AWS 改版：發明 2025
首席執行官馬特·加曼分享 AWS 如何塑造雲端技術的未來
加入 AWS 首席執行官 Matt Garman，了解 AWS 如何在全球領先雲端的各個方面進行創新。他探討我們如何重新發明基礎建構塊以及開發全新的體驗，這些都是為了讓客戶和合作夥伴能夠獲得他們建立更美好的未來所需的內容。
人工智慧代理：建構應用程式的未來
探索代理人工智慧如何改變雲端原生應用程式架構，解鎖更快的創新週期和全新的應用程式模式。了解新的 AWS 功能如何使建構者能夠設計安全、理論導向的代理程式，以大規模協調資料、程式碼和工具，並重視管治、可靠性和成本效率。探索 AWS 客戶如何現在部署生產準備的代理程式，並了解最佳做法，以協助您架構專業應用程式，以自主調整、最佳化和即時採取行動。
使用亞馬遜 SageMaker、亞馬遜基石和 AWS 物聯網綠草進行人工智慧模型基準測試
將 AI 模型部署到邊緣裝置，在平衡硬體需求、耗電量和模型效能方面帶來獨特的挑戰。透過使用 Amazon SageMaker 分散式培訓和 AWS IoT Greengrass 的實用範例，探索跨邊緣裝置自動化模型部署、驗證和效能監控的方法。了解 Strands 代理程式和 Amazon Bedrock 如何使用大型基礎模型來補充輕巧的裝置上型號。探索在基於 Jupyter 的儀表板中彙總結果的技術，以進行快速原型製作和最佳化，並與 Amazon Bedrock 基礎模型協調邊緣裝置模型，以彙總資料和深度分析。本會議提供針對邊緣部署最佳化的可擴充 AI 管道架構策略。
在亞馬遜 Sagemaker 統一工作室中建立分析、機器學習和人工智慧的管道
了解如何在 Amazon SageMaker 整合工作室中建立端對端管道以供資料和 AI 應用程式供電。我們將介紹如何實施批量和流媒體管道以整合各種數據源，並使用現代 ETL 技術優化數據移動。本次會議將為您提供使用下一代 Amazon SageMaker 開發全面的資料和 AI 解決方案的知識，從初始資料處理到模型部署。