Бесплатные озера данных и аналитические решения в AWS
Примеры использования аналитических решений и озер данных
Бизнес‑аналитика
Выполнение высокопроизводительных запросов по петабайтам структурированных и частично структурированных данных становится проще и экономичнее. Это позволяет создавать эффективные отчеты и информационные панели.
Хранение данных
Выполняйте запросы SQL и сложные аналитические запросы по структурированным и неструктурированным данным в хранилище и озере данных без необходимости их перемещения.
Масштабируемые озера данных
Сегодня настройка озер данных и управление ими обычно подразумевает выполнение вручную множества трудоемких задач. Поскольку AWS автоматизирует эти задачи, на создание и защиту озера данных уходят считаные дни вместо нескольких месяцев.
Операционная аналитика
Поиск, исследование, фильтрация, агрегация и визуализация данных в режиме, близком к реальному времени, для таких задач, как мониторинг приложений, анализ журналов и истории навигации по веб‑сайтам.
Узнайте больше о дополнительных продуктах AWS для аналитики и озер данных
Ассортимент продуктов AWS для аналитики и озер данных доступен на уровне бесплатного пользования AWS.
| ПРОДУКТ | DESCRIPTION | СВЕДЕНИЯ ОБ УРОВНЕ БЕСПЛАТНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ | ЦЕНЫ НА ПРОДУКТЫ |
AWS Glue |
Бессерверный сервис интеграции данных, упрощающий поиск, подготовку и объединение данных для анализа, машинного обучения и разработки приложений. |
ВСЕГДА БЕСПЛАТНО Хранение первого миллиона объектов и первый миллион обращений к ним в Каталоге данных AWS Glue не оплачиваются. |
|
| Распределенный поиск и анализ журналов |
Комплект поисковых и аналитических ресурсов для различных вариантов использования, таких как мониторинг приложений в режиме реального времени, анализ журналов и поиск по веб-сайтам, – распределенный, управляемый сообществом, с лицензией Apache 2.0 и полностью открытым исходным кодом. |
12 месяцев бесплатно 10 ГБ дополнительного хранилища EBS (магнитные или универсальные тома) в месяц |
|
| Сервис бизнес-аналитики на базе машинного обучения |
Масштабируемый, бессерверный, встраиваемый сервис бизнес-аналитики на основе машинного обучения. |
30 дней бесплатно 10 ГБ емкости SPICE на 4 пользователей |
|
| Хранилище данных |
Полностью управляемое и масштабируемое облачное хранилище данных, которое ускоряет получение информации в большом масштабе благодаря быстрому, простому и безопасному сервису аналитики. |
2 месяца бесплатно 750 часов использования узла DC2.large в месяц |
|
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Объектное хранилище |
|
12 месяцев бесплатно 5 ГБ стандартного хранилища 20 000 запросов Get 2000 запросов PUT, COPY, POST или LIST 100 ГБ исходящих данных в месяц |
|
| Разработка модели машинного обучения |
Полностью управляемый сервис для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами. |
250 часов использования инстанса ml.t3.medium в блокнотах Studio 250 часов использования инстанса ml.t2 medium или ml.t3.medium в блокноте по требованию |
* См. Условия и положения уровня бесплатного пользования AWS
Подробнее о решениях AWS для аналитики и озер данных
Чтобы поближе познакомиться с сервисами AWS, посмотрите нашу подборку видео и учебных пособий
-
Видеоматериалы
-
Учебные пособия
-
Видеоматериалы
-
Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (2:07)
Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
-
Учебные пособия
-
10‑минутные учебные пособия
Начните изучение сервисов AWS для аналитики и озер данных с этих простых бесплатных учебных пособий.
Развертывание хранилища данных с помощью Amazon Redshift
В рамках данного проекта вы создадите и настроите хранилище данных Amazon Redshift, загрузите в него образцы данных и проанализируете их с помощью SQL-клиента.
Миграция из Oracle в Amazon Redshift
Из этого учебного пособия вы узнаете, как провести успешную миграцию с Oracle на Amazon Redshift с минимальным простоем.
