- Продукты
- Искусственный интеллект
- Реализация
Внедрение искусственного интеллекта: ваш путь от экспериментов к производству с помощью AWS
Ускорьте внедрение искусственного интеллекта с помощью проверенных фреймворков, реальных примеров корпоративного искусственного интеллекта и рекомендаций экспертов от AWS
Почему внедрять искусственный интеллект с помощью AWS?
Выбор подходящего решения для внедрения искусственного интеллекта имеет значение. AWS предоставляет сервисы корпоративного ИИ, безопасность и масштабируемую инфраструктуру, необходимые компаниям для уверенного внедрения ИИ. AWS обладает уникальными возможностями для поддержки всего жизненного цикла искусственного интеллекта, предлагая полный набор технических возможностей, готовые к масштабированию корпоративные решения в области ИИ, платформы, в которых приоритет отдается надежности, безопасности, соответствию требованиям и беспрепятственной интеграции, а также проверенные основы безопасности, которым сегодня доверяют другие компании.
Компания Cox Automotive масштабирует агентный ИИ с помощью Amazon Bedrock AgentCore
Узнайте о том, как компания Cox внедрила 17 производственных решений на базе ИИ менее чем за год, сократив время выполнения сложных оценок с 48 часов до 30 минут.
Siemens обеспечивает глобальный поиск на базе ИИ с помощью Amazon Nova 2 Lite
Узнайте, как компания Siemens увеличила скорость поиска на 300% и снизила затраты на 70%, переведя искусственный интеллект от этапа экспериментов к глобальному производству.
Condé Nast модернизирует издательскую деятельность, используя новую стратегию обработки данных и искусственного интеллекта на AWS
Узнайте, как компания Condé Nast использовала Amazon Nova Pro для модерации более 50 000 пользовательских материалов и сэкономила две недели ручной проверки всего за один месяц.
Как внедрять искусственный интеллект на AWS
Вы создали доказательство концепции. Теперь подготовьте его к производству с помощью этих фреймворков и руководств.
Центр инноваций AWS в области генеративного искусственного интеллекта: партнерство для внедрения готового к производству ИИ
Положитесь на надежного партнера для создания и масштабирования готовых к производству решений.
Ценность Amazon Bedrock и искусственного интеллекта Amazon SageMaker для бизнеса
Узнайте, как искусственный интеллект помогает повышать производительность, ускорять инновации и улучшать качество обслуживания клиентов.
Руководство для лидеров по агентному ИИ
Наш аналитический отчет для руководителей предлагает стратегию извлечения максимальной ценности из ИИ.
Создавайте безопасные приложения
Быстрое внедрение ИИ с проверенными механизмами безопасности, обеспечивающее конфиденциальность и соответствие нормам.
Вспомогательные ресурсы и практические инструменты
Вопросы и ответы
Внедрение ИИ – это процесс интеграции искусственного интеллекта в стратегию бизнеса, операционные процессы и технологическую инфраструктуру. Успешное внедрение ИИ позволяет организациям выйти за рамки экспериментов – применяя решения и сервисы ИИ для решения реальных бизнес-задач и достижения измеримых результатов в масштабах компании.
Внедрение ИИ относится к более широкому процессу интеграции бизнес-решений на базе искусственного интеллекта в стратегию и операционные процессы вашей организации. Развертывание модели искусственного интеллекта – особый этап на этом пути. AWS поддерживает оба направления с помощью продуктов ИИ, программных решений на базе ИИ и инфраструктуры для всего – от первых экспериментов с ИИ до масштабного корпоративного внедрения.
AWS предлагает самый полный портфель продуктов ИИ и программных решений на базе ИИ для корпоративного внедрения – включая Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ в масштабах производства, Amazon SageMaker AI для разработки собственных моделей, а также широкий спектр готовых решений для повышения производительности и ускорения разработки программного обеспечения. Эти решения на базе ИИ разработаны для поддержки каждого этапа внедрения ИИ в бизнесе – от экспериментов с ИИ до масштабного промышленного использования.
Наиболее значимые примеры и способы использования ИИ в бизнесе делятся на пять категорий: автоматизация операций для сокращения ручного труда, создание более качественного программного обеспечения с помощью инструментов на базе ИИ, масштабное производство привлекательного контента, более быстрые решения на основе аналитики данных и взаимодействие с клиентами и сотрудниками через персонализированный опыт. Компании, использующие искусственный интеллект на AWS, применяют ИИ в различных отраслях – от финансовых услуг и здравоохранения до ритейла и производства.
Наиболее распространенные проблемы внедрения искусственного интеллекта включают готовность данных, дефицит специалистов, сложность интеграции и масштабирование от экспериментов с ИИ до полноценного производства. Организации, занимающиеся внедрением искусственного интеллекта в бизнес, также учитывают аспекты управления, безопасности и соответствия нормативным требованиям. AWS решает эти проблемы с помощью инфраструктуры корпоративного ИИ, проверенных платформ и рекомендаций экспертов на каждом этапе.
Начните внедрение искусственного интеллекта
Поговорите с нашей командой, чтобы наметить путь к дальнейшему развитию вашего проекта.
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах