AWS Data Exchange упрощает поиск и использование сторонних данных в облаке, а также подписку на них. Соответствующие требованиям поставщики данных представлены ведущими компаниями отрасли. Вот некоторые из них: Reuters, которая подбирает данные для более чем 2,2 миллиона уникальных новостных статей в год на множестве языков; Change Healthcare, ежегодно обрабатывающая и анонимизирующая более 14 миллиардов медицинских транзакций и записей по искам на сумму 1 триллион USD; Dun & Bradstreet, которая ведет базу данных, содержащую более 330 миллионов записей о деловых операциях компаний по всему миру; Foursquare, располагающая данными о местоположении, полученными от 220 миллионов уникальных потребителей, и владеющая более чем 60 миллионами коммерческих площадок по всему миру.

Оформив подписку на продукт для работы с данными, вы сможете использовать API AWS Data Exchange, чтобы загружать данные непосредственно в Amazon S3 и после этого анализировать их с помощью широкого спектра сервисов AWS для аналитики и машинного обучения. Например, страховщики имущества могут подписаться на данные для анализа изменений в погодных условиях с целью корректировки региональных требований к страховому покрытию; рестораны могут оформить подписку на данные о населении и местоположении для определения наиболее подходящих для расширения регионов; данные о выбросах углекислого газа пригодятся научным сотрудникам для проведения исследований в сфере изменений климата; работники сферы здравоохранения могут подписаться на агрегированные данные проведенных клинических исследований, чтобы ускорить процесс исследования.

AWS Data Exchange позволяет поставщикам данных с легкостью охватить миллионы пользователей AWS, переходящих в облако, устраняя необходимость в создании и обслуживании инфраструктуры для хранения и доставки данных, выставления счетов и предоставления прав доступа.

Нажмите сюда, чтобы найти тысячи продуктов для работы с данными от сотен поставщиков в AWS Marketplace. Соответствующие требованиям поставщики данных представлены ведущими и перспективными компаниями в отрасли, например Reuters, Foursquare, TransUnion, Change Healthcare, Virtusa, Pitney Bowes, TP ICAP, Vortexa, IMDb, Epsilon, Enigma, TruFactor, ADP, Dun & Bradstreet, Compagnie Financière Tradition, Verisk, Crux Informatics, Acxiom и Rearc.

Знакомство с AWS Data Exchange (3:02)

Преимущества

Быстрый и централизованный поиск разнообразных данных

AWS Data Exchange предлагает сотни коммерческих продуктов для работы с данными от ведущих поставщиков данных в сфере финансовых услуг, здравоохранения, розничной торговли, СМИ и развлечений, а также многих других. AWS Data Exchange также включает сотни бесплатных пакетов данных, в том числе данные из популярных общедоступных источников, а также пробные версии коммерческих продуктов, так что клиент имеет возможность изучить их перед оформлением подписки. Вы можете легко найти продукты для работы с данными и подписаться на них в AWS Marketplace, а также следить за стабильной публикацией поставщиками новых версий, оптимизированных для облака.

Эффективный доступ к данным в облаке

AWS Data Exchange помогает облегчить поиск, лицензирование и использование пакетов данных. Благодаря AWS Data Exchange больше не нужно тратить дни или даже недели на лицензирование и перемещение данных для последующего анализа. Использование AWS Data Exchange упрощает доступ к данным, избавляя от необходимости использования физических носителей, управления данными для доступа к FTP-серверам или интеграции с различными API от множества поставщиков. Когда поставщики публикуют обновления для пакетов данных, вы получаете оповещение и можете автоматически использовать новые данные по мере их размещения.

Упрощенный анализ новых данных

AWS Data Exchange позволяет сразу использовать данные, на которые вы подписаны, с полным портфелем аналитических сервисов AWS. Вы можете обрабатывать большие данные с помощью Amazon EMR, хранить данные с помощью Amazon Redshift, отправлять специальные запросы с помощью Amazon Athena, интегрировать данные и ETL с помощью AWS Glue, а также создавать озера данных с помощью AWS Lake Formation. Воспользуйтесь быстрым копированием данных в Amazon S3 с возможностью моментального преобразования и обработки, а также анализа или построения модели машинного обучения на их основе.

Не можете найти нужные данные? Сообщите нам!

