенное управление защищенной файловой системой и проверку вводимых данных. Теперь клиенты, использующие агент AWS CloudWatch, могут собирать журналы с сервера MCP API для улучшения наблюдаемости. Для расширения числа вариантов хостинга и конфигурации сервер MCP AWS API теперь предлагает потоковый транспорт HTTP в дополнение к существующему stdio. Чтобы повысить надежность рабочих процессов с оператором в контуре управления, требующих надежного итеративного ввода данных, сервер MCP AWS API теперь включает функцию вызова в поддерживаемых клиентах MCP. Для обеспечения дополнительных мер безопасности сервер MCP API можно настроить так, чтобы он запрещал определенные типы действий или требовал контроля со стороны человека и согласия на действия, предполагающие внесение изменений. В этот выпуск также включен новый экспериментальный инструмент get_execution_plan, обеспечивающий предписывающие рабочие процессы для стандартных задач AWS. Этот инструмент можно включить, установив для флага EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS значение true.
Клиенты могут настроить использование сервера MCP AWS API со своими совместимыми с MCP клиентами из нескольких популярных реестров MCP. Сервер MCP AWS API также доступен в виде контейнера в Публичной галерее Amazon ECR.
Сервер MCP AWS API с открытым исходным кодом уже доступен. Чтобы просмотреть исходный код, загрузить, развернуть и опробовать работу с API AWS на естественном языке уже сегодня, обратитесь к репозиторию Лабораторий AWS на GitHub.