TwelveLabs 簡介
TwelveLabs 採用多模態基礎模型 (FM)，為影片資料帶來類似人類的理解。該公司的 FM 理解影片中發生的事情，包括動作、物件和背景音，可讓開發人員建立能精確可靠地搜尋影片、分類場景、總結和擷取洞察的應用程式。
優勢
自然語言影片搜尋
使用簡單的語言查詢來確定影片中的精確時刻，無需繁瑣的清除和手動審查。
無需標籤的深度影片理解
無需預先定義標籤或類別的情況下，從內容中擷取深入洞察，從而探索非預期的模式和資訊。
企業規模的知識轉換
利用專為企業規模和安全性打造的技術，將廣泛的影片庫轉換為可存取、可搜尋的知識資源。
多模態智慧
同時處理視覺元素、音訊內容和文字，以獲得全面的理解，捕捉影片的每個維度。
時間智慧
跨時間連線相關事件，識別手動追蹤可能具有挑戰性和耗時的模式和關係。
使用案例
媒體與娛樂
即時尋找、總結和連接影片時刻來革新製作工作流程，從而協助故事講述者專注於創造力，而不是在素材中搜尋。
廣告
透過採用 AI 技術的影片理解，加速內容分析和提高工作流程效率，從而協助品牌更高效地與觀眾聯絡，同時縮短製作時間和成本。
管控和安全
藉由快速識別跨影片來源的關鍵事件和模式來提升態勢感知能力，實現主動的安全監控以及做出更快捷、更明智的決策。
汽車
從偵測駕駛者危險到預測行人行為，TwelveLabs AI 以類似人類理解的方式分析影片，讓交通安全和效率改頭換面。
Amazon Bedrock 中的 TwelveLabs 概觀
藉助 Amazon Bedrock 中的 Marengo 和 Pegasus，您可以使用 TwelveLabs 的模型來建置和擴展生成式 AI 應用程式，而無需管理基礎設施。您還可存取廣泛的功能，同時保持對資料的完全控制權、企業級安全性和成本控制功能，這些特徵對於負責任地大規模部署 AI 至關重要。
模型版本
Marengo 2.7
影片嵌入模型在執行搜尋及分類等任務方面表現出色，從而可提升影片理解。
Pegasus 1.2
影片語言模型可依據影片資料生成文字。