AWS Glue 定價

使用 AWS Glue 需支付網路爬蟲程式 (探索資料) 和擷取、轉換和載入 (ETL) 任務 (處理和載入資料) 的費用，以每小時費率按秒計費。對於 AWS Glue Data Catalog，您只需支付存放和存取中繼資料的月費。存放的前一百萬個物件免費，前一百萬次存取也免費。如果要以互動方式開發 ETL 程式碼而佈建一個開發端點，則您的費用是以每小時費率按秒計費。對於 AWS Glue DataBrew，互動式工作階段按工作階段計費，而 DataBrew 任務按分鐘計費。使用 AWS Glue 結構描述登錄檔無須額外費用。

注意：定價會視區域而異。

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ETL 任務和互動式工作階段
定價範例

ETL 任務：考慮一個執行 15 分鐘並使用 6 個 DPU 的 AWS Glue Apache Spark 任務。1 個 DPU 小時的價格是 0.44 USD。由於您的任務執行了 1/4 小時並使用了 6 個 DPU，AWS 將向您收取 6 個 DPU * 1/4 小時 * 0.44 USD，即 0.66 USD。

AWS Glue Studio Job Notebooks 和互動式工作階段：假設您使用 AWS Glue Studio 中的一個筆記本以互動方式開發 ETL 程式碼。依預設，一個互動式工作階段具有 5 個 DPU。如果工作階段持續執行 24 分鐘 (2/5 小時)，我們將依照每 DPU 小時 0.44 USD 的費率，向您收取 5 個 DPU * 2/5 小時 (0.88 USD) 的費用。

ML 轉換：與 AWS Glue 任務執行類似，在資料上執行 ML 轉換 (包括 FindMatches) 的費用依資料大小、資料內容及使用的節點數目和類型而異。在下列的範例中，我們使用 FindMatches 整合多個資料來源的興趣點資訊。若資料大小為約 11,000,000 列 (1.6GB)，在 16 個 G.2x 類型的執行個體上執行約 8,000 列 (641kb) 的標籤資料大小 (確實比對相符或比對不相符的範例) 時，將會產生 34 分鐘的標籤集產生執行階段、費用為 8.23 USD，指標預計執行階段為 11 分鐘、費用為 2.66 USD，FindingMatches 任務執行階段為 32 分鐘、費用 7.75 USD。
Data Catalog 儲存與請求
定價範例

AWS Glue Data Catalog 免費方案：假設您在某個月於 AWS Glue Data Catalog 存放一百萬個表格，而請求存取這些表格一百萬次。因為用量未超出 AWS Glue Data Catalog 免費方案的範圍，所以需要支付的費用是 0 USD。每月所存放的前一百萬個物件和前一百萬次請求是免費的。

AWS Glue Data Catalog：現在假設您的儲存用量仍是每月一百萬個表格，但請求倍增至每月兩百萬次。假設您另外使用網路爬取程式尋找新表格，其執行時間為 30 分鐘，使用 2 個 DPU。

您的儲存費用仍是 0 USD，因為前一百萬個表格的儲存免費。前一百萬次請求也是免費的。您必須支付超出免費方案的一百萬次請求的費用，金額為 1 USD。網路爬取程式是以每 DPU 小時 0.44 USD 的費率計費，因此，我們將依照每 DPU 小時 0.44 USD 的費率，向您收取 2 個 DPU * 1/2 小時 (0.44 USD) 的費用。每月帳單總金額為 1.44 USD。
網路爬取程式
DataBrew 互動式工作階段
定價範例

AWS Glue DataBrew：每 30 分鐘互動式工作階段的價格為 1.00 USD。如果您在上午 9 點開始工作階段，立即離開主控台，然後在上午 9 點 20 分到 9 點 30 分返回，這將使用 1 個工作階段，總計 1.00 USD。

如果您在上午 9 點開始工作階段並在上午 9 點 50 分之前與 DataBrew 主控台互動，退出 DataBrew 專案空間，然後在上午 10 點 15 分返回進行最後的互動，這將使用 3 個工作階段，每個工作階段 1.00 USD，總計 3.00 USD。
DataBrew 任務
定價範例

AWS Glue DataBrew：如果一個 AWS Glue DataBrew 任務執行 10 分鐘並使用 5 個 AWS Glue DataBrew 節點，則價格為 0.40 USD。任務執行時間為 1/6 小時，使用 5 個節點，因此，我們將依照每節點小時 0.48 USD 的費率，向您收取 5 個節點 * 1/6 小時 * 每節點小時 0.48 USD，總計為 0.40 USD。
資料品質
定價範例

範例 1 – 取得有關 AWS Glue Data Catalog 中資料表的建議

例如，考慮一項具有 5 個 DPU 且在 10 分鐘內完成的推薦任務。須支付 5 個 DPU * 1/6 小時 * 0.44 USD，即 0.37 USD。

範例 2 – 評估 AWS Glue Data Catalog 中資料表的資料品質

檢閱建議後，您可以根據需要對其進行編輯，然後佈建 DPU 來排程資料品質任務。例如，考慮一項具有 5 個 DPU 且在 20 分鐘內完成的資料品質評估。

須支付 5 個 DPU * 1/3 小時 * 0.44 USD，即 0.73 USD。

範例 3 – 評估 AWS Glue ETL 任務中的資料品質

您還可以將這些資料品質檢查新增至 AWS Glue ETL 任務中，以防止不良資料進入資料湖。您可以在 AWS Glue Studio 上新增 Data Quality 轉換，或在 AWS Glue Studio 筆記本編寫的程式碼中使用 AWS Glue API 來實現這一點。考慮一項 AWS Glue 任務，在管道內設定資料品質規則之處執行該任務，並使用 6 個 DPU 執行 20 分鐘（1/3 小時）。須支付 6 DPU * 1/3 小時 * 0.44 USD，即 0.88 USD。或者，您可以使用 Flex，須為此支付 6 DPU * 1/3 小時 * 0.29 USD，即 0.58 USD。