Amazon SageMaker Unified Studio (預覽版)

在 Amazon DataZone 上建立的單一環境中存取所有資料和工具以進行分析和 AI

針對所有資料和 AI 的整合體驗

在單一受管控環境中,在使用熟悉的 AWS 工具探索您的資料並將其投入使用,以實現完整的開發工作流程,包括模型開發、生成式 AI 應用程式開發、資料處理和 SQL 分析。透過 Amazon SageMaker Lakehouse 建立或聯結專案以便與您的團隊合作、安全地共用 AI 和分析成品,以及存取儲存在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift 和更多資料來源中的資料。隨著 AI 與分析使用案例融合,藉助 Amazon SageMaker Unified Studio 轉變資料團隊的合作方式。

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無論執行何種任務,都可以使用一流的工具

透過專門建置的 AWS 分析和人工智慧和機器學習 (AI/ML) 服務,例如 Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI,簡化對熟悉工具和功能的存取。使用視覺化 ETL 建置整合式資料管道,並且使用統一筆記本跨不同的運算資源和叢集順暢地開展工作。使用內建的 SQL 編輯器查詢儲存在資料湖、資料倉儲、資料庫和應用程式中的資料。

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大規模訓練、自訂和部署 AI 模型

使用 Amazon SageMaker AI 的全受管基礎設施、工具和工作流程,開發 ML 和基礎模型 (FM)。SageMaker AI 為模型生命週期的每個步驟提供專門建置的工具和基礎設施,包括資料準備、訓練、管控、MLOps、推論、實驗、管道以及模型監控和評估。

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