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概觀
將客戶資料轉換為個人化體驗。Amazon Connect Customer Profiles 不僅會整合購買歷史記錄和通訊接觸點，而且能夠自動識別可增強客戶體驗的機會，範圍涵蓋推薦相關產品或預測未來需求。提供精心策展的互動，將例行性互動轉變為有意義的關係。
將客戶見解轉化為預測性體驗
利用 Amazon.com 所採用的相同 AI 技術來預測客戶需求和偏好。我們的機器學習模型會即時分析客戶行為，進而在所有管道自動提出相關產品建議。無論客戶是透過語音、聊天或電子郵件聯繫，或是您主動與其聯繫，每次互動都能夠成為透過個人化建議來提升營收的機會。
在單一位置完整了解客戶資訊
連接來自 80 多個來源的資訊，更好地了解您的客戶。不論是聯絡詳細資料或服務歷史記錄，系統會將您需要的一切自動整合在一起，讓您得以更輕鬆地提供個人化服務。
使用 AI 更聰明地進行銷售
使用採用 AI 技術的建議，將每段對話轉變為機會。智慧型 AI 代理程式能夠即時分析客戶個人資料，根據購買歷史記錄、瀏覽模式和客戶區隔建議相關的產品和服務。無論是提供支援還是探索追加銷機會，您都可以建立讓每位客戶感到自然且有價值的個人化互動。
在正確的時間接觸正確的客戶
根據興趣、行為或偏好，以動態方式即時區隔客戶。我們的 AI 助理能夠使這項工作變得輕鬆簡單：只需描述您想接觸的客戶，它就能夠協助建立目標區隔。無論是推出新的促銷活動還是進行服務通話跟進作業，您都會清楚知道自己正在與最相關的受眾聯繫。
自動解決重複的個人資料
聯絡中心客服人員可以在其客服人員工作區中看到準確的資訊。Amazon Connect Customer Profiles 使用機器學習 (ML)，根據類似的名稱、電子郵件地址、郵寄地址和電話號碼偵測類似的個人資料，並將這些資料合併為統一的個人資料。
Traeger Grills
「Traeger 的使命是創造一個更美味的世界。我們的客戶鍾愛烤架。我們的聯絡中心每個月都會處理數以萬計的聯絡，客戶會提出與烤架護理和 WiFi 連線等各個方面相關的問題。我們 Traeger 的技術人員過去需要花費大量時間在多個系統中尋找客戶資料。Amazon Connect Customer Profiles 無縫彙總來自我們的電子商務/行銷系統、Salesforce Service Cloud、Google/Adobe Analytics 和 Qualtrics 的資訊。現在，當客服人員與我們的客戶建立聯絡時，Amazon Connect 會自動顯示統一的客戶資料，其中顯示呼叫者、他們的聯絡歷史記錄、購買歷史記錄和烤架類型。我們的客服人員不再需要為了尋找訊息在應用程式之間來回切換，這有助於提供優質的客戶體驗。自從實作 Amazon Connect Customer Profiles 以來，我們將處理時間減少了約 25%，將客戶滿意度提高了約 10%。」
Lizzy Mitchell，Traeger Grills 顧客體驗分析主管
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常見問答集
全部開啟如需詳細資訊，請參閱 Amazon Connect。
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如果您沒有 Amazon Connect 執行個體，請登入 AWS 管理主控台。然後導覽至 Amazon Connect 執行個體頁面並選擇 Customer Profiles。有關如何為聯絡中心設定 Amazon Connect Customer Profiles 的說明，請參閱為執行個體啟用 Customer Profiles。若要了解更多資訊，請參閱 Amazon Connect 管理員指南和 Amazon Connect Customer Profiles API 參考。
如需最新的區域可用性資訊，請參閱依區域劃分的 Amazon Connect 功能可用性。