1 百萬個物件免費存放
運作方式
AWS Glue 是一種無伺服器、可擴展的資料整合服務,可讓您更輕鬆地探索、準備、移動和整合來自多個來源的資料,以進行分析、機器學習 (ML) 和應用程式開發。
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資料整合引擎選項
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事件驅動的 ETL
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AWS Glue Data Catalog
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無程式碼 ETL 任務
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管理和監控資料品質
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資料準備
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資料整合引擎選項
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事件驅動的 ETL
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AWS Glue 可在新資料到達時執行擷取、轉換和載入 (ETL) 任務。例如,您可以設定 AWS Glue 在 Amazon Simple Storage Service (S3) 上的新資料變得可用時立即開始執行您的 ETL 任務。
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AWS Glue Data Catalog
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您可以使用資料型錄快速探索和搜尋多個 AWS 資料集,而無需移動資料。資料編入型錄之後,即可使用 Amazon Athena、Amazon EMR 和 Amazon Redshift Spectrum 搜尋和查詢。
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無程式碼 ETL 任務
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AWS Glue Studio 讓您可以更輕鬆地以視覺化方式建立、執行和監控 AWS Glue ETL 任務。您可以建置 ETL 任務,該任務可使用拖放編輯器移動和轉換資料,而 AWS Glue 可自動產生程式碼。
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管理和監控資料品質
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資料準備
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藉助 AWS Glue DataBrew,您可以探索和試驗直接來自資料湖、資料倉儲和資料庫的資料,包括 Amazon S3、Amazon Redshift、AWS Lake Formation、Amazon Aurora 和 Amazon Relational Database Service (RDS)。您可以從 DataBrew 中 250 多個預先建置的轉換中進行選擇,以自動化資料準備任務,例如篩選異常、標準化格式和更正無效值。
使用案例
以互動方式探索、試驗及處理資料
利用 AWS Glue 互動式工作階段,資料工程師能夠以互動方式使用整合式開發環境 (IDE) 或自己選擇的筆記本,來探索及準備資料。
如何開始使用
免費試用 AWS Glue
輕鬆地發現、準備、移動和整合無伺服器環境中多個來源的資料。
使用 AWS Glue 進行建置
了解如何使用 AWS Glue Studio 視覺化 ETL 介面來建立資料管道。
整合您的資料
遵循說明以設定和開始使用 AWS Glue。