Рекомендации по архитектуре для IoT

Узнайте, как агентский искусственный интеллект трансформирует архитектуру облачных приложений, ускоряет циклы инноваций и открывает совершенно новые шаблоны приложений. Узнайте, как новые возможности AWS позволяют разработчикам создавать безопасные агенты, основанные на аргументах, которые управляют данными, кодом и инструментами в любом масштабе, уделяя особое внимание управлению, надежности и экономической эффективности. Узнайте, как клиенты AWS сегодня развертывают готовые к работе агенты, и ознакомьтесь с передовыми практиками, которые помогут вам создавать агентские приложения, которые автономно адаптируются, оптимизируются и действуют в режиме реального времени.

Платформы подключенных транспортных средств демонстрируют, как архитектуры на основе сотовой связи решают проблемы массового доступа к устройствам, скачков объемов данных и рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам. Узнайте, как этот архитектурный паттерн выходит за рамки автомобилестроения и трансформирует смарт-камеры, системы мониторинга, системы управления солнечными батареями и платформы SaaS. На практических примерах использования AWS IoT Core, Amazon MSK, Amazon EKS с Graviton, Amazon Aurora и Amazon MemoryDB для Redis вы узнаете, как реализовать изоляцию отказов, масштабируемые развертывания и локализованные периферийные сервисы. На этом занятии представлены архитектурные паттерны для создания отказоустойчивых подключенных систем, обеспечивающих масштабируемую производительность в различных отраслях.

Участники изучат, как создавать интеллектуальные решения для умного дома, управляемые агентами, с использованием стандартных отраслевых фреймворков Generative AI и управляемых интеграций для AWS IoT Device Management. Вы шаг за шагом узнаете, как интегрировать устройства Интернета вещей, базы данных реального времени и мультимодальные возможности искусственного интеллекта в эффективные и адаптивные системы домашней автоматизации. Задачи семинара: изучить концепции генеративного искусственного интеллекта и их применение в экосистемах умного дома, научиться использовать интеллектуальные агенты, способные рассуждать и автономно действовать, использовать сервисы AWS, такие как Amazon Rekognition, и создать интегрированную архитектуру, сочетающую данные LoT, генеративный искусственный интеллект и взаимодействие пользователей.