Что такое операционная аналитика?

Операционная аналитика – это решение, которое позволяет получить представление о состоянии системы, используя несколько разрозненных журналов данных. Рассматривайте это как визиты к лечащему врачу, стоматологу и кардиологу, чтобы получить полное представление о своем здоровье. Все эти различные системы (врачи) объединяют свои журналы (заключения), чтобы показать, где могут быть проблемы и как лучше их решить. Та же концепция лежит в основе операционной аналитики.

Принцип работы операционной аналитики

Используя оперативную аналитику, вы можете просматривать данные в так называемом режиме, близком к реальному времени (NRT), по мере их поступления в ваши системы. Благодаря этому вы немедленно получаете информацию, которая может предупредить о сбоях в системе, прежде чем они возникнут. Ключевые показатели эффективности (KPI), отслеживаемые в ходе операционной аналитики, — это среднее время обнаружения (MTTD) и среднее время ответа (MTTR). MTTD — это время, которое проходит с момента возникновения проблемы до момента ее обнаружения. MTTR — это время, необходимое для нейтрализации угрозы или сбоя в сетевой среде. Доступ к этим бизнес-показателям позволяет вам принимать решения, наилучшим образом отвечающие интересам вашей организации.

В чем преимущества операционной аналитики?

Основными преимуществами операционной аналитики являются быстрое выявление проблем (MTTD) и столь же быстрое их устранение (MTTR). Сокращая MTTD и MTTR, вы можете минимизировать стоимость сбоев, сохранить доход и защититься от рисков. Кроме того, это может привести к сокращению времени простоя, оптимизации использования мощностей и снижению затрат. Возможность масштабирования — важная часть операционной аналитики. Масштабирование позволяет вашей организации отслеживать большее количество системных компонентов и защищать свои активы.

Какие проблемы возникают при операционной аналитике?

Для правильной работы операционной аналитики вам необходимо интегрировать различные инструменты, такие как хранилища данных, IoT, датчики и многое другое. Эти интеграции могут привести к сложным, дорогостоящим решениям с крутыми кривыми обучения. В зависимости от объема потребностей некоторые организации могут даже создавать специальный отдел для управления этой сферой.

Кто пользуется операционной аналитикой?

Вся ваша организация может извлечь выгоду из операционной аналитики, но только несколько сотрудников обычно пользуются ее решениями. Самыми активными пользователями являются разработчики и инженеры по эксплуатации.

Как создать стратегию операционной аналитики?

Начните с изучения вариантов использования и определения главных приоритетов.
Определите, чего вы пытаетесь достичь, и разберитесь, какие для этого потребуются инструменты и затраты.
Определите ключевые показатели, такие как MTTD и MTTR, включая соответствующие пороги ошибок.
Определите, какие системы и данные вам необходимо интегрировать для расчета показателей.
Создайте стратегию очистки данных. Очистка данных — это трехуровневая процедура, на первом этапе которой определяется, кто будет отвечать за фактический процесс очистки. Затем следует очистка трансформации, за которой следует решение о том, какой инструмент вы развернете, чтобы получить максимальный результат по вашим данным.

Какие советы может дать AWS в контексте применения методов операционной аналитики?

AWS предлагает несколько решений, которые помогут вам управлять своей операционной аналитикой, включая:

Как работает операционная аналитика с AWS?

Как другие клиенты внедряют операционную аналитику?

Истории клиентов о преимуществах операционной аналитики см. репозиторий тематических исследований. Например, глобальная торговая площадка для покупки и продажи автомобилей обратилась к AWS в 2022 году с целью оптимизации своей облачной инфраструктуры. Благодаря нашему решения время ожидания ответа на запрос в службу поддержки сократилось с 12 часов до 15 минут.