Amazon S3 Tables 與 SageMaker 資料湖倉整合現已正式上市

張貼日期: 2025年3月13日

Amazon S3 Tables 現在與 Amazon SageMaker 資料湖倉無縫整合，使得以 S3 資料湖、Amazon Redshift 資料倉儲和第三方資料來源的資料查詢和加入 S3 Tables 更加簡單。S3 Tables 提供了首個具有內建 Apache Iceberg 支援的雲端物件存放區。SageMaker Lakehouse 是一個統一、開放式安全資料湖倉，可簡化您的分析和人工智慧 (AI)。您可以透過 SageMaker Unified Studio 和諸如 Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Athena 之類的引擎，以及像是 Apache Spark 或 PyIceberg 的 Apache Iceberg 相容引擎，查詢 SageMaker 資料湖倉中的所有資料。

SageMaker 資料湖倉提供使用 Apache Iceberg 開放標準存取和查詢 S3 Tables、S3 儲存貯體和 Redshift 倉儲之間就地資料的靈活性。您可以透過定義精細的許可 (這些許可會於所有分析和 ML 工具和引擎中一致地套用) 來保護和集中管理湖倉中的資料。您可以從 Amazon SageMaker Unified Studio 存取 SageMaker 資料湖倉，這是一個單一資料和 AI 開發環境，結合 AWS 分析和 AI/ML 服務的功能和工具。

使用 SageMaker 資料湖倉存取 S3 Tables 的整合體驗，通常適用於 S3 Tables 可供使用的所有 AWS 區域。若要開始使用，請啟用 S3 Tables 與 Amazon SageMaker 資料湖倉整合，這可讓 AWS 分析服務自動探索及存取您的 S3 Tables 資料。若要進一步了解 S3 Tables 整合，請參閱文件和產品頁面。若要進一步了解 SageMaker 資料湖倉，請參閱文件、產品頁面，並閱讀啟動部落格。