AWS Data Exchange всегда ищет новых поставщиков данных. Если вы хотели бы обратиться к поставщику, которого сегодня не находите в каталоге, сообщите нам, и наша команда свяжется с этим поставщиком от вашего имени.

Примеры использования

Финансовые услуги

Банки, страховщики и управляющие активами могут подписаться с помощью AWS Data Exchange на продукты, содержащие рыночные данные, архивы новостей, показатели заработной платы, отраслевые обзоры, настроения компаний и многие другие данные. Эти клиенты могут легко интегрировать данные, на которые они подписаны, с собственными данными для моделирования портфельных рисков, формирования торговых стратегий и предоставления консультационных услуг, которые переносятся в облако. Клиенты также могут объединять эти традиционные источники финансовых данных с альтернативными (нефинансовыми) пакетами данных, такими как посещаемость достопримечательностей и агрегированные демографические данные.

Розничная торговля и взаимоотношения с конечными потребителями

Компании, занимающиеся розничной торговлей и производством потребительских товаров, могут с помощью AWS Data Exchange найти данные о местоположении, передвижении, погоде, данные отраслевых обзоров, а также подписаться на них. Такие компании могут объединять эти данные с собственными данными для более глубокого понимания сегментации потребителей, улучшения стратегии сбыта, расширения ассортимента и оптимизации рекламных кампаний. Например, розничные компании могут использовать агрегированные демографические данные и данные о посещаемости, чтобы определить размеры целевых сегментов рынка и точки розничной торговли для последующих инвестиций. Данные прогноза погоды помогут розничным компаниям предвидеть потребности клиентов и оптимизировать планирование управления запасами. Данные о посещаемости могут помочь компаниям, занимающимся розничной торговлей, корректировать численность персонала в соответствии с колебаниями спроса в торговых точках.

Здравоохранение и медико‑биологические разработки

Фармацевтические компании, медицинские организации и страховые компании могут лучше планировать клинические исследования, разрабатывать программы страхования, испытывать новые лекарства и улучшать качество жизни пациентов, объединяя собственные данные с продуктами, на которые они подписаны в AWS Data Exchange. В состав некоторых продуктов входят данные о схемах замены лекарств, показателях качества, показателях продолжительности жизни, агрегированные данные об исках и многие другие.

Клиенты

Converge Health
«Опираясь на богатую коллекцию аналитических решений, 890 by Capgemini позволяет клиентам объединять данные своей организации и тщательно отобранные надежные сторонние источники. Благодаря нашему сотрудничеству с AWS Data Exchange клиенты могут легко использовать данные ESG, такие как Arabesque S-Ray, и применять их в жизни, с уверенностью принимая решения на основе данных».

Мукеш Джайн, директор по технологиям и инновациям и вице-президент по данным и их анализу, Capgemini India

Converge Health
«Интеграция API AWS Data Exchange с ConvergeHEALTH Miner позволяет нашим клиентам быстро и просто находить сторонние данные, использовать их наряду с уже генерируемыми и анализируемыми в облаке, а также подписываться на них. AWS Data Exchange открывает доступ к ряду источников данных, которые ранее были заблокированы в разрозненных хранилищах различных организаций, и предоставляет заинтересованным сторонам системы здравоохранения масштабируемый и безопасный сервис для создания новых коллаборативных бизнес-моделей, позволяющих переосмыслить подход к исследованиям, клиническим испытаниям, фармакологическому надзору, заботе о здоровье населения и выплате компенсаций».

Бретт Дэвис, директор Deloitte Consulting и главный управляющий ConvergeHEALTH

UT Austin
«Данные ESG интегрированы в расширяющийся массив бизнес-процессов. Вместо того чтобы доставлять данные одному клиенту за раз, CSRHub может использовать ADX, чтобы охватывать эти новые рынки и быстро интегрировать данные в системы управления». 

Бахар Гидвани, соучредитель и технический директор, CSRHub

Логотип demyst

«Чтобы предоставить наиболее полный и совместимый каталог интегрированных данных и сквозную платформу для оперативной обработки данных, Demyst полагается на стабильное и надежное получение качественных данных. Приобретая данные через AWS Data Exchange, мы смогли значительно ускорить процесс. Используя идентификаторы аккаунтов AWS и ускоренную доставку данных благодаря надежным и заранее проверенным как Demyst, так и поставщиками, протоколам Amazon S3, мы сэкономили на настройке подписок несколько недель. Оптимизация загрузок, заключение контрактов и доставка продуктов для обработки данных с AWS Data Exchange позволяют нам предоставить клиентам быстрое тестирование, настройку и внедрение основанных на данных решений».

Прашант Редди, вице-президент по стратегии развития продуктов для работы с данными, Demyst

 

wine access
«Насущные проблемы здоровья населения требуют не только применения аналитических технологий, но и доступа к новым доверенным источникам данных. Работа с AWS Data Exchange позволила нам применить свои продвинутые технологии машинного обучения и сравнительной эффективности к современным источникам данных, которые ранее не использовались в клинических исследованиях. Эти инновации легли в основу нескольких новых исследований и заявок на гранты с новыми партнерами». 

Д‑р Майкл Пенсина, кандидат наук, вице-декан по аналитике данных и информационным технологиям, медицинский факультет Дьюкского университета

логотип flixed
«Главная ценность, которую мы даем нашим клиентам – информация о том, где можно посмотреть интересующие их фильмы и телевизионные шоу. Поэтому решающее значение имеют точные и своевременные метаданные о названиях в каталоге. Сочетание высококачественных данных IMDb и возможностей AWS Data Exchange позволяет нам просто и быстро получать метаданные о названиях и применять их в рабочих процессах обработки данных на AWS».

Тенука Карунаратне, учредитель и генеральный директор Flixed

Merck
«AWS Data Exchange позволяет клиентам повысить операционную эффективность и снизить затраты по четырем основным направлениям: склад, нормативы, счета и поставки (распространение). Подписчики и поставщики часто сталкивались с неоправданными сложностями и низкой эффективностью по этим направлениям. AWS исправит эту проблему с помощью AWS Data Exchange».

Джеффри Кастилья, руководитель отдела исследований, Frost & Sullivan

Converge Health
«Чтобы сохранять конкурентоспособность в будущем, организации должны смело меняться и в целях достижения уcпехов находить новые способы взаимодействия как со своей командой, так и с клиентами. Нам кажется, что AWS Data Exchange – подходящий способ добиться этого».

Стив Паттерсон, управляющий директор по работе с данными и аналитике, Huron Consulting

Merck
«Использование AWS Data Exchange позволяет нам легко принимать и использовать данные Arabesque S-Ray в Investics Cloud Ecosystem (ICE), нашей экосистеме данных и аналитики на основе AWS. С помощью ICE мы соединяем надежные данные ESG от Arabesque S-Ray с информацией из портфеля клиента и нашими аналитическими данными об инвестициях, чтобы предоставлять метрики по защите окружающей среды на уровне ресурсов, портфеля и сектора. Затем мы используем AWS Data Exchange для распространения готового продукта, Investics DARTS, среди клиентов AWS. Менеджеры и владельцы ресурсов в учреждениях могут предоставлять лицензии на данные Investics DARTS посредством AWS Data Exchange и программным путем получать обновления, позволяя им легко отслеживать метрики соответствия и производительности ESG для всего портфеля инвестиций». 

Уильям Прайор, президент Investics

Логотип KKR
«Мы постоянно интегрируем в исследования новые данные, стремясь найти новые возможности для инвестиций для активов в самых разных классах. С помощью AWS Data Exchange мы можем с быстрее применять данные в производстве и более эффективно принимать решения об инвестировании капитала наших клиентов».

Эмиль Верр, руководитель отдела данных и аналитики, KKR

Merck
«Беспрецедентный объем и разнообразие данных является как следствием, так и необходимым инструментом для применения новых, более мощных технологий в процессе поиска и разработки лекарств. Компания Merck понимает всю важность непрерывного и эффективного управления объемными, сложными и разнообразными потоками данных с целью получения аналитической информации, необходимой для реализации передовых научных достижений при создании лекарств, которые приносят ощутимую пользу пациентам». 

Майкл Клобучар, старший вице-президент по операциям, Merck Research Laboratories

UT Austin
Суть бизнеса Neuravest заключается в применении машинного обучения к непривычным наборам данных и создании инвестиционных портфелей на основе полученных результатов, и все это от имени клиентов, которые доверили нам управление активами. Мы с радостью разрабатываем новые решения из сферы экологии, социологии или управленческих технологий (ESG) для наших клиентов, используя опыт машинного обучения с данными Arabesque S-Ray. С помощью AWS Data Exchange мы можем быстро создавать высококачественные машиночитаемые наборы данных ESG и легко интегрировать их в наши решения, большая часть которых уже работает на AWS.

