Amazon Bedrock

自訂應用程式

安全地定制生成式 AI 應用程式和代理程式，以提高準確度和關聯性

了解強化微調

藉助企業資料來建置安全、客製化的 AI 應用程式

組織可善用其獨特的企業資料，針對其業務打造差異化體驗。您可利用檢索增強生成 (RAG)、模型微調、模型蒸餾，以及多模態資料處理等技術，依據您的特定使用案例建置生成式 AI 應用程式。確保完全控制敏感資訊──您的資料絕不會用於訓練基本模型，或與包括 Amazon 在內的任何模型供應商共享。

打造專屬於您的 AI

結合多種自訂工具，以使用您的資料訓練模型並根據您的獨特需求最大限度地提高模型效能和準確度

Amazon Bedrock 知識庫

Amazon Bedrock 知識庫提供端對端受管 RAG 工作流程，可讓您整合您自己的資料來源中的關聯資訊，藉此建立高準確度、低延遲和安全的自訂生成式 AI 應用程式。

端對端 RAG 工作流程
安全地將 FM 和代理程式連接至資料來源
執行時期交付準確的回應

開始使用 Amazon Bedrock 知識庫

監督式微調

使用您自己的資料訓練基礎模型，以提升特定任務的效能。微調會指導模型根據您的獨特術語、編寫風格、輸出格式和特定領域知識進行調整，以提升其準確度且
更符合您使用案例。

當您需要模型執行以下操作時，請使用微調：

遵循特定輸出結構或格式化要求
掌握專業詞彙、技術語言或內部術語
模仿特定的音調、聲音或品牌風格
提高定義明確的重複性任務的準確度

進一步了解微調模型

強化微調

強化微調透過使用回應的回饋而不是大型資料集來提高模型準確度。您可以透過對模型的輸出進行評級，來指導模型「好」的標準，讓它們透過迭代回饋來學習您的偏好和品質標準。當您有明確的成功標準但已訓練資料有限，或當您的需求隨著時間不斷演變時，請使用強化微調。相較於基本模型，Amazon Bedrock 中的強化微調提高了 66% 的準確度。

進一步了解強化微調

存取強化微調演示

A spiral pattern of pink rectangular shapes on a dark purple background, creating a tunnel-like optical illusion.

資料自動化

Amazon Bedrock 資料自動化是一個全受管 API，可輕鬆整合至您的應用程式。精簡生成式 AI 應用程式的開發，並自動執行包含文件、影像、音訊和影片的工作流程。

建置智慧型文件處理、媒體分析，以及以資料為中心的其他多模態自動化解決方案
以較低的成本提供產業領先的準確度，並提供視覺基礎、可解釋性的信心分數和內建幻覺緩解等功能
與 Amazon Bedrock 知識庫整合，可更輕鬆地透過非結構化多模態內容生成有意義的資訊，以便為 RAG 提供更相關的回應

開始使用 Amazon Bedrock 資料自動化

模型蒸餾

藉助 Amazon Bedrock 模型蒸餾功能，您可以使用更小、更快、更具成本效益的模型，以提供使用案例特定的準確性，且其準確性能夠與 Amazon Bedrock 中最進階的模型相提並論。Amazon Bedrock 中的提煉模型比原始模型速度提升高達 500%，成本降低高達 75%，對於 RAG 等使用案例，準確性損失少於 2%。