Amazon Rekognition

Аналитика изображений и видео на базе глубокого обучения

Amazon Rekognition позволяет просто встраивать в приложения аналитику изображений и видео на базе глубокого обучения. Требуется только предоставить API Rekognition изображение или видео. Сервис умеет распознавать объекты, людей, текст, сцены и действия, а также обнаруживать неприемлемый контент. Кроме того, Amazon Rekognition с высокой точностью анализирует и распознает лица на изображениях и в видеоматериалах клиента. Искать, анализировать и сравнивать лица можно для таких примеров использования, как проверка пользователей, подсчет посетителей или обеспечение общественной безопасности.

Amazon Rekognition основан на проверенной, хорошо масштабируемой технологии глубокого обучения, разработанной экспертами Amazon в области компьютерного зрения для ежедневного анализа миллиардов изображений и видео. При этом для использования сервиса не требуются знания в области машинного обучения. Amazon Rekognition представляет собой простой API, который быстро анализирует любые изображения и видео, хранящиеся в Amazon S3. Amazon Rekognition постоянно обучается с использованием новых данных, в него постоянно добавляются новые маркеры и возможности для распознавания лиц.

AWS re:Invent 2017. Представляем Amazon Rekognition Video

Преимущества

Простая интеграция мощных возможностей анализа изображений и видео в приложение

Непрерывное обучение

Полное управление

Благодаря Amazon Rekognition и простому в использовании API, для работы с которым не требуются знания в области машинного обучения, добавить в приложение возможности визуального анализа очень просто. API сервиса Amazon Rekognition позволяют использовать ряд возможностей, в том числе обнаружение объектов, распознавание лиц и отслеживание людей.

Сервис постоянно обучается с использованием новых данных, благодаря чему расширяется его способность распознавать объекты, сцены и действия и повышается точность распознавания. С Amazon Rekognition приложения автоматически используют преимущества постоянного усовершенствования сервиса.

Время отклика Amazon Rekognition стабильно при любых объемах запросов. Задержка приложения останется неизменной даже при росте количества запросов до десятков миллионов.

Пакетный анализ и анализ в режиме реального времени

Низкая стоимость

Сервис позволяет анализировать видео из Amazon Kinesis Video Streams в режиме реального времени или изображения по мере загрузки в Amazon S3. При выполнении больших заданий Amazon Rekognition может работать совместно с процессами AWS Batch и анализировать тысячи изображений и видео, хранящихся в Amazon S3.

При использовании Amazon Rekognition оплачивается только количество проанализированных изображений или минут видео, а также хранение данных о лицах для последующего распознавания. Минимальные платежи и авансовые обязательства отсутствуют.

Основные возможности

Обнаружение объектов, сцен и действий

Обнаружение объектов, сцен и действий

Amazon Rekognition позволяет идентифицировать тысячи объектов (таких как велосипед, телефон, здание) и сцен (таких как парковка, пляж или город). При анализе видео можно идентифицировать конкретные действия, происходящие в кадре, например доставку посылки или игру в футбол.

 

Распознавание лиц

Распознавание лиц

Благодаря способности Rekognition выполнять быстрый и точный поиск можно идентифицировать человека на фото или видео, используя свой частный репозиторий изображений.

 

 

Анализ лиц

Анализ лиц

Сервис позволяет анализировать характеристики лиц на загружаемых изображениях и видео, чтобы определять, улыбается ли человек, какого он возраста, открыты ли у него глаза, в очках ли он, есть ли у него усы, борода и т. д. На видео можно также определить, как изменяются эти характеристики со временем, например проследить, как меняются эмоции актера.

 

Отслеживание перемещений

Отслеживание перемещений

При использовании Amazon Rekognition для работы с видеофайлами можно фиксировать перемещения людей. Например, можно идентифицировать спортсменов по их перемещениям во время матча для анализа результатов игры.

 

Обнаружение подозрительного контента

Обнаружение подозрительного контента

Amazon Rekognition позволяет выявлять подозрительный и неприемлемый контент как на изображениях, так и на видео. Он предоставляет подробные метки, на основании которых можно блокировать или разрешать контент в зависимости от конкретных требований.

 

Распознавание знаменитостей

Распознавание знаменитостей

Можно быстро распознавать известных людей в библиотеках видеоматериалов и изображений и соответствующим образом каталогизировать видео и фотографии, чтобы использовать их в маркетинговых или рекламных целях, а также для мультимедийных примеров использования.