Хранение и извлечение файлов с помощью Amazon S3
Это простое пошаговое учебное пособие поможет вам научиться сохранять файлы в облаке с помощью Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 – это сервис, позволяющий хранить большие объемы данных (называемых объектами). С помощью этого пособия вы научитесь создавать корзины Amazon S3, а также загружать в них файлы, извлекать и удалять их.
Создавайте панели управления бизнес-аналитикой с помощью Amazon QuickSight
В ходе освоения этого учебного пособия вы проведете анализ данных, создадите визуализацию данных, создадите истории и поделитесь результатами анализа на панелях управления в облаке с помощью Amazon QuickSight.
Бесплатные озера данных и аналитические решения в AWS
Примеры внедрения аналитики и озера данных
Бизнес‑аналитика
Выполнение высокопроизводительных запросов к петабайтам структурированных и частично структурированных данных становится проще и экономичнее. Это позволяет создавать эффективные отчеты и панели.
Хранение данных
Выполняйте запросы SQL и сложные аналитические запросы к структурированным и неструктурированным данным в хранилище и озере данных без необходимости их перемещения.
Масштабируемые озера данных
Сегодня для настройки озер данных и управления ими требуется выполнить множество неавтоматизированных и трудоемких задач. AWS автоматизирует их выполнение, чтобы вы смогли создать и защитить свое озеро данных за считаные дни, а не за долгие месяцы.
Операционная аналитика
Поиск, исследование, фильтрация, агрегация и визуализация данных в режиме, близком к реальному времени, для таких задач, как мониторинг приложений, анализ журналов и истории навигации по веб‑сайтам.
Бесплатные предложения продуктов
Ассортимент продуктов AWS для аналитики и озер данных доступен на уровне бесплатного пользования AWS.
Хранение первого миллиона объектов и первый миллион обращений к ним в Каталоге данных AWS Glue не оплачиваются
750 часов работы инстанса t2.small.elasticsearch или t3.small.elasticsearch в одной зоне доступности в месяц
10 ГБ дополнительного хранилища EBS (магнитные или универсальные тома) в месяц
10 ГБ емкости SPICE на 4 пользователей
750 часов использования узла DC2.Large в месяц
5 ГБ стандартного хранилища
20 000 запросов Get
2000 запросов PUT, COPY, POST или LIST
100 ГБ исходящих данных в месяц
250 часов использования инстанса ml.t3.medium в блокнотах Studio
250 часов использования инстанса ml.t2 medium или ml.t3.medium в блокноте по требованию
Узнайте больше о бесплатном использовании озер данных и аналитики с помощью AWS
-
Видеоматериалы
-
Учебные пособия
-
Видеоматериалы
-
Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (2:07)
Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
-
Учебные пособия
-
10‑минутные учебные пособия
Начните изучение сервисов AWS для аналитики и озер данных с этих простых бесплатных учебных пособий.
Развертывание хранилища данных с помощью Amazon Redshift
В рамках данного проекта вы создадите и настроите хранилище данных Amazon Redshift, загрузите в него образцы данных и проанализируете их с помощью SQL-клиента.
Миграция из Oracle в Amazon Redshift
Из этого учебного пособия вы узнаете, как провести успешную миграцию с Oracle на Amazon Redshift с минимальным простоем.
Хранение и извлечение файлов с помощью Amazon S3
Это простое пошаговое учебное пособие поможет вам научиться сохранять файлы в облаке с помощью Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 – это сервис, позволяющий хранить большие объемы данных (называемых объектами). С помощью этого пособия вы научитесь создавать корзины Amazon S3, а также загружать в них файлы, извлекать и удалять их.
Создавайте панели управления бизнес-аналитикой с помощью Amazon QuickSight
В ходе освоения этого учебного пособия вы проведете анализ данных, создадите визуализацию данных, создадите истории и поделитесь результатами анализа на панелях управления в облаке с помощью Amazon QuickSight.
Уровень бесплатного пользования AWS
Уровень бесплатного пользования AWS предлагает пользователям полностью бесплатные продукты, а также пробные версии сроком на 12 месяцев или на более короткий срок.
Начать работу
Создание аккаунта AWS является бесплатным и обеспечивает мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
