FinAccel

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「嘗試不同 ETL 架構後,我們最終決定使用 AWS Glue 支援日常 ETL 程序。只要指到並按一下,即可立即定義和執行 ETL 任務,無須複雜的伺服器佈建。對資料湖的資料執行 ETL 並載入 Redshift 倉儲,只是眾多 AWS Glue 使用案例的其中一例。接著,將轉換後的資料輸入我們的 BI 工具以追蹤重要的關鍵指標,並可做為信用評分模型的基礎,其中包含數百萬名客戶的信用評分。最後但也同樣重要的是,對我們這種高速成長的新創公司而言,經濟效益非常重要。使用 AWS Glue,我們僅需支付執行任務所需的運算能力。使用 AWS Glue 可讓我們人數不多的資料工程師團隊執行公司的整個資料基礎設施,效果驚人。」

FinAccel 共同創辦人兼營運長 Umang Rustagi

精選客戶影片

Knowledgent's intelligent clinical trial application (7:41)

Knowledgent 首席資料科學家暨合夥人 Ari Yacobi 說明如何在 AWS 建立智慧臨床試驗應用程式。您將了解他們如何使用 Amazon S3 儲存資料、使用 AWS Glue 執行資料清理、彙整、整合和特徵擷取等作業,以及使用 Amazon Athena 和 Amazon EMR 分析資料。

AWS re:Invent 2017: Building serverless ETL pipelines with AWS Glue (50:52)

在介紹 AWS Glue 之後,Merck 分享了他們如何為應用程式發佈管理系統構建端對端 ETL 管線,並使用 AWS Glue 在不到一週的時間內,於生產環境中啟動上述管線。

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