 

Текст на изображениях

Текст на изображениях

Rekognition, созданный специально для работы с изображениями физических объектов, умеет обнаруживать и распознавать текст на изображениях, например названия улиц, надписи, названия продуктов и номерные знаки автомобилей.

Избранные клиенты, использующие Rekognition

Примеры использования Rekognition Video

Мгновенное реагирование для обеспечения общественного порядка и безопасности

Amazon Rekognition Video позволяет создавать приложения, которые помогают находить пропавших людей в видеоконтенте социальных сетей. Предоставив сервису базу данных пропавших людей, можно с точностью распознать и отметить их лица на видео, чтобы ускорить поисковую операцию.

Пример: поиск пропавших людей в социальных сетях
Flow_Diagrams_Rekognition_Identify-missing-persons_2

Библиотека видеоматериалов с возможностью поиска

Amazon Rekognition Video автоматически генерирует метаданные из загруженных видеозаписей, благодаря чему можно создать поисковый индекс для имен знаменитостей и времени их появления в кадре. Чтобы поддерживать индекс в актуальном состоянии, можно использовать функции AWS Lambda, которые позволяют автоматически добавлять метки новых видео в поисковый индекс при загрузке новых видеоматериалов в Amazon S3. После этого можно использовать индекс вместе с Amazon Elasticsearch Service для быстрого поиска контента.

Пример: обнаружение знаменитостей в предоставленном пользователями контенте
Rekognition_Video_02

Обнаружение подозрительных видеоматериалов

Amazon Rekognition Video позволяет организациям, которые управляют пользовательскими данными, например социальным сетям или приложениям для знакомств, автоматически обнаруживать на видеозаписях явный контент для взрослых или иной подозрительный контент и самостоятельно определять, что является допустимым для пользователей, относящихся к определенной культуре или имеющих определенные демографические признаки.

Пример: фильтрация контента, создаваемого пользователями
Rekognition_Video_03

Примеры использования Rekognition Image

Библиотека изображений с функцией поиска

Amazon Rekognition позволяет производить поиск по изображениям, например определять конкретные объекты и сцены. Можно создать функцию AWS Lambda, которая будет автоматически добавлять метки с загружаемых в S3 изображений в поисковый индекс Elasticsearch.

Пример: поиск недвижимости
Rekognition_1

Модерация изображений

Amazon Rekognition позволяет автоматически обнаруживать неприемлемый контент в изображениях с помощью API модерации изображений. API возвращает уровень уверенности для подробного набора категорий контента, что позволяет создавать свои собственные правила относительно того, какой контент является допустимым для пользователей, относящимся к определенной культуре или имеющим определенные демографические признаки.

Пример: модерация загруженных пользователем изображений
Rekognition_2

Проверка пользователя по лицу

Amazon Rekognition позволяет приложениям проверять подлинность пользователей за счет сравнения их текущего изображения с фотографией в базе.

Пример: сканирование пропусков сотрудников
Rekognition_3

Анализ эмоций

Amazon Rekognition может распознавать по изображениям лиц эмоции: радость, печаль, удивление. С помощью Rekognition можно анализировать изображения из разных магазинов в реальном времени и отправлять в Redshift данные об эмоциональном состоянии покупателей для создания периодических отчетов и выявления тенденций.

Пример: анализ впечатлений покупателей в розничном магазине
Rekognition_4

Распознавание лиц

Функция API IndexFaces в Amazon Rekognition позволяет записывать метаданные о лицах и производить с их помощью поиск похожих лиц. Функцию SearchFaces можно использовать для возвращения совпадений с высоким уровнем уверенности. Коллекция лиц – это принадлежащий пользователю и управляемый им индекс лиц.

Пример: поиск фотографий друзей
Rekognition_5

Распознавание знаменитостей

API RecognizeCelebrities сервиса Amazon Rekognition использует модели на основе нейронной сети, которые позволяют осуществлять поиск в фотоархивах и автоматически распознавать тысячи знаменитых, примечательных или выдающихся в своей области людей с высокой точностью и в большом масштабе. После этого можно отправить имя знаменитости, ID и идентификатор изображения в поисковый индекс Amazon Elasticsearch, чтобы сделать изображения доступными при поиске знаменитостей.

Пример: поиск изображений знаменитостей в архивах изображений
Rekognition_6
Готовы приступить к разработке?
Начало работы с Amazon Rekognition
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами