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為什麼選擇 Amazon EC2 G5g 執行個體？
Amazon EC2 G5g 執行個體採用 AWS Graviton2 處理器技術，並配備 NVIDIA T4G Tensor Core GPU，可在 Amazon EC2 中針對 Android 遊戲串流等圖形工作負載提供最佳價格效能比。這些執行個體是主要雲端中首個具有 GPU 加速功能的 Arm 型執行個體。
透過 G5g 執行個體，遊戲串流客戶可以在 Arm 型執行個體上原生執行 Android 遊戲、編碼呈現的圖形，並透過網路將遊戲串流至行動裝置。這有助於節省開發人力 (因為不需要交叉編譯或模擬)，且每小時每個串流的成本可降低 30%。
G5g 執行個體也是一個具有成本效益的機器學習推論平台。它們非常適合用來部署需要存取 NVIDIA GPU 及其相關 AI 程式庫的深度學習應用程式。
採用 AWS Graviton2 技術的 Amazon EC2 G5g 執行個體簡介
優勢
透過 G5g 執行個體，遊戲串流客戶可以在 Arm 型執行個體上原生執行 Android 遊戲、編碼呈現的圖形，並透過網路將遊戲串流至行動裝置，而無需交叉編譯或模擬。這有助於簡化開發工作並加快上市時程，且每小時每個串流的成本可降低 30%。
G5g 執行個體採用 AWS Graviton2 處理器，並配備 NVIDIA T4G Tensor Core GPU，以提供符合成本效益的機器學習推論。這有助於降低在生產環境中執行深度學習模型的基礎架構成本，並且讓開發人員和企業能夠在其應用程式中更廣泛地部署深度學習功能。
G5g 執行個體採用 AWS Graviton2 處理器，且建置於 AWS Nitro System 上。與第一代 AWS Graviton 相比，AWS Graviton2 處理器具備永遠啟用的 256 位元 DRAM 加密，和快 50% 的每個核心加密效能。AWS Nitro System 結合專用硬體和輕量型虛擬化管理程序，幾乎能將主機硬體所有的運算與記憶體資源提供給您的執行個體使用，以提升整體效能與安全性。預設情形下，G5g 執行個體還支援 EBS 儲存磁碟區加密。
採用 64 位元 Arm 架構的 AWS Graviton 處理器獲得數個熱門 Linux 作業系統的支援，包括 Red Hat Enterprise Linux、SUSE 和 Ubuntu。AWS 和獨立軟體開發廠商 (ISV) 提供的許多用於安全、監控和管理、容器以及 CI/CD 的熱門應用程式和服務也支援 AWS Graviton2 型執行個體。
功能
AWS Graviton2 處理器的基礎為 64 位元的 Arm Neoverse 核心及 AWS 設計的自訂晶片，可提供最佳化效能和成本。與第一代 AWS Graviton 處理器相比，AWS Graviton2 處理器提供 7 倍效能、4 倍的運算核心數、5 倍的記憶體速度，以及 2 倍的快取容量。
與 AWS Graviton2 處理器搭配運作時，NVIDIA T4G GPU 可提供增強的圖形和遊戲效能。透過 RT 核心支援 NVIDIA RTX 技術，可實現即時光線追蹤轉譯，提供具有物理準確性的陰影、反射和折射的逼真物件與環境。
AWS Nitro System 是一個豐富的建置區塊集合，可將許多傳統的虛擬化功能卸載到專用的硬體和軟體，以提供高效能、高可用性和高安全性，還能降低虛擬化的額外負荷。
產品詳細資訊
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Instance Name
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NVIDIA T4G Tensor Core GPU
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GPU Memory (GB)
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vCPUs
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Memory (GB)
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EBS Bandwidth (Gbps)
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Network Bandwidth (Gbps)
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On Demand Price/hr*
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1-yr ISP Effective Hourly (Linux)
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3-yr ISP Effective Hourly (Linux
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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g5g.xlarge
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1
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16
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4
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8
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最多 3.5
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最多 10
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0.42
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0.252
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0.168
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g5g.2xlarge
|
1
|
16
|
8
|
16
|
最多 3.5
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最多 10
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0.556
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0.334
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0.222
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g5g.4xlarge
|
1
|
16
|
16
|
32
|
最多 3.5
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最多 10
|
0.828
|
0.497
|
0.331
|
|
g5g.8xlarge
|
1
|
16
|
32
|
64
|
9
