Amazon CloudWatch

AI 營運

善用 AI 快速識別、診斷並修復營運問題

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概觀

善用 AWS 為全球數百萬客戶提供雲端服務 19 年來，所累積並精進的豐富營運經驗。我們已運用 AI 和機器學習 (ML) 來協助增強、加速和自動化您的雲端營運程序。AIOps 讓您能輕鬆觀察工作負載、加速營運故障排除，並採取行動解決與修復營運問題，進而縮短平均復原時間 (MTTR)。

在很短的時間內找到問題發生的根本原因

從 AWS 管理主控台的任何位置開始營運調查。您可以設定 Amazon CloudWatch 在警示觸發時立即開始調查，或從 Amazon Q 聊天中建立調查。CloudWatch 會在調查時與您並肩合作，協助您識別應用程式中的異常狀況，並針對問題的根本原因提出假設。

啟動 CloudWatch 調查互動式示範

使用修復建議快速解決問題

Amazon CloudWatch 透過顯示相關的 AWS Systems Manager Automation 執行手冊、AWS re:Post 文章和文件，針對常見 AWS 問題建議修復動作。執行此執行手冊以解決問題，讓關鍵業務應用程式能快速恢復全面運作。

在文件中閱讀關於 Amazon CloudWatch 調查的資訊

持續改善營運態勢

Amazon CloudWatch 利用 AI 在數分鐘內建立全面的事件後分析報告。事件報告可協助您更妥善地識別模式、實作預防措施，並透過結構化的事件後分析持續改善營運態勢。自動收集並關聯關鍵營運遙測、服務組態和調查結果，以產生推動營運改善的詳細報告。

在文件中了解自動事件分析與報告

賦能各種經驗層級的操作人員

Amazon CloudWatch 分擔了故障排除過程中的繁重工作，因此您無需成為所有應用程式資源的專家。在營運調查期間，CloudWatch 會過濾成千上萬個資料點，以發現服務之間的關係並了解它們如何協同運作。分析調查結果後，CloudWatch 會向您展示問題根本原因的潛在假設，並引導您解決問題。

檢視調查範例

自動偵測異常與模式

Amazon CloudWatch 使用進階機器學習 (ML) 自動建立基準並偵測遙測資料中的異常，免除手動篩選指標與日誌的需求。收到關於峰值或異常模式的警示，以便在問題擴大前加以解決。CloudWatch 會醒目提示重複出現的模式和關鍵值 (例如嚴重性層級)，協助您快速鎖定相關日誌或比較隨時間變化的行為，以便更快發現問題。

在文件中閱讀關於 CloudWatch 異常偵測的資訊

使用自然語言查詢遙測資料

從遙測中擷取洞察，無需學習複雜的查詢語言。您無需撰寫複雜的查詢，只需使用淺顯易懂的英文提問，例如「Show me the 10 slowest AWS Lambda requests in the last 24 hours」(顯示過去 24 小時內最慢的 10 個 AWS Lambda 請求)，Amazon CloudWatch 便會自動產生正確語法。使用 CloudWatch Logs Insights 中的自然語言摘要功能，您可以從查詢結果產生摘要，協助快速識別問題並從日誌資料中獲得可採取行動的洞察。

在文件中閱讀如何使用自然語言查詢和自然語言摘要