![๊ฐ๋ฐ์๋ฅผ ์ํ Amazon Bedrock์ Anthropic CLAUDE 3 ์ฐจ์ธ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๋ง๋๋ณด์ธ์.](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/65fc49763784240009a479df/9lu1corr7-brooke.webp)
Anthropic Claude 3: Amazon Bedrock์ ์ฐจ์ธ๋ ๋ชจ๋ธ
๊ฐ๋ฐ์๋ฅผ ์ํ ์ฃผ์ ์ฌ์ค์ ํตํด Amazon Bedrock์ ์๋ก์ด Anthropic Claude 3 ๋ชจ๋ธ ์ ํ๊ตฐ์ ๋ํด ์์ธํ ์์๋ณด์ธ์.
Startup์ AWS๋ฅผ ํตํด ์๋ก์ด ์์ด๋์ด๋ฅผ ๊ตฌ์ํ๊ฑฐ๋ ๊ธฐ์กด ์ ํ์ ์ ํํ์ฌ ์์ฑํ AI์ ์ด์ ์ ํ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
Anthropic Claude 3: Amazon Bedrock์ ์ฐจ์ธ๋ ๋ชจ๋ธ
๊ฐ๋ฐ์๋ฅผ ์ํ ์ฃผ์ ์ฌ์ค์ ํตํด Amazon Bedrock์ ์๋ก์ด Anthropic Claude 3 ๋ชจ๋ธ ์ ํ๊ตฐ์ ๋ํด ์์ธํ ์์๋ณด์ธ์.
AWS ๊ธฐ๋ฐ ์๋ฒ๋ฆฌ์ค ๊ฒ์ ์ฆ๊ฐ ์์ฑ(RAG)
2024๋ ์ด ๋์์ง๋ง ๋ฒกํฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์์ ๋๋ ์ฌ์ ํ ๋น์ฉ์ ์ง๋ถํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ ์ด์์ ์๋๋๋ค. ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์์๋ Amazon Lambda, Amazon Bedrock, Amazon S3, LanceDB๊ฐ ์ง์ํ๋ AWS์ ๊ฒ์ ์ฆ๊ฐ ์ธ๋(RAG) ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ํ ์์ ํ ์๋ฒ๋ฆฌ์ค ์๋ฃจ์ ์ ์ดํด๋ด ๋๋ค.
Generative AI: the next productivity frontier(์์ฑํ AI: ์ฐจ์ธ๋ ์์ฐ์ฑ ํ๋ก ํฐ์ด)
๋ฐ๋ณต์ ์ธ ์์ ์ ์๋ํ๋ถํฐ ํ์ ๊ฐํ๊น์ง, Startup์ด ์ด๋ป๊ฒ ์์ฑํ AI๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ ๋ณด๋ ์๊ณ ์์ฐ์ ์ธ ์ ๋ฌด์ ์ง์คํ๊ณ ์๋์ง ์์๋ณด์ธ์.
Crate, AWS ๊ธฐ๋ฐ ์์ฑํ AI๋ฅผ ํตํด ์จ๋ผ์ธ ์คํ์ด์ค๋ฅผ ์ฌ๊ตฌ์
Anna Bofa๊ฐ Crate๋ก ์ด๋ฃจ๋ ค๋ ์ผ๋ง์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ์ฝํ ์ธ ๋ฅผ ์ฐพ์ผ๋ฌ ๋๊ฐ์ง ์๊ณ ๋ ์ต๊ณ ์ ์ธํฐ๋ท์ด ์ด๋ค์๊ฒ ์ฐพ์์ค๋ ์ธํฐ๋ท์ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
์คํํธ์ ์ ์ํ ์์ฑํ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ๊ตฌ์ถ
์คํํธ์ ์ด ์ ํ ์ถ์ ์๊ธฐ๋ฅผ ์ต๋ํ ์๋น๊ธฐ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋๋ ์์ฑํ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๊ตฌ์ถํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ ์์๋ณด๊ธฐ
Startup์ ์ ํฉํ ํ์ด๋ฐ์ด์ ๋ชจ๋ธ ์ ํ
์์ฑํ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๊ตฌ์ถํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์์๋ณด์ธ์. ๋น์ฉ ํจ์จ์ฑ๊ณผ ๊ณ ์ฑ๋ฅ์ ์ ์งํ๋ฉด์ ์ ํ์ ์ต๋ํ ๋นจ๋ฆฌ ์ถ์ํ์ธ์.
