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為何選擇 Amazon EC2 I8g 執行個體？
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) I8g 和 I8ge 執行個體是採用 AWS Graviton4 技術的新一代儲存最佳化執行個體，專為在本機 SSD 儲存上執行需要高輸送量和即時延遲存取資料的應用程式而設計。這些執行個體採用第三代 AWS Nitro SSD。AWS Nitro SSD 是由 AWS 自訂建置的，可提供雲端規模的效能以及永遠啟用加密的安全性。I8g 執行個體最高可提供 45 TB，而 I8ge 執行個體則最高可提供 120 TB 的本機 NVMe 儲存。
I8g 執行個體已針對需要即時延遲存取資料的 I/O 密集型工作負載進行最佳化，例如，關聯式資料庫 (MySQL 和 PostgreSQL)、即時資料庫、NoSQL 資料庫 (Aerospike、Apache Druid、Clickhouse、MongoDB) 和即時分析 (例如 Apache Spark)。I8ge 執行個體針對類似於 I8g 執行個體類似的工作負載執行最佳化操作，但可用於要求更大儲存密度的工作負載。I8g 執行個體在儲存最佳化的 Amazon EC2 執行個體中提供最佳運算。I8ge 執行個體在基於 AWS Graviton 的儲存最佳化執行個體中提供最高儲存密度，以及在儲存最佳化 Amazon EC2 執行個體中提供最高聯網頻寬。
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優勢
I8g 與 I8ge 執行個體基於第三代 AWS Nitro SSD 建置，分別可提供最高 45 TB 及 120 TB 的執行個體儲存。I8ge 執行個體擁有 120 TB 的執行個體儲存，這是 Graviton 型儲存最佳化執行個體當中最高的儲存密度。相較於基於 Graviton 的上一代儲存最佳化 I4g 執行個體，I8g 執行個體每 TB 即時儲存效能最高可提供 65%，儲存 I/O 延遲降低了 50%，且儲存 I/O 延遲波動降低了 60%。相較於基於 Graviton 的上一代儲存最佳化 Im4gn 執行個體，I8ge 執行個體每 TB 即時儲存效能最高可提供 55%，儲存 I/O 延遲降低了 60%，且儲存 I/O 延遲波動降低了 75%。
相較於基於 Graviton 的上一代儲存最佳化執行個體，I8g 與 I8ge 執行個體的運算效能最高可提升 60%。這些執行個體包含 DDR5-5600 記憶體，且最適合用於 I/O 密集型工作負載，例如即時資料庫和即時分析。
大多數熱門的 Linux 作業系統都支援 AWS Graviton 型執行個體。AWS 和合作夥伴提供的用於安全、監控和管理、容器以及持續整合和交付 (CI/CD) 的熱門應用程式和服務支援 Graviton 型執行個體。客戶還可以使用 AWS Graviton Ready 計畫找到經過認證的 Graviton 解決方案。
功能
AWS Graviton4 是最新一代 AWS 設計的伺服器，可為 Amazon EC2 中的工作負載提供最佳的效能和能源效率。相較於 Graviton3 處理器，AWS Graviton4 處理器的運算效能最高可提升 30%；而相較於 Graviton2 處理器，其運算效能可提升 60%。
AWS Graviton4 處理器提供增強的安全性，包括永遠啟用的記憶體加密、每個 vCPU 的專用快取，以及對指標身分驗證的支援。I8g 與 I8ge 執行個體還支援加密的 Amazon Elastic Block Store。
AWS Nitro System 結合了豐富的建置區塊，可將多個傳統的虛擬化功能卸載至專用的硬體和軟體。可提供高效能、高可用性和高安全性，同時還能減少虛擬化負荷。
Amazon EC2 I8g 執行個體產品詳細資訊
I8g 執行個體採用基於 ARM 的 AWS Graviton4 處理器和第三代 AWS Nitro SSD 技術。它們在 Amazon EC2 中針對 I/O 密集型工作負載提供最佳效能。
| 執行個體大小 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存體 (GB) | 網路頻寬 (Gbps) | EBS 頻寬 (Gbps) |
|---|---|---|---|---|---|
| i8g.large | 2 | 16 | 1 x 468GB = 468GB | 最多 10 | 最多 10 |
