讓 AI 大眾化，Amazon Bedrock 生成無限可能
AWS 自去年推出了名為 Amazon Bedrock 的新服務，專門用來讓更多客戶可以輕鬆使用生成式 AI。Bedrock 提供多種預訓練好的基礎模型，並允許客戶使用自己的資料來客製自己的專屬模型。AWS 致力讓生成式 AI 的應用更加普及，為不同行業帶來革新。
生成式 AI 無處不在，Bedrock 開放定製讓其大眾化
隨著生成式 AI 技術的發展，其應用已遍佈各個領域。AWS 爲此推出了 Amazon Bedrock 服務，專門用來讓更多客戶可以輕鬆使用生成式 AI。
Bedrock 包含了 AWS 自研的 Titan 基礎模型，以及來自 Anthropic、Stability AI 等公司的 Claude、Stable Diffusion 模型，近日更納入了 Mistral AI 的模型，客戶可以利用自己的數據來微調這些模型，只需提供 20 個樣本，就可以一鍵定製出符合自己需求的模型。
數據加密處理是 Bedrock 的一大特色，可保護客戶數據隱私。客戶的數據不會用來再訓練底層大模型。此外，Bedrock可無縫與 AWS 其他服務結合，全面支援生成式 AI 應用，不需額外管理基礎設施，或擁有大量計算資源，就可以建立自己的生成式 AI 模型和應用。
AWS 自主研發晶片大幅降低成本，讓生成式 AI 應用更高效經濟
要讓生成式 AI 真正大眾化，除了開放定製，降低使用門檻外，還需要有效控制訓練和推理的計算成本。AWS 在這方面也做了大量工作。
AWS 設計的 Trainium 和 Inferentia 晶片，可大幅提升生成式 AI 的訓練和推理效率。Trainium 晶片訓練成本可降低 50%，是目前最具性價比的訓練晶片。Inferentia 晶片推理速度提高 4 倍，延遲降低 10 倍，也顯著降低了推理成本。
透過自主設計的晶片，AWS 充分發揮了其在基礎設施和晶片技術上的優勢，成功使生成式 AI 的訓練和推理變得更高效且經濟。這也是促進生成式 AI 普及的重要一環。
隨著 Bedrock 的推出和 AWS 晶片技術的進一步發展，相信生成式 AI 的訓練和使用成本會進一步下降，讓更多組織都能輕鬆獲得生成式 AI 的強大能力。
20 年磨礪，AWS 將 AI 刻在企業 DNA
AWS 在人工智能領域已累積 20 餘年的技術與產品優勢，AI 已深深融入了 AWS 的企業 DNA。
在機器學習技術堆棧的各個層面，AWS 均有著豐富的產品組合。在基礎設施層面，AWS 提供 GPU、AI 訓練及推論等高性能計算資源，以及 SageMaker、EKS 等可無縫調度資源的服務。在框架和工具層面，AWS 提供 SageMaker 框架、Deep Learning AMI 等工具，幫助用戶高效訓練模型。在應用層面，AWS 提供 Rekognition、Comprehend 等多種預訓練好的 AI 服務，加速企業 AI 應用落地。
在生成式 AI 領域，AWS 也早有布局。Titan 就是 AWS 自主研發的大規模生成式語言模型。AWS 還是第一個將大語言模型商業化的公有雲。
AWS 會持續大力投入 AI 創新，為用戶提供性價比極高的基礎設施和工具。Bedrock 就是 AWS 致力於讓更多客戶使用生成式 AI 的最新成果。隨著時間的推移，AWS 在 AI 領域的技術積累將為客戶的 AI 創新提供強大支撐。
AWS Bedrock 開創生成式 AI 新局面
Bedrock 致力於讓生成式 AI 變得普及起來。任何客戶和開發者現在都可以輕鬆使用各種預訓練模型，並只需要很少的樣本就可以定製出符合自己需求的模型。
與此同時，AWS 也在持續優化基礎設施和自主研發的晶片，大幅降低了生成式 AI 的訓練和推理成本。這些都將為生成式 AI 的大規模商業化應用奠定了堅實基礎。
可以預見，在不久的將來，生成式 AI 將為各行各業帶來革命性的創新與進步。AWS 的 Bedrock 正是這場變革的先聲，它標誌著生成式 AI 已漸漸進入大眾化應用的新階段。