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生成式 AI

生成式 AI 創新中心

利用生成式 AI 功能塑造貴企業的前程。

什麽是生成式 AI 創新中心?

AWS 科學和戰略專家擁有涵蓋生成式 AI 歷程的全面專業知識,可協助您確定使用案例的優先順序、建置路線圖並將解決方案投入實際使用。

我們將提供合適的加速器,例如使用案例優先順序與資料準備度框架和資源,讓您不必從頭開始。

我們將協助您在整個業務中將生成式 AI 工作負載轉移至正式環境,以促進全新增長來源,從而協調營運。

我們針對不同客戶量身打造的微調和加速器計劃是全面的參與計劃,其中包括與您合作確定需求範圍、定義評估標準、模型自訂、測試和評估。

為什麼與我們合作?

與我們合作打造突破性的解決方案,助力您超越常規,為客戶創造最佳體驗。

診斷

透過一次長達 60 分鐘的通話,進一步了解業務需求、提供有關生成式 AI 產品的內容,並確定利害關係人以便下一步進行評估。

Three colleagues collaborating and working together on a laptop in a modern office environment.

探索

透過工作坊,識別並優先考量生成式 AI 使用案例、分享從解決方案的實際使用中觀察到的最佳實務,以及制定執行計畫來部署正式環境就緒的生成式 AI 使用案例。

Man investment for future insurance concept health insurance, life insurance , home insurance

實際使用計畫

我們的策略師和科學家與您合作,透過提供概念驗證 (PoC)、諮詢支援或模型自訂和最佳化參與來實現目標成果。

Diagrams and graphs on virtual screen. Business strategy, data analysis technology and financial growth concept.

計畫內容

策略師將協助您確定您的方法,並根據需要引入來自 AWS 團隊的專家資源。

生成式 AI 專家將提供實作解決方案開發,專為解決特定的業務目標或挑戰而設計。

透過合作夥伴參與諮詢,合作夥伴可獲得來自生成式 AI 創新中心的建議和支援,以加速向企業客戶交付生成式 AI 解決方案。

我們精選的「合作夥伴創新聯盟」成員,將作為生成式 AI 創新中心的無縫延伸,同時遵循我們經過驗證的交付方法,以確保提供卓越的客戶成果。透過此網絡,組織即可優先取得 AWS AI 專業知識與加速創新的途徑,有助於更快速地從概念階段邁向正式環境。

AWS 生成式 AI 加速中心提供經過驗證的框架,協助企業採用生成式 AI 並擴大其應用規模,同時協助您建立專屬的內部加速中心,以實現永續的生成式 AI 發展。我們整合經驗證的方法論、專家指導及可直接用於生產環境的解決方案,協助您達成可量化的業務成果,同時確保安全性、治理與合規性。

我們的服務模式可提供策略性 AI 路徑圖、全面的治理控制措施,以及具可擴充性的營運模式。此外,我們亦提供 LLM 模型閘道與生成式 AI 藍圖目錄,並透過合作夥伴 Pay-i 提供生成式 AI 價值實現方法論與 FinOps 平台。透過 AWS,您將獲得所需的一切資源,快速且安全地將生成式 AI 從概念階段推向生產環境。

效益

  • 建立專屬的內部加速中心,在生成式 AI 的開發與規模擴展上實現自主運作能力
  • 藉助經驗證的方法論與預先建置的解決方案,快速部署可直接用於生產環境的方案
  • 透過內建的 FinOps 功能,最佳化成本支出並追蹤價值實現進度 
  • 在專案啟動階段即導入企業級的安全性與治理機制
  • 在跨供應商管理模型存取權的同時,確保合規性 

自訂模型計畫

需要進階 AI 自訂服務?

透過能真正理解您所處產業、品牌與獨特需求的 AI,促成您的企業轉型。我們的「自訂模型計畫」超越通用解決方案框架,專為您企業組織需求量身打造專屬 AI 模型。  不論您是希望微調現有模型以提升效能、建置領域專屬基礎模型,或是最佳化 AI 系統以兼顧成本與效率,我們由策略顧問、應用科學家及工程師組成的嵌入式團隊都將直接與您協作,交付可直接投入正式環境的解決方案。

策略性模型選擇

我們致力協助客戶根據其獨特需求找到並實施最合適的基礎模型。不論您選擇最新的 AWS 模型、開放原始碼替代方案,還是建置自訂架構,我們的建置者都會從您的具體使用案例反向推導,綜合考量效能需求、成本限制與部署條件,據此制訂合適的技術決策。

深度技術專業知識

直接對接 AWS 專屬應用科學家與機器學習工程師,讓他們協助您將產業領域知識轉化為可用於正式環境的 AI 功能。這些專家可提供諮詢支援,或直接加入您的團隊,在您的環境中安全協作。從初始的資料準備到最終的部署上線,我們全程陪伴同行。

建置者優先的自訂選項

我們支援多種技術途徑,包括微調、強化學習、持續預訓練,以及領域適應,從而大幅簡化複雜的模型自訂流程。我們的建置者會根據您的資料狀況、運算資源與效能需求,協助您挑選並導入合適的方案,因為並沒有所謂的「萬用解決方案」。我們期待與您共同創新。

展開您的模型自訂之旅

聯絡您的 AWS 客戶經理,與生成式 AI 創新中心一同展開您的模型自訂之旅。

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EBSCO 資訊服務

「在改變和增強 EBSCO 搜尋體驗的旅程中,我們與 AWS GenAIIC 的合作為概念驗證專案開發流程帶來了寶貴的助力,引導我們的 AI 試驗工作。」

執行副總裁兼資訊長 Doug Jenkins

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NatWest

「我們會與我們服務的 1,900 萬客戶中的每一位客戶建立深厚、持久的關係,而這正是我們實現永續發展旅程中令人興奮的篇章。我們選擇利用與 AWS 的現有策略關係,並與值得信賴的合作夥伴開發採用 AI 技術的金融產品,而這些合作夥伴了解我們如何大規模處理資料,以保護我們的客戶。」

集團資訊長 Scott Marcar

NatWest logo with geometric red icon and purple text on a transparent background.

BMC Software

「我們與 AWS 生成式 AI 創新中心的合作夥伴關係對我們的業務大有裨益。其在大型語言模型和雲端基礎設施最佳化方面具有深厚的專業知識,讓我們能夠順暢移轉到 AWS,降低 68% 的託管成本,以及提升 40% 的客戶回應時間,同時為客戶提供更高的效能。」

首席 AI 架構師 Erhan Giral


                        BMC the global leader in software solutions for IT (PRNewsFoto/BMC)

Deputy

「多虧這段合作夥伴關係,我們團隊迅速獲得了可協助我們找到合適解決方案的專業知識。此解決方案包括諸多階段:產生初始程式碼、修正編譯錯誤、根據需求評估程式碼,以及反覆改善程式碼以解決任何問題。我們的開發團隊估計,這將節省 70% 的實作時間,而其餘 30% 則專注於審查和微調。」

工程總監 Paul Coia

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Appy Pie

「我們與 AWS 生成式 AI 創新中心的合作,為內部影像產生模型的開發流程帶來了十分寶貴的助力。其系統性評估框架提供了一種強大穩固的方法,用來評估我們所產生影像的美學吸引力和文字準確性。團隊在資料策劃和模型微調方面的實驗,也為我們提供了改進自訂模型和資料集的可行建議。」

Appy Pie 創辦人兼執行長 Abhinav Girdhar

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如何開展您的旅程

首先,請聯絡您的 AWS 帳戶管理員。如果您沒有 AWS 帳戶管理員,請聯絡銷售人員。

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