與 AWS 進行資料整合

無論資料位於何處,都能連線至資料並對全部資料採取行動

概觀

最具影響力的資料驅動型洞察來自於對您的業務和客戶的全面了解。只有在跨多個部門、服務、內部部署工具和第三方應用程式連接資料來源的資料時,才能實現這一點。

透過 AWS 整合資料,無論資料位於何處,都能輕鬆連接並對所有資料採用行動。透過 AWS 資料整合功能,您可以將來自多個來源的資料整合在一起;您可以轉換、操作並管理資料,跨資料湖和資料倉儲交付高品質的資料。

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AWS 宣布四項零 ETL 整合,旨在跨資料存放區進行資料存取和分析時,能夠更加快速輕鬆

資料整合圖形

使用 AWS 進行資料整合的優勢

使用 AWS 解決資料整合挑戰

AWS Glue – 發現、準備和整合任何規模的所有資料

適用於資料整合的 AWS Q – 採用 生成式 AI 技術的 AWS Glue 功能,可讓您使用自然語言建立資料整合作業。

適用於 Apache Airflow 的 Amazon Managed Workflows - 為 Apache Airflow 提供安全、高度可用的受管工作流程協同運作。

Amazon AppFlow - 自動化軟體即服務 (SaaS) 和 AWS 服務之間的資料流

Amazon Aurora 與 Amazon Redshift 的零 ETL 整合 - 針對 Aurora 中的 PB 級交易資料執行近乎即時的分析和 ML 運算

Amazon Aurora 與 Amazon Redshift 的零 ETL 整合

Amazon DynamoDB 與 Amazon Redshift 的零 ETL 整合

Amazon RDS for MySQL 與 Amazon Redshift 的零 ETL 整合

Amazon DynamoDB 與 Amazon OpenSearch Service 的零 ETL 整合

AWS Database Migration Service - 快速、安全地將資料庫和分析工作負載遷移至 AWS,並且將停機時間降至最低,達到零資料遺失率

Amazon Athena – 輕鬆、靈活地在資料所在位置分析 PB 級資料

Amazon Redshift – 雲端資料倉儲的最高性價比

AWS Lake Formation – 在幾天內建置、管理和保護資料湖

AWS Data Exchange – 輕鬆尋找、訂閱及使用雲端中的第三方資料

AWS Glue 目錄 — 在 AWS 雲端中儲存、註解和共用中繼資料

Amazon DataZone – 使用內建管控功能,解鎖跨組織界限的資料