Amazon Bedrock 資料自動化針對文件藍圖推出指令最佳化功能
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 現在支援藍圖指令最佳化，您只需使用幾個具有 Ground Truth 標籤的文件資產範例，即可提高自訂欄位擷取的準確性。BDA 會自動從非結構化多模態內容 (例如文件、影像、音訊和影片) 為您的 GenAI 導向應用程式產生見解。藍圖指令最佳化會自動調整藍圖中的自然語言指令，協助您在幾分鐘內實現生產就緒準確度，無需模型訓練或微調。
透過藍圖指令最佳化功能，您現在可以從生產工作負載中提供最多 10 個代表性文件資產，並為每個欄位提供正確的預期值。藍圖指令最佳化會分析預期結果與資料自動化推論結果之間的差異，然後調整自然語言指令，以提高各範例的擷取準確度。對於智慧型文件處理應用程式，您現在可以提高擷取洞察的準確性，例如發票訂單項、合約條款、稅務表格欄位或醫療帳單代碼。最佳化完成後，您會收到詳細的評估指標，包括準確匹配率和根據您的 Ground Truth 所測量出的 F1 分數，讓您可以確信藍圖已準備好進行生產部署。
適用於文件的資料自動化藍圖指令最佳化，已在支援 Amazon Bedrock 資料自動化的所有 AWS 區域推出。
若要進一步了解，請參閱 Bedrock Data Automation 使用者指南和 Amazon Bedrock 定價頁面。若要開始使用藍圖指令最佳化，請在 Amazon Bedrock 主控台中瀏覽至藍圖、移至資料自動化、為文件選取自訂輸出，然後選取開始最佳化。