| i8g.xlarge | 4 | 32 | 1 x 937GB = 937GB | 最多 10 | 最多 10 |
| i8g.2xlarge | 8 | 64 | 1 x 1,875GB = 1,875GB | 最多 12 | 最多 10 |
| i8g.4xlarge | 16 | 128 | 1 x 3,750GB = 3,750GB | 最多 25 | 最多 10 |
| i8g.8xlarge | 32 | 256 | 2 x 3,750GB = 7,500GB | 25 | 10 |
| i8g.12xlarge | 48 | 384 | 3 x 3,750 GB = 11,250 GB | 28.125 | 15 |
| i8g.16xlarge | 64 | 512 | 4 x 3,750GB = 15,000GB | 37.5 | 20 |
| i8g.24xlarge | 96 | 768 | 6 x 3,750 GB = 22,500 GB | 56.25 | 30 |
| i8g.48xlarge | 192 | 1,536 | 12 x 3,750 GB = 45,000 GB | 100 | 60 |
| i8g.metal-24xl | 96 | 768 | 6 x 3,750 GB = 22,500 GB | 56.25 | 30 |
Amazon EC2 I8ge 執行個體產品詳細資訊
I8ge 執行個體採用基於 ARM 的 AWS Graviton4 處理器和第三代 AWS Nitro SSD 技術。 其提供 AWS Graviton 型儲存最佳化 Amazon EC2 執行個體當中最高的儲存密度。
|
執行個體大小 |
vCPU |
記憶體 (GiB) |
執行個體儲存體 (GB) |
網路頻寬 (Gbps) |
EBS 頻寬 (Gbps) |
|---|---|---|---|---|---|
|
i8ge.large |
2 |
16 |
1 x 1,250 GB = 1250 GB |
最多 25 |
最多 10 |
|
i8ge.xlarge |
4 |
32 |
1 x 2,500 GB = 2,500 GB |
最多 25 |
最多 10 |
|
i8ge.2xlarge |
8 |
64 |
2 x 2,500 GB = 5,000 GB |
最多 25 |
最多 10 |
|
i8ge.3xlarge |
12 |
96 |
1 x 7,500 GB = 7,500 GB |
最多 25 |
最多 10 |
|
i8ge.6xlarge |
24 |
192 |
2 x 7,500 GB = 15,000 GB |
37.5 |
最多 10 |
|
i8ge.12xlarge |
48 |
384 |
4 x 7,500 GB = 30,000 GB |
75 |
15 |
|
i8ge.18xlarge |
72 |
576 |
6 x 7,500 GB = 45,000 GB |
112.5 |
22.5 |
|
i8ge.24xlarge |
96 |
768 |
8 x 7,500 GB = 60,000 GB |
150 |
30 |
|
i8ge.48xlarge |
192 |
1,536 |
16 x 7,500 GB = 120,000 GB |
180 |
60 |
|
i8ge.metal-24xl |
96 |
768 |
8 x 7,500 GB = 60,000 GB |
150 |
30 |
|
i8ge.metal-48xl |
192 |
1536 |
16 x 7,500 GB = 120,000 GB |
180 |
60 |
Aerospike
Aerospike 客戶在毫秒之差至關重要的環境中大規模執行即時工作負載。透過利用由 AWS Graviton4 處理器和第三代 AWS Nitro SSD 提供支援的 Amazon EC2 I8g 執行個體，我們實現突破性的效能提升。與 I4g 執行個體相比，輸送量提升最高 6 倍，尾部延遲縮短 90%。這不僅可以大幅節省成本，還能透過確保及時處理關鍵交易來開闢全新的獲利機會。我們很高興地看到客戶妥善利用這些改進之處，將其即時應用程式的效能提升到全新的高度。
Elastic