๋ผํด๊ณ Startup์ ์ํ ์์ฑํ AI์ ๋ํ VC์ ๊ด์
Startup์ ์๊ธ ํ๋ณด ๋ฐฉ๋ฒ, ์์ฑํ AI๋ฅผ ์ ํ์ ํตํฉํ ์๊ธฐ, ์์ฑํ AI ์ฐ์ ์์ Startup์ด ์ป๋ ๊ฒฝ์์ ์ด์ ์ ๋ํ ํฌ์์๋ค์ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ๊ณต์ ํฉ๋๋ค.
AWS ๊ธฐ๋ฐ AI๋ฅผ ํตํด ์ ๊ทผ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝํ์ ๋ง๋๋ Sign-Speak
AWS์์ ๋ฏธ๊ตญ ์ํ(ASL)๋ฅผ ์ธ์ํ๊ณ ์ด๋ฅผ ์์ฑ์ผ๋ก ๋ฒ์ญํ๋ ์ธ์ด ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ ํ์ ์ ์ธ Startup์ธ Sign-Speak๋ฅผ ๋ง๋ ๋ณด์ธ์.
Mapping the trajectory of generative AI: from learning to impact(์์ฑํ AI์ ์ ์ฉ ๊ณผ์ : ํ์ต๋ถํฐ ์ ์ฉ๊น์ง)
์ฌ๋ฌ ์ฐ์ ์ ๊ฑธ์ณ ํ์ ์ ์ด๋์ด๋ด๋ ์์ฑํ AI์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ดํด๋ณด๊ณ ์ค๋๋ ์ ๊ตํ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ฑ ์ ์๋ ๊ธฐ์ ์ ๋ฏธ๋๋ฅผ ์ํ ๊ธธ์ ๋ฆ๊ณ ์๋์ง ์ดํด๋ณด์ธ์.
Conquering large-scale inference(๋๊ท๋ชจ ์ถ๋ก ์ ๋ณต)
์ปดํจํ ๋ฆฌ์์ค ์ต์ ํ๋ถํฐ ๋ณ๋ ฌํ ๋ฐ ๋ถ์ฐ ์์คํ ํ์ฉ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ๋ฅ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์์ ํจ์จ์ ์ด๊ณ ํจ๊ณผ์ ์ธ ์ถ๋ก ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ๋ณด์ฅํฉ๋๋ค.
Data-centric AI development in the FM/LLM era(FM/LLM ์๋์ ๋ฐ์ดํฐ ์ค์ฌ AI ๊ฐ๋ฐ)
์์ฑํ AI ๋๊ตฌ์ ์ธ๊ณ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๊ณ ์์ญ์ต ๊ฐ์ ํ๋ผ๋ฏธํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ํ์ด๋ฐ์ด์ ๋ชจ๋ธ์ ๋น๋กฏํ ML ๋ชจ๋ธ์ ๋ง์ถคํ ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ก์ ๋ง๊ฒ ์กฐ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์์๋ณด์ธ์.
Build and deploy a cutting-edge generative AI application with LangChain and Amazon Bedrock(LangChain๊ณผ Amazon Bedrock์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฒจ๋จ ์์ฑํ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ฐฐํฌ)
์คํ ์์ค ๋๊ตฌ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ AWS์์ LangChain ํ๋ซํผ์ ์ํํ๊ฒ ํตํฉํจ์ผ๋ก์จ ์ฒจ๋จ ์์ฑํ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ฐฐํฌํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ํ์ ์์๋ณด์ธ์.
