Amazon Bedrock 知識庫

使用 Amazon Bedrock 的知識庫,您可以從受管服務內將 FM 連線至資料來源,以便實現擷取增擴產生 (RAG),擴展 FM 已經極為強大的功能,並使其對您的特定網域和組織更加深入了解

全受管的端對端 RAG 工作流程支援

為了向 FM 提供最新且專有的資訊,組織採用檢索增強生成 (RAG) 技術,從公司資料來源擷取資料,使用該資料擴充提示,以提供更相關且更準確的回應。Amazon Bedrock 的知識庫是一項完全受管的功能,可協助您實現從擷取到檢索和提示擴充的整個 RAG 工作流程,而無需建立資料來源的自訂整合和管理資料流程。或者,您可以提出問題並彙總單一文件中的資料,而無需設定向量資料庫。您還可以內建對話內容管理功能,使您的應用程式能夠輕鬆支援多輪交談。

知識庫概述的正式描述

安全連接 FM 和代理程式到資料來源

只需指向 Amazon S3 中資料的位置,Amazon Bedrock 的知識庫就會自動從多個來源擷取文件,將它們分成文字區塊、將文字轉換為嵌入,並將嵌入資料儲存在向量資料庫中。如果您尚未擁有現有的向量資料庫,Amazon Bedrock 會為您建立 Amazon OpenSearch Serverless 向量存放區。或者,您也可以在其中一個支援的資料庫中指定現有向量存放區,包括 Amazon OpenSearch Serverless、Pinecone 和 Redis 企業雲,並且即將推出針對 Amazon Aurora 和 MongoDB 的支援。

建立知識庫和設置資料來源的螢幕

輕鬆擷取相關資料和增強提示

您可以使用擷取 API 從知識庫擷取使用者查詢的相關結果。RetrieveAndGenerate API 更進一步,直接使用擷取的結果來增強 FM 提示並返回回應。您還可以將知識庫新增至 Amazon Bedrock 代理程式,提供客服人員上下文內容。

檢索和生成 API

提供來源歸因

所有從 Amazon Bedrock 知識庫中擷取的資訊均附有引用,以提高透明度並將幻覺最小化。

使用者與代理程式進行對話的聊天視窗