為什麼選擇 Amazon Athena？
Amazon Athena 是一項互動式查詢服務，可使用標準 SQL 簡化 Amazon S3 中的資料分析。Athena 沒有伺服器，所以不需要設定或管理基礎結構，並且您只需支付執行查詢所需的資源費用。使用 Athena 處理日誌、執行資料分析及執行互動式查詢。Athena 會自動擴展及平行完成查詢，因此可以很快取得結果，即使是大型資料集和複雜查詢也是一樣。
可以在下一代 Amazon SageMaker 中存取 Amazon Athena
Amazon Athena 在新一代 Amazon SageMaker 中提供，支援順暢的 SQL 處理及 Apache Spark 工作負載。在 Amazon SageMaker Unified Studio 內，Athena 讓您完全無須管理基礎結構，即可透過 Amazon S3 資料湖等連網來源，來直接查詢、轉換及分析資料。 進一步了解。
優勢
透過無伺服器體驗，以簡化、近乎即時的方式啟動 SQL 或 Apache Spark 分析工作負載。
使用內部部署、資料湖或雲端儲存中的資料建置互動式進階分析應用程式。
支援選擇語言、開放資料格式、開放原始碼架構，以及商業智慧 (BI) 與機器學習 (ML) 工具整合來獲得彈性。
簡單且可預測的定價 — 根據您執行的查詢或使用的運算付費。
藉助新一代 Amazon SageMaker 中提供的 Amazon Athena，您可使用直觀化的查詢編輯器，來簡化 SQL 驅動型解析，從而提供統一的環境來編寫、執行及視覺化查詢。您可在組織中，安全地共用結果與工作流程，藉此來進行即時協作，從而加速獲取洞察。
使用案例
提交單一 SQL 查詢以分析在 S3、內部或多雲端環境中執行的關聯式、非關聯式、物件和自定資料來源中的資料。
在 SQL 查詢或 Python 中使用 ML 模型簡化複雜任務，例如異常偵測、客群分析及銷售預測。
使用 Amazon QuickSight 查詢 Azure Synapse Analytics 資料並將結果視覺化。