Seeing is believing: Using AI to validate media authenticity(๋ฐฑ๋ฌธ์ด ๋ถ์ฌ์ผ๊ฒฌ: AI๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฏธ๋์ด ์ ๋ขฐ์ฑ ๊ฒ์ฆ)
์กฐ์๋ ์ฌ์ง, ๋ฅํ์ดํฌ ๋น๋์ค ๋ฐ ์์ฑ ๋ณต์ ๋ ์ฌ๊ฐํ ์ค๋ฆฌ์ ์ํ์ ์ด๋ํฉ๋๋ค. ํ Startup์ด ๋ฏธ๋์ด ์ ๋ขฐ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๋ ๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๋์์ ์ฃผ๊ณ ์๋์ง ์์๋ณด์ธ์.
A new chapter in experiential content: how generative AI empowers creators(์ฒดํํ ์ฝํ ์ธ ์ ์๋ก์ด ์ฅ: ์์ฑํ AI๋ก ์ ์์์ ์ญ๋์ ๊ฐํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ)
์์ฑํ AI๊ฐ ํฌ๋ฆฌ์์ดํฐ๋ธ ํ๊ฒฝ์ ๋ฏธ์น๋ ์ง๋ํ ์ํฅ์ ๋ํด ์์๋ณด๊ณ , ์์ฑํ AI๊ฐ ์ฝํ ์ธ ๊ฐ๋ ํ, ๊ฐ๋ฐ, ์๋น๋ฅผ ํ์ ํ๋ ๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๋์ง ์์๋ณด์ธ์.
Teaching a generation to read: generative AIโs impact on education(์๋ก์ด ์ธ๋์ ์ฝ๊ธฐ ๊ต์ก: ์์ฑํ AI๊ฐ ๊ต์ก์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ)
ํ Startup ์ค๋ฆฝ์๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ์์ฑํ AI๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์ฑ ์ธ์, ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ, ์ด๋ฏธ์ง ์์ฑ ๋ชจ๋ธ์ ํตํด ๊ต์ก ์ฝํ ์ธ ๋ฅผ ํ์ ํ๊ณ ์๋์ง ์์๋ณด์ธ์.
AI ํฌ์ ํ๋ก ํฐ์ด ํ์: ์ฑ๊ณต์ ์ํ ์ ๋ต
๋ฒค์ฒ ์บํผํ๊ณผ ์์ฑํ AI์ ์ ์ ์ ์์๋ณด์ธ์. VC๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ์ ๋งํ ์์ฑํ AI Startup์ ๋ฐ๊ตดํ๊ณ , ํฌ์ ์ ๋ต์ ์๋ฆฝํ๋ฉฐ, ์ฑ์ฅ์ ์ง์ํ๋์ง ์ดํด๋ณด์ธ์.
AWS, ์คํํธ์ ์ ์ํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์์ฑํ AI ์ก์ ๋ฌ๋ ์ดํฐ ์ถ์
์์ฑํ AI ์๋ฃจ์ ์ ํ ๋จ๊ณ ๋ ๋ฐ์ ์ํค๋ ค๋ Startup์ ์ํด, AWS๋ Generative AI Accelerator๋ฅผ ๋์ ํ์ต๋๋ค. ์ด ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์ ์ธ๊ณ ๋ชจ๋ ์ ๊ณ์ Startup์ ์ด๋ป๊ฒ ์ง์ํ๋์ง ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๊ณ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์.
๊ธฐํ ์๊ธฐ๋ฅผ ๋ง๊ธฐ ์ํ ๊ฒฝ์์ ์ต์ ์ ์ ์ ์๋ ๊ธฐํ๊ธฐ์ Startup์ ์๊ฐํ๊ฒ ๋์ด ๊ธฐ์ฉ๋๋ค. ์ด๋ค์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ์ ์ค์ด๊ณ ์ ์ธ๊ณ๊ฐ ํ์ ์ ๋ก ๊ฒฝ์ ๋ก ์ ํํ ์ ์๋๋ก ํจ์ผ๋ก์จ ๊ธฐํ ๋ณํ์ ๋ง์๊ธฐ ์ํด ๋ ธ๋ ฅํ๊ณ ์์ต๋๋ค.