Каталог Amazon SageMaker обеспечивает автоматическую классификацию данных с помощью агентов ИИ
Каталог Amazon SageMaker теперь обеспечивает автоматическую классификацию данных, которая предлагает термины бизнес-глоссария во время публикации данных. Это позволяет сократить время ручной маркировки и повысить согласованность метаданных в разных организациях.
Эта возможность анализирует метаданные таблиц и информацию о схемах с использованием языковых моделей Amazon Bedrock, чтобы рекомендовать соответствующие термины из бизнес-глоссариев организаций. Производители данных получают разработанные ИИ предложения по бизнес-терминам из глоссария. Это могут быть как функциональные термины, так и классификации конфиденциальных данных, такие как PII и PHI, что упрощает маркировку наборов данных стандартизированным словарем. Предложения можно принять сразу или изменить перед публикацией. Это обеспечивает единообразие терминологии во всех активах данных и улучшает доступность данных для бизнес-пользователей.
Автоматическая классификация данных доступна в следующих регионах AWS: Восток США (Огайо, Северная Виргиния), Запад США (Орегон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Мумбаи, Сеул, Сидней, Сингапур, Токио) и Европа (Ирландия, Лондон, Париж, Франкфурт), – где работает Amazon
SageMaker.
Чтобы начать работу, откройте Единую студию Amazon SageMaker и настройте бизнес-глоссарий, к которому будут предлагаться рекомендации. Можно также использовать интерфейс командной строки или пакеты SDK AWS для программного управления предложениями по терминам из глоссария.
Подробнее см. в руководстве пользователя Каталога SageMaker.