Новая возможность бессерверной настройки моделей в Amazon SageMaker AI
Amazon Web Services (AWS) объявляет о новой возможности бессерверной настройки моделей, которая позволяет разработчикам искусственного интеллекта быстро выполнять контролируемую точную настройку популярных моделей с помощью таких современных методов, как обучение с подкреплением. Amazon SageMaker AI – это полностью управляемый сервис, объединяющий обширный набор инструментов для разработки высокопроизводительных и недорогих моделей ИИ для любых примеров использования.
Многие разработчики искусственного интеллекта заинтересованы в настройке моделей на основе собственных данных для повышения точности, однако это часто требует длительных циклов итераций. Так, необходимо определить пример использования, подготовить данные, выбрать модель и метод настройки, обучить модель, а затем оценить ее для развертывания. Теперь разработчики искусственного интеллекта могут упростить и ускорить процесс комплексной настройки модели, начиная с подготовки данных и заканчивая оценкой и развертыванием. Благодаря удобному интерфейсу разработчики могут быстро приступить к настройке популярных моделей, включая Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek и GPT-OSS, на основе собственных данных. Поддерживается контролируемая точная настройка с использованием новейших методов, таких как обучение с подкреплением и прямая оптимизация предпочтений. Кроме того, разработчики искусственного интеллекта могут использовать рабочий процесс, управляемый агентом ИИ (в предварительной версии), и естественный язык для создания синтетических данных, анализа качества данных, обучения и оценки моделей – все это в бессерверной среде.
Этот удобный интерфейс можно использовать в следующих регионах AWS: Европа (Ирландия), Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио). Чтобы присоединиться к списку ожидания и получить доступ к рабочему процессу, управляемому агентом ИИ, посетите страницу регистрации.
Дополнительную информацию см. на странице настройки моделей SageMaker AI и в блоге.