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12
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1.372
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0.823
|
0.549
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|
g5g.16xlarge
|
2
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32
|
64
|
128
|
19
|
25
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2.744
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1.646
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1.098
|
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g5g.metal
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2
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32
|
64
|
128
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19
|
25
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2.744
|
1.646
|
1.098
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客戶見證
以下是客戶和合作夥伴如何透過 Amazon EC2 G5g 執行個體實現業務敏捷性、價格效能、節省成本以及永續性目標的範例。
now.gg
now.gg 總裁兼首席執行官 Rosen Sharma 表示：「在 now.gg，我們希望為移動遊戲玩家提供最佳體驗，無論他們的智能手機硬件規格如何。」「提供雲端式行動遊戲服務有兩項挑戰。第一個挑戰在於技術；對於行動遊戲，您需要強大的 GPU 和 Arm 型 CPU 的搭配運作。第二個挑戰是能夠在足以推動業務的價格點提供行動遊戲。Amazon EC2 G5g 執行個體在這兩個維度上都是一個重大的進步，我們一直與 AWS 緊密合作，在 G5g 執行個體上執行 NowCloudOS，從而為行動遊戲帶來這些好處。「
— 羅森·夏爾馬，總裁兼首席執行官-now.gg
Modulate
「視頻遊戲社區中的語音聊天對社會化和參與是至關重要的，但是受到了廣泛的毒性，造成傷害玩家並增加流量。Modulate 利用機器學習主動偵測即時語音對話中的騷擾和其他傷害，為玩家創造更安全和包容的場所。Amazon EC2 G5g 執行個體是 Modulate 提供即時經濟實惠的語音控制技術能力中的重要骨幹，並且降低了我們的機器學習推論成本高達 70%。「
— 卡特·赫夫曼，技術長兼聯合創始人-調整
Arm
「ADAS、自動駕駛和資訊娛樂等汽車軟體定義功能的嵌入式軟體開發面臨挑戰。 由於需要交叉編譯和重新驗證硬體平台之間的軟體堆疊，開發環境與邊緣之間的差異會拖慢創新和上市時程。透過使用在亞馬遜 EC2 G5g 執行個體上執行的 SOAFEE 架構，並採用以 ARM 為基礎的 Graviton2 CPU 和 Nvidia T4G Tensor 核心 GPU 提供支援，汽車開發人員可以放心在汽車和雲端之間取得密切的關聯或環境平等。「
— 約翰·海因萊因，汽車合作夥伴關係副總裁-北美，Arm
Canonical
「Canonical 在 AWS 市場上推出 Anbox 雲端應用裝置，為開發人員提供一種簡單的方法在雲端中建立原型、開發和運行 Android。Anbox Cloud 現在支援 Amazon EC2 G5g 執行個體，並提供可與 Android 軟體堆疊緊密搭配運作的完整解決方案，以虛擬化行動應用程式 (包括遊戲)，並將其安全地大規模串流至行動裝置。使用 Anbox Cloud 和 G5g 執行個體，客戶可以以 720p 和 30 fps 的速度串流最多 55 個個別工作階段，而成本比同類型 x86 GPU 執行個體降低高達 20%。「
— 西蒙·費爾斯，安博克斯工程經理-經典
核桃
「為移動設備開發軟件的挑戰在於實體設備不可擴展，但模擬器不提供相同的性能或準確性。Corellium 建立 Arm 型裝置的虛擬模型，並在雲端中以 ARM 型伺服器加以執行。透過 Amazon EC2 G5g 執行個體，行動開發人員可利用 Corellium 軟體來建立 ARM 原生虛擬 Android 裝置，結合真實裝置的保真度和效能與雲端的便利性和規模。「
— 克里斯·韋德，科雷利 وم 技術長
真尼·莫比爾
「Genymobile 以實惠的價格提供 Genymotion，這是一種安卓即服務解決方案。隨著 Amazon EC2 G5g 執行個體的發行，我們能夠為開發人員提供具有硬體加速的 Arm 原生環境，進而支援 GPU 加速的轉譯和視訊編碼。G5g 上的 Genymotion 是我們迄今為止最快，最精準的 Android 影像。最重要的是，我們低資源佔用的實作使我們能夠在單一 G5g 伺服器上運行超過 60 個虛擬設備執行個體！「
— 讓- 查爾斯·萊內沃，產品經理-傑尼莫比爾
Tier IV
「Tier IV 是全球首個用於自動駕駛的開放原始碼軟件 Autoware 的領先開發商。作為 CI/CD 迴圈的一部分，我們之前僅限於對車內 ROScube 硬體評估 Yolo4 機器學習模型的效能。這限制了可以同時執行的模擬數量。由於 G5g 執行個體採用基於 ARM 的 Graviton2 處理器和 GPU，因此我們能夠利用這些執行個體來擴展 CI/CD 管道，並同時執行更多模擬版序，並在雲端和嵌入式系統之間具有前所未有的平等性。「
— 四級工程總監瀨谷永二
準備好玩家一
「在 WePlay，我們的目標是建立雲端原生、去中心化和可識別角色的虛擬世界。我們是雲端遊戲平台，但不僅僅是雲端遊戲平台。我們利用雲端遊戲技術，為所有行動遊戲玩家帶來無與倫比的社交體驗。我們遇到的最大挑戰，是 Arm 型 apk 檔案與現今可用的 x86 型 GPU 執行個體的相容性。將 Arm 型檔案轉換為 x86 並在 x86 執行個體上執行，不僅成本更高，而且無效。透過 g5g 執行個體，我們可以在沒有轉譯層的情況下原生執行 Android 遊戲。與 g4dn 相比，我們將成本降低了大約 30％。「
— 王德里安，首席執行官-準備好玩家一技術
資料表
AWS On Air ft.Amazon EC2 G5g 執行個體
開始使用 G5g 執行個體
使用 Amazon Deep Learning AMI，可以快速啟動已預先安裝常用深度學習架構和介面 (例如 TensorFlow 和 PyTorch) 的 Amazon EC2 執行個體，以執行複雜的自訂 AI 模型、試驗新的演算法，或學習新的技能和技術。若要進一步了解，請參閱 Amazon Deep Learning AMI 產品頁面。
AWS Marketplace 上的 NVIDIA Deep Learning AMI 已預先設定了所有必要的 NVIDIA 驅動程式、程式庫和相依性，以便從 NVIDIA 的 GPU 最佳化軟體中樞 NGC 型錄執行啟用 ARM 的軟體。進一步了解如何在 AWS 上使用 NVIDIA 的 NGC 型錄。
對於在深度學習、資料科學和高效能運算 (HPC) 中常見的高度密集運算工作負載，NVIDIA Data Center 驅動程式能帶來最佳效能。 若要瞭解如何在執行個體上安裝這些驅動程式，請按一下這裡。