無伺服器資料整合 – AWS Glue 定價

使用 AWS Glue 需支付網路爬蟲程式 (探索資料) 和擷取、轉換和載入 (ETL) 任務 (處理和載入資料) 的費用，以每小時費率按秒計費。對於 AWS Glue Data Catalog，您只需支付存放和存取中繼資料的月費。存放的前一百萬個物件免費，前一百萬次存取也免費。如果要以互動方式開發 ETL 程式碼而佈建一個開發端點，則您的費用是以每小時費率按秒計費。對於 AWS Glue DataBrew，互動式工作階段按工作階段計費，而 DataBrew 任務按分鐘計費。使用 AWS Glue 結構描述登錄檔無須額外費用。

注意：定價會視 AWS 區域而異。

ETL 任務和互動式工作階段
定價範例

ETL 任務：考慮一個執行 15 分鐘並使用 6 個 DPU 的 AWS Glue Apache Spark 任務。1 個 DPU 小時的價格是 0.44 USD。由於您的任務執行了 1/4 小時並使用了 6 個 DPU，AWS 將向您收取 6 個 DPU * 1/4 小時 * 0.44 USD，即 0.66 USD。

AWS Glue Studio Job Notebooks 和互動式工作階段：假設您使用 AWS Glue Studio 中的一個筆記本以互動方式開發 ETL 程式碼。依預設，一個互動式工作階段具有 5 個 DPU。如果工作階段持續執行 24 分鐘 (2/5 小時)，我們將依照每 DPU 小時 0.44 USD 的費率，向您收取 5 個 DPU * 2/5 小時 (0.88 USD) 的費用。

ML 轉換：與 AWS Glue 任務執行類似，在資料上執行 ML 轉換 (包括 FindMatches) 的費用依資料大小、資料內容及使用的節點數目和類型而異。在下列的範例中，我們使用 FindMatches 整合多個資料來源的興趣點資訊。若資料集大小為約 11,000,000 列 (1.6GB)，在 16 個 G.2x 類型的執行個體上執行約 8,000 列 (641 KB) 的標籤資料大小 (確實比對相符或比對不相符的範例) 時，將會產生 34 分鐘的標籤集產生執行期、費用為 8.23 USD，指標預計執行階段為 11 分鐘、費用為 2.66 USD，FindingMatches 任務執行期為 32 分鐘、費用 7.75 USD。
資料型錄
資料湖優化

AWS Glue Data Catalog 支援產生 AWS Glue 資料表的資料欄層級統計資料。這些統計資料現在已經與 Amazon Athena 和 Amazon Redshift Spectrum 以成本為基礎的優化工具 (CBO) 整合，以改善查詢效能，並實現可能的成本節省。請參閱我們的文件。

AWS Glue Data Catalog 支援 Apache Iceberg 資料表自動壓縮，讓您更輕鬆地保持交易資料湖始終高效。壓縮是一種儲存優化程序，能將大量的小型檔案合併為少量大型檔案。您可從 AWS Console、API 和 CLI 啟用壓縮。請參閱我們的文件。

我們會根據資料湖優化所用的資料處理單位 (或 DPU) 數量，以小時費率計費。單一資料處理單位 (DPU) 提供 4 個 vCPU 和 16 GB 記憶體。按秒計費，並進位至最接近的秒數，每次執行計費的最短持續時間為 10 分鐘。

定價範例

AWS Glue Data Catalog 免費方案：假設您在某個月於 Data Catalog 存放一百萬個表格，而請求存取這些表格一百萬次。因為用量未超出 AWS Glue Data Catalog 免費方案的範圍，所以需要支付的費用是 0 USD。每月所存放的前一百萬個物件和前一百萬次請求是免費的。

AWS Glue Data Catalog：現在假設您的儲存用量仍是每月一百萬個表格，但請求倍增至每月兩百萬次。假設您另外使用爬蟲程式尋找新表格，其執行時間為 30 分鐘，使用 2 個 DPU。

您的儲存費用仍是 0 USD，因為前一百萬個表格的儲存免費。前一百萬次請求也是免費的。您必須支付超出免費方案的一百萬次請求的費用，金額為 1 USD。爬蟲程式是以每 DPU 小時 0.44 USD 的費率計費，因此，我們將依照每 DPU 小時 0.44 USD 的費率，向您收取 2 個 DPU * 1/2 小時 (0.44 USD) 的費用。每月帳單總金額為 1.44 USD。

假設您使用資料湖優化來壓縮 Iceberg 資料表，或在 Parquet 資料表上產生資料欄統計資料，並且執行 30 分鐘並取用 2 個 DPU。
資料湖優化以每 DPU 小時 0.44 USD 的費率計費，因此，我們將依照每 DPU 小時 0.44 USD 的費率，向您收取 2 個 DPU * 1/2 小時 (0.44 USD) 的費用。
爬蟲程式
DataBrew 互動式工作階段
定價範例

AWS Glue DataBrew：每 30 分鐘互動式工作階段的價格為 1.00 USD。如果您在上午 9 點開始工作階段，立即離開主控台，然後在上午 9 點 20 分到 9 點 30 分返回，這將使用 1 個工作階段，總計 1.00 USD。

如果您在上午 9 點開始工作階段並在上午 9 點 50 分之前與 DataBrew 主控台互動，退出 DataBrew 專案空間，然後在上午 10 點 15 分返回進行最後的互動，這將使用 3 個工作階段，每個工作階段 1.00 USD，總計 3.00 USD。
DataBrew 任務
定價範例

AWS Glue DataBrew：如果一項 DataBrew 任務執行 10 分鐘並使用 5 個 DataBrew 節點，則價格為 0.40 USD。任務執行時間為 1/6 小時，使用 5 個節點，因此，我們將依照每節點小時 0.48 USD 的費率，向您收取 5 個節點 * 1/6 小時 * 每節點小時 0.48 USD，總計為 0.40 USD。
資料品質
定價範例

範例 1 – 取得有關 Data Catalog 中資料表的建議

例如，考慮一項具有 5 個 DPU 且在 10 分鐘內完成的推薦任務。須支付 5 個 DPU * 1/6 小時 * 0.44 USD，即 0.37 USD。

範例 2 – 評估 Data Catalog 中資料表的資料品質

檢閱建議後，您可以根據需要對其進行編輯，然後佈建 DPU 來排程資料品質任務。例如，考慮一項具有 5 個 DPU 且在 20 分鐘內完成的資料品質評估。

須支付 5 個 DPU * 1/3 小時 * 0.44 USD，即 0.73 USD。

範例 3 – 評估 AWS Glue ETL 任務中的資料品質

您還可以將這些資料品質檢查新增至 AWS Glue ETL 任務中，以防止不良資料進入資料湖。您可以在 AWS Glue Studio 上新增 Data Quality 轉換，或在 AWS Glue Studio 筆記本編寫的程式碼中使用 AWS Glue API 來實現這一點。考慮一項 AWS Glue 任務，在管道內設定資料品質規則之處執行該任務，並使用 6 個 DPU 執行 20 分鐘（1/3 小時）。須支付 6 DPU * 1/3 小時 * 0.44 USD，即 0.88 USD。或者，您可以使用 Flex，須為此支付 6 DPU * 1/3 小時 * 0.29 USD，即 0.58 USD。