Amazon SageMaker Catalog 推出 S3 Tables 治理功能

張貼日期: 2025年5月15日

Amazon SageMaker Catalog 與 Amazon S3 Tables 整合，讓使用者可以輕鬆探索、共用和管理 S3 Tables，以便使用所有與 Apache Iceberg 相容的工具和引擎來存取和查詢資料。藉助以 Amazon DataZone 為基礎建置的 Amazon SageMaker Catalog，使用者可以將生成式 AI 建置的中繼資料與語義搜尋搭配使用，安全地探索和存取已核准的資料和模型，或者直接使用自然語言要求 Amazon Q Developer 尋找您的資料。

S3 Tables 提供了首個具有內建 Apache Iceberg 支援的雲端物件存放區。資料發布者可將 S3 Tables 加入到 SageMaker Lakehouse，並透過將其新增到 SageMaker Catalog，增強它們的可探索性。發布者可以靈活地直接發佈資料表，或使用有價值的商業中繼資料來充實資料表內容，讓所有使用者更容易了解並找到他們所需的資料。在使用方面，使用者可以搜尋相關資料表、透過訂閱工作流程請求存取權限 (需要發布者批准)，並利用這些資料進行進階分析和 AI 開發專案。這項端對端工作流程可大幅改善整個組織中 S3 Tables 的資料存取性、治理作業和使用率。

具有 S3 Tables 支援的 SageMaker Catalog 已在提供 Amazon SageMaker 的所有 AWS 區域推出。

若要進一步了解，請存取 Amazon SageMaker。開始使用 S3 Tables，並使用使用者文件進行發佈。