AWS Graviton 處理器

針對執行於 Amazon EC2 的雲端工作負載實現最佳價格效能

在 2024 年 12 月 31 日之前,免費試用採用 AWS Graviton2 處理器技術的 Amazon EC2 t4g.small 執行個體,每月長達 750 小時

註冊以預覽採用 AWS Graviton4 處理器的 Amazon EC2 R8g 執行個體。進一步了解 » 

AWS Graviton 是一系列精心設計的處理器,可針對執行於 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的雲端工作負載提供最佳價格效能。選擇最符合您需求的 AWS Graviton 執行個體。

採用 AWS Graviton 處理器的 EC2 執行個體

  • 一般用途
  • M6g 處理器

    M7g、M7gd:適用於一般用途工作負載的最佳價格效能和平衡的運算、記憶體與聯網資源

    採用:AWS Graviton3

    建置用於:一般用途工作負載,例如應用程式伺服器、中型資料存放區、微型服務,以及叢集運算。

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    T4g 處理器

    T4g:適用於高載一般用途工作負載的最佳價格效能

    採用:AWS Graviton2

    用途:廣泛的高載一般用途工作負載,例如大規模微型服務、中小型資料庫、虛擬桌面和業務關鍵應用程式。

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  • 運算優化
  • C7g 處理器

    C7g、C7gd、C7gn:為運算密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用:AWS Graviton3、AWS Graviton3E

    用途︰運算密集型應用程式,例如高效能運算、視訊編碼、遊戲,以及基於 CPU 的機器學習推論加速。

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    C6g 處理器

    C6g、C6gd、C6gn:運算和網路密集型工作負載的成本節省

    採用:AWS Graviton2

    用途:運算密集型應用程式,例如視訊編碼、遊戲和基於 CPU 的機器學習 (ML) 推論。

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  • 記憶體最佳化
  • Amazon EC2 R7g 執行個體

    R7g, R7gd:為記憶體密集型工作負載提供高價格效能

    採用:
    AWS Graviton3

    用途:記憶體密集型工作負載,例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL) 或記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)。

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    Amazon EC2 R8g instances

    R8g:為記憶體密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用:
    AWS Graviton4

    適用於:記憶體密集型工作負載,例如高效能資料庫、記憶體快取,以及即時大數據分析。

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    Amazon EC2 R7g 執行個體

    R7g, R7gd:為記憶體密集型工作負載提供高價格效能

    採用:
    AWS Graviton3

    用途:記憶體密集型工作負載,例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL) 或記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)。

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    X2gd 處理器

    X2gd:Amazon EC2 中每 GiB 記憶體的最低成本

    採用:AWS Graviton2

    適用對象:記憶體密集型工作負載,例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL)、記憶體內快取 (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) 工作負載、即時分析,以及即時快取服務。

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  • 儲存優化
  • Im4gn 處理器

    Im4gn:為儲存密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用:AWS Graviton2

    用途: SQL 資料庫 (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。

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    Is4gn 處理器

    Is4gen:Amazon EC2 中每 TB SSD 儲存的最低成本

    採用:AWS Graviton2

    用途: SQL 資料庫 (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。

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  • 加速運算
  • G5g 處理器

    G5g:適用於 Android 遊戲串流的最佳價格效能

    採用:AWS Graviton2

    用途:圖形應用程式包括 Android 遊戲串流和機器學習 (ML) 推論。

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一般用途 (M6gd)、運算優化 (C6gd) 以及記憶體優化 (R6gd) 執行個體也可選用本機 NVMe 型 SSD 儲存。 此外還提供具有增強型聯網的運算優化 C6gn 和 C7gn 執行個體,以及對 Elastic Fabric Adapter (EFA) 的支援。

Instructure 使用 Graviton3 來提高效能,同時降低成本 (1:17)
Instructure 使用 Graviton3 來提高效能,同時降低成本
教育科技公司 Inducture 需要增加其運算輸送量,同時管理擴展成本。在遷移至以 AWS Graviton3 為基礎的 Amazon EC2 執行個體之後,相較於舊版執行個體類型,該公司的輸送量和成本實現了高達 20% 的改善。

使用案例

執行廣泛的雲端工作負載集

使用以 Graviton 為基礎的執行個體來支援應用程式伺服器、微型服務、開放原始碼資料庫和高效能運算 (HPC)。

優化成本

與同類 x86 型 Amazon EC2 執行個體相比,以 AWS Graviton 為基礎的執行個體
最高可降低 20% 的成本。

實現永續目標

與同類 EC2 執行個體相比,以 AWS Graviton 為基礎的執行個體最多可節省 60% 的能源。

客戶

  • Datadog
  • Datadog

    「我們可以保持成本恆定,但提供更多價值。然後,我們會將該效率轉換為我們的客戶,在每個運算週期提供更多功能,或以相同核心數目為更多客戶提供服務。」

    Alexis Le-Quoc
    Datadog Inc. 共同創辦人兼技術長

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  • Discovery
  • Asian elephant family walking together in the forest.
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    「Graviton 用於我們前端訂閱用戶和媒體資產管理平台的快取服務中,相較於我們之前使用的以非 Graviton 為基礎的執行個體,其達到了 1.75 億觀眾,效能提升了 7 倍。」

    Damien Frost
    Discovery 全球基礎設施服務資深副總裁

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  • Instructure
  • 「我們在堆疊中的許多位置使用 AWS Graviton3 執行個體。相較於舊版執行個體類型相比,在輸送量和成本節省方面改善了高達 20%。」

    Zach Pendleton
    Instructure 首席架構設計師

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  • Sprinklr
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    「在以 AWS Graviton 為基礎的執行個體上,我們可以建置更多過去成本昂貴或不可行的功能。」  

    Nitin Goyal
    Sprinklr 工程副總裁

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  • Zendesk
  • Collaborating office employees
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    「我們對使用 AWS 更加信心滿滿,並且希望能儘快採用最新技術。這是一個偉大的旅程。」 

    Nan Guo
    Zendesk 工程部資深副總裁

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  • Zomato
  • Anonimous delivery food service at home. Man courier delivered the order no name bag with food
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    「AWS Graviton 協助我們將資料平台的價格效能提升了 25%。轉為使用 AWS Graviton 為基礎的執行個體是達成目標最快捷、最簡單的方法,只要少量調整即可。包括測試在內的整個過程,我們只花兩週的時間。」  

    Rajat Taya
    Zomato 資深軟體工程師

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如何開始使用

快速遷移至以 AWS Graviton 為基礎的執行個體

請參閱我們的逐步指南、工作負載指引和最佳實務。

開始使用 »

在以 AWS Graviton 為基礎的執行個體上建置和執行您的應用程式

使用 AWS Graviton 技術指南 GitHub 儲存器,在 Graviton 上建置應用程式。

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使用 Porting Advisor for Graviton 加速遷移

使用 Porting Advisor for Graviton 來解決原始程式碼和程式庫相依項。

進一步了解 »

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