在 Elastic，我們透過使客戶在以 ARM 為基礎的架構上利用我們的 Search AI 支援的可觀測性、安全和搜尋解決方案，推動創新和成本效益。我們測試了 Amazon EC2 I8g 執行個體，這是最新一代儲存最佳化執行個體，採用 AWS Graviton4 處理器和第三代 AWS Nitro SSD。在代表使用 Elasticsearch 之客戶常見使用案例模式效能的基準中，與前一代 Amazon EC2 I4g 執行個體相比，我們發現最多可提高 30% 的價格效能比。我們很高興推出 I8g 執行個體，這可以協助我們在 AWS Graviton 平台上實現更高的成本效益。
HubSpot
HubSpot 使用 Amazon EC2 執行個體上執行的 Elasticsearch 叢集，每天可處理數百萬個搜尋和索引請求。我們即將轉換至 OpenSearch，並將基礎設施遷移到以 AWS Graviton 為基礎的 Amazon EC2 執行個體，進而提高成本效率。在我們的效能測試中，採用 Amazon EC2 I8g 執行個體的新叢集設定比上一代執行個體具有顯著改進：CPU 使用率降低高達 20%、p99 搜尋和索引延遲提高 20%、大量索引延遲提高 40%、刪除延遲提高 30%。根據這些結果顯示，與上一代執行個體相比，其可以縮短 100 毫秒的用戶端搜尋回應時間。
Elastic
Elastic 承諾透過讓使用者在基於 Arm 的架構上利用我們的 Search AI 平台的可觀測性、安全和搜尋解決方案，來推動使用者實現創新與成本效益。Amazon EC2 i8ge 執行個體在測試中，相較於 Amazon EC2 I7ie 執行個體可提升最高 21% 的索引輸送量。我們期待推出 i8ge 執行個體，這些執行個體有望為在 AWS 上部署的 Elasticsearch 使用者提供更出色的效能與經濟效益。
Elastic 首席產品經理 Yuvraj Gupta
Sprinklr
轉換為使用 AWS Graviton4 型 Amazon EC2 執行個體，實現了令人驚歎的成效，在滿足效能需求方面尤其如此。藉助 Amazon EC2 I8ge 執行個體預覽版，I/O 等候時間約降低 40%。只需幾天即可從上一代 Graviton 型執行個體遷移，非常輕鬆簡單，並且憑藉其價格效能優勢，對於 Sprinklr 統一的客戶體驗管理平台而言是一項有價值的投資。在整個過程中，AWS 可提供提前使用預覽版執行個體類型等支援，對於我們取得成功非常有幫助。
Sprinklr 工程副總裁 Nitin Goyal
WEKA
在 AI 時代，基礎結構不僅須功能強大，而且要具備成本效益。我們對全新 AWS Graviton4 型 Amazon EC2 I8ge 執行個體進行了評估，結果表明其兩者兼備。轉換十分簡單，使用全新執行個體，NeuralMesh 能夠處理的並行 AI 任務提升超過 20%，而且在同樣的基礎結構上可增加 25% 的輸送量。這樣一來，可承諾助力客戶實現效率的進一步提升，以及從其投資中獲得更大價值，從而直接降低了創新的成本。此價格效能令人驚歎，讓企業 AI 更便捷易用且持續，能夠在此基礎上進行建置，我們激動不已。
Meltwater
Meltwater 的主要 Elasticsearch 叢集可索引數十億個全新文件，且每天提供數百萬搜尋請求，以便協助客戶在交談時進行追蹤。儲存最佳化 Amazon EC2 I8ge 執行個體是我們過去十年所見證在搜尋、索引與分析方面效能提升最顯著的執行個體，相較於 Amazon EC2 I3en 執行個體，其效能提升超過兩倍。轉換至 AWS Graviton4，我們的客戶能享受更迅捷的搜尋體驗，並且讓我們進一步提高了資料的最新度與廣度，以便進行即時分析。同樣讓我們激動不已的是，從 Amazon EC2 M7gd 執行個體轉換至 Amazon EC2 I8g 執行個體所帶來的潛能，以便加速向量搜索應用程式，對於多輪執行代理程式彈性叢集而言尤其如此。
Meltwater 搜尋總監 Karl Neyvaldt
Bright Data
藉由遷移至 AWS Graviton4 型 Amazon EC2 執行個體，我們讓營運效能改頭換面。舉例來說，在升級至 Amazon EC2 I8g 執行個體之後，MongoDB 資料庫效能提升了 133%，且每日可更新 10 億次記錄。關鍵伺服器基礎結構也實現了類似提升，其管理超過 300,000 個並行 WebSocket 連線︰從 Amazon EC2 M6g 執行個體轉換至 Amazon EC2 M8g 執行個體之後，效能改善了 66%。憑藉這些增強效能，我們不僅降低了基礎結構成本，而且能為我們的客戶交付更迅捷、更可靠的資料服務，從而讓我們做為全球領先的 Web 資料平台的地位進一步增強。
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