Эрез Кац, соучредитель и генеральный директор Neuravest

Nextdoor
«AWS Data Exchange и Foursquare помогли нам получить беспрепятственный доступ к более чем 52 миллионам записей о точках интереса по всему миру и расширить охват нашего каталога компаний».

Май Нгуен, операционный менеджер, Nextdoor

PG Ventures
«Компания PG Ventures планирует решить очень специфическую проблему: как определять риски перемещения грунта при подземных горных работах в Центральной Европе. CATALYST Insights, канадская компания по наблюдению за Землей, предоставляет данные о смещении пород, необходимые для предотвращения техногенных катастроф. Мы используем AWS Data Exchange для работы с данными CATALYST Insights, что помогает спрогнозировать немедленные последствия и влияние в будущем, так как темпы добычи угля во всем мире замедляются из-за требований к отсутствию углеродных выбросов. Гибкие услуги CATALYST вместе с простотой получения лицензии для данных через AWS Data Exchange позволяют смягчать последствия обвалов в горнодобывающей промышленности и предотвращать будущий ущерб».

Кристоф Шмидт, соучредитель PG Ventures

UT Austin
«AWS Data Exchange – настоящий кладезь сокровищ для группы по дизайну системного уровня. Этот инструмент не только помог мне значительно расширить масштаб исследований группы, но и сделал обучение более привлекательным и более подходящим для решения общественных проблем, которые представляют большой интерес».

Раду Маркулеску, руководитель группы по дизайну системного уровня, UT Austin

wine access
«Используя данные Weather Trends и AWS Data Exchange, мы можем быть уверены в том, что наши вина прибудут в точку назначения в идеальном состоянии, а их вкус будет абсолютно идентичен тому вкусу, который ощутила наша лучшая в своем деле команда виноделов, когда впервые опробовала результат своих трудов».

Эндрю Уоллек, исполнительный директор Wine Access

MI
Телевизоры Mi произвели революцию в области интеллектуального телевидения по всему миру, и мы хотим обеспечить клиентам выбор контента для просмотра в нашем пользовательском интерфейсе PatchWall. PatchWall 4.0 ориентируется на предоставление более захватывающих, единых и интерактивных решений, как никогда прежде, и облегчает поиск контента для пользователей Mi TV. Mi India, главный телевизионный бренд Индии, теперь интегрирует рейтинги зрителей IMDb и другие проверенные развлекательные данные, предоставленные AWS Data Exchange, в более чем 30 сервисов потокового вещания, доступных в PatchWall 4.0. AWS Data Exchange значительно облегчает работу операционных задач, как правило, связанных с получением и загрузкой данных, а также доступом к ним для рабочих нагрузок, за счет облачных возможностей доставки и управления. Это обеспечивает более быстрый доступ клиентов к метаданным IMDb.

Ксения Тан, директор по развитию бизнеса, Xiaomi

UT Austin
Yum! Компания Brands, Inc. из Луисвилля, штат Кентукки, содержит более 50 000 ресторанов в более, чем 150 странах и территориях, продвигает свои бренды: KFC, Pizza Hut и Taco Bell, глобальных лидеров в категориях пищи «цыплята», «пицца» и «мексиканские блюда». Кроме того, в группу брендов компании входят The Habit Burger Grill, ресторан быстрого обслуживания, который специализируется на заказных бургерах, сэндвичах и других блюдах, которые приготовлены на углях. Нашим командам во всем мире постоянно нужны локальные и точные данные для выбора расположения для других геопространственных примеров использования. Работа с Foursquare и AWS Data Exchange помогла нам без проблем получать точные данные о помеченных местах на десятках рынков. И все это предоставляется нам непосредственно в облаке наряду с аналитикой данных и инструментами.

Нихил Джейн, старший директор по вопросам принятия решений Yum! Бренды

Продукты для работы с данными
Поиск продуктов для работы с данными

Новые источники данных

Подробнее 
Стать поставщиком данных
Стать поставщиком данных

Узнайте, как разместить продукты для работы с данными

Подробнее 
Функции AWS Data Exchange
Ознакомьтесь с ключевыми возможностями

Подробнее об AWS Data Exchange

Подробнее