Les candidatures sont désormais ouvertes pour l’accélérateur d’IA générative d’AWS

Postulez pour faire partie des 80 entreprises sélectionnées pour un programme mondial soutenant les start-ups d’IA générative de pré-série A.

Créez votre MVP

Avec des guides et des modèles prédéfinis

Créez à l'aide d'une collection de guides de mise en œuvre et de modèles prédéfinis couvrant une grande variété de solutions spécialement conçues pour les start-ups par des experts AWS.

Créez votre MVP

Créez à l'aide d'une collection de guides de mise en œuvre et de modèles prédéfinis couvrant une grande variété de solutions spécialement conçues pour les start-ups par des experts AWS.

Guides et modèles AWS

Les guides et modèles de mise en œuvre AWS fournissent des ressources détaillées et prédéfinies pour configurer facilement l'infrastructure AWS. Il s'agit d'un programme mondial en libre-service conçu pour aider les startups à tirer parti de la technologie AWS afin de créer, d'améliorer et de lancer votre MVP. À l'aide de ces collections de modèles d'infrastructure et d'architectures de référence, vous devez d'abord vous connecter avec votre ID de créateur AWS pour obtenir le guide.

Créer une application Web sur AWS

Créer une application Web sur AWS

Exemples illustrant la procédure pour créer une application Web simple.

Créer une application d'IA générative

Créer une application d'IA générative

Exemples illustrant comment créer vos propres solutions d'IA générative.

Héberger votre API

Héberger votre API

Exemples illustrant comment créer des API publiques.

Créer des microservices internes

Créer des microservices internes

Exemples de solutions pour créer des applications à l'aide de modèles de microservices.

Applications basées sur les événements

Applications basées sur les événements

Exemples de solutions pour créer des applications sans serveur basées sur les événements.

Créez un simple site Web de e-commerce

Créez un simple site Web de e-commerce

Exemples illustrant comment créer un simple site Web de e-commerce.

Créer de l'automatisation avec le machine learning

Créer de l'automatisation avec le machine learning

Exemples illustrant comment créer des solutions automatisées de machine learning à l'aide des services d'IA d'AWS.

Analyse de données via un lac de données

Analyse de données via un lac de données

Exemple de solution pour déployer une infrastructure de lac de données sur AWS à l'aide de CDK Pipelines.

Création d'un chatbot de questions-réponses

Création d'un chatbot de questions-réponses

Exemples illustrant comment déployer un chatbot entièrement fonctionnel sur plusieurs canaux.

Développer des services financiers

Développer des services financiers

Des exemples montrent comment développer des services financiers grâce à de bonnes pratiques et de conseils spécifiques.

Recherche sémantique sur AWS

Recherche sémantique sur AWS

Exemples illustrant comment configurer l’infrastructure AWS pour effectuer des recherches sémantiques et répondre à des questions sur des documents à l’aide du machine learning.

Ingestion de données dans Amazon Redshift

Ingestion de données dans Amazon Redshift

Exemples illustrant comment charger des données provenant de services de streaming dans Amazon Redshift.

Créer avec Amazon Managed Blockchain

Créer avec Amazon Managed Blockchain

Exemples de solutions pour créer des applications décentralisées à l'aide d'Amazon Managed Blockchain.

Implémentation avec le traitement intelligent des documents

Implémentation avec le traitement intelligent des documents

Exemples illustrant l’analyse de documents avec Amazon Textract.

Créer des analyses Web

Créer des analyses Web

Exemples illustrant comment collecter des journaux Web avec l’API Gateway et les stocker dans S3 via Amazon Kinesis.