適用於 AI 輔助疑難排解的 Amazon CloudWatch 與 Application Signals MCP 伺服器

張貼日期: 2025年7月8日

今天，AWS 宣布在 AWS 實驗室 MCP 開放原始碼儲存庫中，推出兩款全新的模型上下文通訊協定 (Model Context Protocol, MCP) 伺服器：CloudWatch MCP 伺服器和 Application Signals MCP 伺服器。這些伺服器讓 AI 代理程式能利用全面的可觀測性，進行自動化疑難排解與監控。MCP 伺服器允許 AI 助理分析您 AWS 環境中的指標、警示、日誌、追蹤和服務健康狀況資料，藉助簡單的對話介面，快速識別並診斷問題。

MCP 伺服器提供一系列精心策劃的工具，專為操作故障診斷情境而設計。CloudWatch MCP 伺服器支援基於警示的事件回應、指標分析和日誌模式偵測。同時，Application Signals MCP 伺服器則透過服務水準目標 (Service Level Objectives, SLO) 實現服務健康狀況監控，並利用 OpenTelemetry 資料進行自動化根本原因分析。AI 代理程式能利用 MCP 標準，透過自然語言互動執行複雜的疑難排解工作流程，包括分析警示模式、指標異常，以及調查服務健康問題和查詢日誌與追蹤。這些 MCP 伺服器不要求開發人員手動操作多個 AWS Console 和 API，而是讓 AI 代理程式能夠智慧地協調這些互動，如此也能縮短 API 整合通常所需的開發時間。

CloudWatch MCP 伺服器可與所有 AWS 區域的 CloudWatch 搭配使用，而 Application Signals MCP 伺服器則可用於所有提供 Application Signals 的區域。

若要使用您選擇的 AI 輔助 IDE 來本機下載並試用這些開放原始碼 MCP 伺服器，請前往 AWS 實驗室 MCP 開放原始碼儲存庫。